【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析，尤其涉及一种基于数据驱动的供应链销量分析方法、设备及介质。
技术介绍
1、供应链作为产品流动的重要环节，涵盖了生产、运输、储存、分销、销售以及相关信息流的管理，其中，销量预测对于库存管理、采购计划、成本控制和整体业务决策至关重要。准确的销量预测有助于避免库存积压或供应不足，最大程度地提高了资源利用效率，降低了经营成本，并提升了客户满意度。传统的销量预测方法在处理复杂的销售数据时存在一些明显的不足，它们通常难以捕捉到销售数据中的非线性关系，无法适应不断变化的市场条件，也无法准确考虑季节性、假期和特殊事件对销售的影响。这些不足使得预测结果容易出现偏差，从而导致了不必要的库存浪费，或销售效率低下。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提出了一种基于数据驱动的供应链销量分析方法，包括：获取商品的销量数据，对所述销量数据进行预处理；根据预处理后的所述销量数据确定执行对象，并根据所述销量数据确定所述执行对象对应的可达距离；根据所述可达距离确定替换数据，并根据所述替换数据对所述...
【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的供应链销量分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述销量数据确定所述执行对象对应的可达距离，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的供应链销量分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述销量数据确定所述执行对象对应的可达距离，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：宋志刚，李承达，汪泉庆，张嗣昌，张迪，宋帅，
申请(专利权)人：浪潮云洲工业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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