基于遥感数据的水下温度场预测重构方法技术

技术编号:41177386 阅读:24 留言:0更新日期:2024-05-07 22:13
本发明专利技术涉及一种基于遥感数据的水下温度场预测重构方法,通过使用公开的卫星遥感数据库中的海面高度和海面温度数据,将数据按照经纬度划分为若干区域,使用建立的深度卷积长短时记忆神经网络模型(ConvLSTM)训练和预测各个区域的海面高度和海面温度,再使用建立的深度证据回归网络(DERN),将实测的海面温度数据、海面高度数据、月份和经纬度的多源信息作为输入,得到水下温度剖面对应的经验正交分解系数,进而完成水下温度场的重构。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于海洋物理,海洋工程等领域,涉及一种基于遥感数据的水下温度场预测重构方法


技术介绍

1、现在国内外的研究现状普遍是较为单一的预测或者较为单一的重构系统,没有将预测和重构进行有机的结合。

2、现在的水下温度场的重构系统在可视化方面有较大的欠缺,并没有做到预测的海面信息以及重构的水下温度场的信息做到便利的可视化。

3、简言之,现有的水下温度重构系统具有单一性、可视化程度较低的缺点,而基于遥感数据的水下温度场预测重构方法弥补了这一缺点。因此,必须寻求新的原理和技术途径。


技术实现思路

1、要解决的技术问题

2、为了避免现有技术的不足之处,本专利技术提出一种基于遥感数据的水下温度场预测重构方法,通过模型建立海面高度和海面温度与水下温度剖面的映射关系,特别适用于水下温度剖面的预测和重构。

3、技术方案

4、一种基于遥感数据的水下温度场预测重构方法,其特征在于步骤如下:

5、步骤1:将全球公开的历史遥感数据中的海面高度和海面温度数据,按本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于遥感数据的水下温度场预测重构方法,其特征在于步骤如下:

2.根据权利要求1所述基于遥感数据的水下温度场预测重构方法,其特征在于:所述步骤4得到的重构水下温度剖面信息和预测的海面温度和海面高度数据转化为json格式,加载到json格式能够识别的显示软件中实现预测的海面温度和海面高度数据的显示。

3.根据权利要求1所述基于遥感数据的水下温度场预测重构方法,其特征在于:所述历史遥感数据为十五年以来的数据。

4.根据权利要求1所述基于遥感数据的水下温度场预测重构方法,其特征在于:所述全球公开的历史数据的空间分辨率为720×1440像素。

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【技术特征摘要】

1.一种基于遥感数据的水下温度场预测重构方法,其特征在于步骤如下:

2.根据权利要求1所述基于遥感数据的水下温度场预测重构方法,其特征在于:所述步骤4得到的重构水下温度剖面信息和预测的海面温度和海面高度数据转化为json格式,加载到json格式能够识别的显示软件中实现预测的海面温度和海面高度数据的显示。

3.根据权利要求1所述基于遥感数据的水下温度场预测重构方法,其特征在于:所述历史遥感数据为十五年以来的数据。

4.根据权利要求1所述基于遥感数据的水下温度场预测重构方法,其特征在于:所述全球公开的历史数据的空间分辨率为720×1440像素。

5.根据权利要求1所述基于遥感数据的水下温度场预测重构方法,其特征在于:所述按照15°×15°的经纬度划分,共将全球分为288块小区域是分割成12×24个区域,每个区域的分辨率大小均为60×60。

6.根据权利要求1所述基于遥感数据的水下温度场预测重构方法,其特征在于:所述编码规则为:定义变量xsla为横向标号为a-x,纵向标号为00-12区域,时间跨度为t的海面温度数据,定义变量xsst为横向标号为a-x,纵向标号为00-12区域。

7.根据权利要求1所述基于遥感数据的水下温度场预测重构方法,其特征在于:所述步骤3的dern深度证据回归网络的训练是:首先对海面温度和海面高度预测数据sstout和slaout按照编码规则进行划分,每个区域均为1...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈铖冯肖王青印杨坤德
申请(专利权)人:西北工业大学
类型:发明
国别省市:

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