【技术实现步骤摘要】
本申请属于图像数据处理，特别是涉及遥感图像的处理，可用于人工智能应用于金融行业的，具体涉及一种适用于实体工程的金融风险评测方法及装置。
技术介绍
1、可以理解的是，金融机构向大型实体工程项目放贷的金额巨大，而实体工程项目的建设周期较长，并且常会由于多种原因导致工程建设进度堵塞，这种情况间接提高了相关金融机构的资金风险(贷款违约风险)。因此，金融机构需要实施贷后监控，对实体工程的实施进度进行监测，以及时发现和处理各种风险，以减少金融机构的损失。
2、一般情况下，大型实体工程项目常位于偏远、险要的地理位置，且环境较为恶劣。若派遣专员进行实体工程项目进度监测，不仅需要耗费大量的人力物力，人员的安全也得不到保证。
技术实现思路
1、本专利技术可用于图像数据处理技术在金融方面应用的
，也可用于除金融领域之外的任意领域。
2、本专利技术的一个目的在于提供一种适用于实体工程的金融风险评测方法，该方法针对大型实体工程的遥感图像，以较少的额外时间开销大大提升遥感图像融合模型在特...
【技术保护点】
1.一种适用于实体工程的金融风险评测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的金融风险评测方法，其特征在于，生成所述图像融合模型的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的金融风险评测方法，其特征在于，所述根据降尺度处理后的多光谱图像、降尺度处理后的全色图像以及预生成的图像融合模型评测所述实体工程的金融风险，包括：
4.根据权利要求3所述的金融风险评测方法，其特征在于，所述根据所述降尺度处理后的多光谱图像、所述降尺度处理后的全色图像以及所述图像融合模型确定所述遥感图像的融合图像，包括：
5.根据权利要求4所述的金融风险...
【技术特征摘要】
1.一种适用于实体工程的金融风险评测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的金融风险评测方法，其特征在于，生成所述图像融合模型的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的金融风险评测方法，其特征在于，所述根据降尺度处理后的多光谱图像、降尺度处理后的全色图像以及预生成的图像融合模型评测所述实体工程的金融风险，包括：
4.根据权利要求3所述的金融风险评测方法，其特征在于，所述根据所述降尺度处理后的多光谱图像、所述降尺度处理后的全色图像以及所述图像融合模型确定所述遥感图像的融合图像，包括：
5.根据权利要求4所述的金融风险评测方法，其特征在于，根据所述光谱信息损失以及所述空间信息损失更新所述图像融合模型，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：张攀，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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