System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 流动性风险预测方法、系统、电子设备及存储介质技术方案_技高网

流动性风险预测方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

技术编号:41182158 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-07 22:16
本说明书的一个或多个实施例涉及风控技术领域,具体涉及一种流动性风险预测方法、系统、电子设备及存储介质。所述方法包括步骤:接收预测周期内的资金计划,生成预测周期内的预测资金计划;基于所述资金计划及预测资金计划,生成资金链路,所述资金链路包括资金节点、发生时间、发生金额;为待预测的资金池建立资金池模型,所述资金池模型记录资金池初始金额、周期发生额、期止余额;基于预先配置的资金节点与待预测的所述资金池的关联关系,使用所述资金链路解算所述资金池模型;根据解算后的所述资金池模型获得资金池的流动性风险预测结果。

【技术实现步骤摘要】

本说明书的一个或多个实施例涉及风控,具体涉及一种流动性风险预测方法、系统、电子设备及存储介质


技术介绍

1、金融机构流动性风险指的是金融机构在面临资金流出压力时无法及时、充分地筹集足够的资金以满足资金需求的风险。这种风险可能会导致金融机构无法履行支付义务、无法满足客户的提款需求,甚至可能导致违约。资产负债不匹配、市场流动性风险、信用风险、监管要求变化等均可能会导致流动性风险。其中市场流动性风险是日常监测的主要内容。在金融机构的资金管理过程中,一旦出现流动性不足,如不及时妥善处置,容易演变成流动性风险,导致用户挤兑。带来资金流出大幅上涨,加深资金兑付压力,最终引发经营风险。


技术实现思路

1、本说明书一个或多个实施例描述了一种流动性风险预测方法、系统、电子设备及存储介质,能够对金融机构的流动性风险进行预测,有助于降低或避免流动性的风险。

2、第一方面,本说明书实施例提供了一种流动性风险预测方法,包括步骤:

3、接收预测周期内的资金计划,生成预测周期内的预测资金计划;

4、基于所述资金计划及预测资金计划,生成资金链路,所述资金链路包括资金节点、发生时间、发生金额;

5、为待预测的资金池建立资金池模型,所述资金池模型记录资金池初始金额、周期发生额、期止余额;

6、基于预先配置的资金节点与待预测的所述资金池的关联关系,使用所述资金链路解算所述资金池模型;

7、根据解算后的所述资金池模型获得资金池的流动性风险预测结果。

8、第二方面,本说明书实施例提供了一种流动性风险预测系统,

9、包括:

10、计划模块,用于接收预测周期内的资金计划,生成预测周期内的预测资金计划;

11、链路模块,用于基于所述资金计划及预测资金计划,生成资金链路,所述资金链路包括资金节点、发生时间、发生金额;

12、资金池模块,用于为待预测的资金池建立资金池模型,所述资金池模型记录资金池初始金额、周期发生额、期止余额;

13、解算模块,用于基于预先配置的资金节点与待预测的所述资金池关联关系,使用所述资金链路解算所述资金池模型;

14、风险预测模块,用于根据解算后的所述资金池模型获得流动性风险预测结果。

15、第三方面,本说明书实施例提供了电子设备,包括处理器以及存储器;

16、所述处理器与所述存储器相连;

17、所述存储器,用于存储可执行程序代码;

18、所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于执行上述任一方面所述的方法。

19、第四方面,本说明书实施例提供了计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本说明书一个或多个实施例所述的方法。

20、本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:

21、在本说明书一个或多个实施例中,提供的流动性风险预测方法通过将资金计划及预测资金计划的产生,划分到每个用户场景中进行。结合用户场景的特点,通过本说明书披露的预测方案,实现更准确的资金计划获得,以及实现更准确的预测资金计划。依据用户场景的计划资金发生额与实际资金发生额的比值,将用户场景分为计划类场景和预测类场景,能够使资金计划及预测资金计划与用户更为匹配,提高流动性风险预测的准确度。通过时间驱动预测模型和信息驱动预测模型的建立和训练,分别挖掘基于行为惯性导致的资金操作和即时信息导致的行为操作,更全面准确的预测资金计划,有助于提高流动性风险预测的准确度。

22、本说明书一个或多个实施例的其他特点和优点将会在下面的具体实施方式、附图中进一步揭示。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.流动性风险预测方法,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的流动性风险预测方法,

3.根据权利要求2所述的流动性风险预测方法,

4.根据权利要求3所述的流动性风险预测方法,

5.根据权利要求4所述的流动性风险预测方法,

6.根据权利要求5所述的流动性风险预测方法,

7.根据权利要求4至6任一项所述的流动性风险预测方法,

8.根据权利要求3至6任一项所述的流动性风险预测方法,

9.根据权利要求8所述的流动性风险预测方法,

10.根据权利要求9所述的流动性风险预测方法,

11.根据权利要求1至6任一项所述的流动性风险预测方法,

12.流动性风险预测系统,

13.根据权利要求12所述的流动性风险预测系统,

14.根据权利要求13所述的流动性风险预测系统,

15.根据权利要求14所述的流动性风险预测系统,

16.根据权利要求14或15所述的流动性风险预测系统,

17.根据权利要求16所述的流动性风险预测系统,

18.根据权利要求12至15任一项所述的流动性风险预测系统,

19.电子设备,包括处理器以及存储器;

20.计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-11任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.流动性风险预测方法,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的流动性风险预测方法,

3.根据权利要求2所述的流动性风险预测方法,

4.根据权利要求3所述的流动性风险预测方法,

5.根据权利要求4所述的流动性风险预测方法,

6.根据权利要求5所述的流动性风险预测方法,

7.根据权利要求4至6任一项所述的流动性风险预测方法,

8.根据权利要求3至6任一项所述的流动性风险预测方法,

9.根据权利要求8所述的流动性风险预测方法,

10.根据权利要求9所述的流动性风险预测方法,

11.根据权利要求1至6任一项所述的流...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏超
申请(专利权)人:支付宝中国网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1