【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及社区应急，尤其涉及一种基于数字孪生的社区应急方法、装置及介质。
技术介绍
1、现代社区生活人群密度大，应急突发事件的发生可能会对群众人身安全造成威胁，如自然灾害、公共卫生事件、战争、暴乱等。在危急情况下，需要合理分配已有的人力资源以及物资资源，设置合适的人员疏散通道以及相关安保人员与救助资源预分配与再分配，以应对紧急事件的发生，在最短的时间内将突发事件造成的影响降至最低。
2、在目前的应急处理方法中，大多还是依靠人为经验，这种方法受到个人认知偏差、资源统筹困难以及判断失误等因素的影响，进而导致应急资源出现分配不均衡、逃生通道设置不合理等现象，可能将对社区居民的人身安全造成不可逆转的影响。随着计算机技术的发展，可利用智能算法对现存资源分配与逃生道路分配，但仍无法实时感知社区情况，难以适应动态变化的受灾环境，且输出结果多为数据形式，无法呈现即时且可解释性强的资源分配方案。
3、同时，目前的社区应急方法多是从单一维度考虑，无法一同统筹考虑民众疏散路线以及后续资源分配问题，这将使得前后资源补给割裂，疏散后群...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的社区应急方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的社区应急方法，其特征在于，所述目标数据包括社区数据、环境数据和居民数据；所述数字孪生模型的构建步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的社区应急方法，其特征在于，所述若不一致，则确定所述突发情况的影响范围，并基于所述影响范围确定目标推演结果的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的社区应急方法，其特征在于，所述若不一致，基于所述结构组分和所述预推演结果确定所述突发情况的影响范围的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的社区应急方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的社区应急方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的社区应急方法，其特征在于，所述目标数据包括社区数据、环境数据和居民数据；所述数字孪生模型的构建步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的社区应急方法，其特征在于，所述若不一致，则确定所述突发情况的影响范围，并基于所述影响范围确定目标推演结果的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的社区应急方法，其特征在于，所述若不一致，基于所述结构组分和所述预推演结果确定所述突发情况的影响范围的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的社区应急方法，其特征在于，所述采用图神经网络对所述节点图进行学习，生成因果相关模型的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的社区应急方法，其特征在于，所述根据所述结构组分、所述目标推演...
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