【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及教学分析，具体涉及一种基于数据分析的教学质量辅助分析系统。
技术介绍
1、教学质量分析是一个系统性的过程，旨在评估和改进教学效果。它涉及收集学生的学习成绩和其他相关数据，对这些数据进行分析，以识别教学模式、方法或资源的有效性，并发现可能存在的问题或挑战；
2、在进行教学质量分析过程中，即会使用到教学质量辅助分析系统来进行教学质量的辅助分析处理。
3、现有的教学质量辅助分析系统，分析的数据较为单一，导致最终分析出的结果可靠性低，给教学质量辅助分析系统的使用带来了一定影响，因此提取出了一种基于数据分析的教学质量辅助分析系统。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种基于数据分析的教学质量辅助分析系统，包括学生信息采集模块、教师信息采集模块、课堂信息采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
2、所述学生信息采集模块用于采集学生信息，所述教师信息采集模块用于采集教师信息，所述课堂信息采集模块用于采集课堂信息；
3、所述数据处理模块用于对学生信息、教师信息与课堂信息进行处理，生成第一评估信息、第二评估信息与第三评估信息；
4、所述数据处理模块还用于对第一评估信息、第二评估信息与第三评估信息进行处理生成综合评估信息；
5、所述信息发送模块用于在第一评估信息、第二评估信息、第三评估信息与综合评估信息发送到预设接收终端。
6、进一步在于，所述第一评估信息包括一级学生评估、二级学生评估与
7、对学生日常测试信息进行处理获取到第一评分，对期中测试信息进行处理获取到的第二评分，对期末测试信息进行处理获取到第三评分，对课堂参与信息进行处理获取到第四评分；
8、对第一评分、第二评分与第三评分进行处理获取到测试综合评分，对测试综合评分与第四评分进行处理获取到学生评分；
9、当学生评分大于预设值a1时，即生成一级学生评估，当学生评分在预设值a1到a2之间时，即生成二级学生评估，当学生评分在小于a2时，即生成三级学生评估，a1＞a2。
10、进一步在于，所述对学生日常测试信息进行处理获取到第一评分的具体过程如下：提取出采集到的学生日常测试信息，学生日常测试信息为日常课堂测验成绩，对日常课堂测验成绩进行处理，去除掉日常课堂测验成绩中最大的1/10和最小的1/10，除掉日常课堂测验成绩的1/10为非整数时向上取一位，之后计算出剩余的日常课堂测验成绩均值，即获取到第一评分；
11、所述第二评分的具体处理过程如下：提取出采集的期中测试信息，期中测试信息为学生期中考试成绩，提取出班级内所有学生的期中考试成绩，从中随机选取预设数量x个后，计算出随机选取的x个学生的期中考试成绩的均值，即获取到第二评分；
12、所述第三评分的具体处理过程如下：提取出采集到的期末测试信息，对期末测试信息进行与期中测试信息相同的处理，即获取到第三评分；
13、所述第四评分的具体处理过程如下：提取出采集到的课堂参与信息，课堂参与信息为预设时长内课堂参数互动的学生总人数信息，当再采集班级学生人数信息，计算出预设时长内课堂参数互动的学生总人数信息与学生人数信息的比值，即获取到第四评分。
14、进一步在于，所述对第一评分、第二评分与第三评分进行处理获取到测试综合评分的具体过程如下：提取出采集到的第一评分、第二评分与第三评分，将第一评分标记为t1，将第二评分标记为t2，将第三评分标记为t3，赋予t1一个修正q1，赋予第二评分t2一个修正值q2，赋予第三评分t3一个修正值q3，q1＞q3＞q2,q1+q2+q3＝1；
15、通过公式t1*q1+t2*q2+t3*q3＝tt，即获取到测试综合评分tt；
16、对测试综合评分与第四评分进行处理获取到学生评分获取到学生评分的具体过程如下：提取出采集到的测试综合评分与第四评分，将测试综合评分标记为k1，将第四评分标记为k2，通过公式k1*k2＝kk，即获取到学生评分kk。
17、进一步在于，所述第二评估信息包括一级教师评估、二级教师评估与三级教师评估的具体处理过程如下：提取出采集到的教师信息，教师信息包括其他教师评估分、学生评估分与学校评估分；
18、其他教师评估分为校内其他同科教师对评估教师教学评估分，学生评估分为被评估教师教学班级内学生对教师的教学评估分，学习评估分为学校对被评估教师教学评估分；
19、对其他教师评估分、学生评估分与学校评估分进行处理获取到教师综合评分；
20、当综合教师评分大于预设值b1时，即生成一级教师评估，当综合教师评分在预设值b1到b2之间时，即生成二级教师评估，当综合教师评分小于预设值b2时，即生成三级教师评估。
21、进一步在于，所述对其他教师评估分、学生评估分与学校评估分进行处理获取到教师综合评分的具体过程如下：
22、将其他教师评估分标记为g1，学生评估分标记为g2，将学校评估分标记为g3；
23、赋予g1一个修正值u1、g2一个修正值u2、g3一个修正值u3，u2＞u1＞u3；
24、通过公式g1*u1+g2*u2+g3*u3＝gg，获取到综合教师评分gg。
25、进一步在于，所述第三评估信息包括一级课堂评估、二级课堂评估与三级课堂评估，所述第三评估信息具体处理过程如下：提取出采集到的课堂信息，课堂信息包括课量信息与每节课参与互动人数信息，对每节课参与互动人数信息进行处理，提取出参与互动人数大于预设值的课时数量信息，之后计算出参与互动人数大于预设值的课时数量信息与课量信息的比值，即获取到课堂评估参数；
26、当课堂评估参数大于预设值c1时，即生成一级课堂评估，当课堂评估参在于预设值c1到c2之间时，即生成二级课堂评估，当课堂评估参数小于预设值c2时，即生成三级课堂评估，c1＞c2。
27、进一步在于，所述综合评估信息包括一级综合评估、二级综合评估与三级综合评估，所述综合评估信息的具体过程如下：提取出第一评估信息、第二评估信息与第三评估信息；
28、当第一评估信息为一级学生评估，第二评估信息一级教师评估，第三评估信息为一级课堂评估时，即生成一级综合评估；
29、当第一评估信息为三级学生评估，第二评估信息三级教师评估与第三评估信息为三级课堂评估中任意两个同时出现时，即生成三级综合评估；
30、除上述状况外，均生成二级综合评估。
31、本专利技术的有益效果体现在：本专利技术通过对学生信息、教师信息与课堂信息进行处理，生成第一评估信息、第二评估信息与第三评估信息，实现了全面化的教学质量辅助分析，让用户能够从学生向、教师向与课堂向三个不同的方向了解到教学质量，通过生成的第一评估信息，一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的教学质量辅助分析系统，其特征在于，包括学生信息采集模块、教师信息采集模块、课堂信息采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的教学质量辅助分析系统，其特征在于：所述第一评估信息包括一级学生评估、二级学生评估与三级学生评估，所述第一评估信息的具体处理过程如下：提取出采集到的学生信息，学生信息包括学生日常测试信息、期中测试信息、期末测试信息与课堂参与信息；
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的教学质量辅助分析系统，其特征在于：所述对学生日常测试信息进行处理获取到第一评分的具体过程如下：提取出采集到的学生日常测试信息，学生日常测试信息为日常课堂测验成绩，对日常课堂测验成绩进行处理，去除掉日常课堂测验成绩中最大的1/10和最小的1/10，除掉日常课堂测验成绩的1/10为非整数时向上取一位，之后计算出剩余的日常课堂测验成绩均值，即获取到第一评分；
4.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的教学质量辅助分析系统，其特征在于：所述对第一评分、第二评分与第三评分进行处理获取到测试综合评分的具体过
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的教学质量辅助分析系统，其特征在于：所述第二评估信息包括一级教师评估、二级教师评估与三级教师评估的具体处理过程如下：提取出采集到的教师信息，教师信息包括其他教师评估分、学生评估分与学校评估分；
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的教学质量辅助分析系统，其特征在于：所述对其他教师评估分、学生评估分与学校评估分进行处理获取到教师综合评分的具体过程如下：
7.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的教学质量辅助分析系统，其特征在于：所述第三评估信息包括一级课堂评估、二级课堂评估与三级课堂评估，所述第三评估信息具体处理过程如下：提取出采集到的课堂信息，课堂信息包括课量信息与每节课参与互动人数信息，对每节课参与互动人数信息进行处理，提取出参与互动人数大于预设值的课时数量信息，之后计算出参与互动人数大于预设值的课时数量信息与课量信息的比值，即获取到课堂评估参数；
8.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的教学质量辅助分析系统，其特征在于：所述综合评估信息包括一级综合评估、二级综合评估与三级综合评估，所述综合评估信息的具体过程如下：提取出第一评估信息、第二评估信息与第三评估信息；
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的教学质量辅助分析系统，其特征在于，包括学生信息采集模块、教师信息采集模块、课堂信息采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的教学质量辅助分析系统，其特征在于：所述第一评估信息包括一级学生评估、二级学生评估与三级学生评估，所述第一评估信息的具体处理过程如下：提取出采集到的学生信息，学生信息包括学生日常测试信息、期中测试信息、期末测试信息与课堂参与信息；
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的教学质量辅助分析系统，其特征在于：所述对学生日常测试信息进行处理获取到第一评分的具体过程如下：提取出采集到的学生日常测试信息，学生日常测试信息为日常课堂测验成绩，对日常课堂测验成绩进行处理，去除掉日常课堂测验成绩中最大的1/10和最小的1/10，除掉日常课堂测验成绩的1/10为非整数时向上取一位，之后计算出剩余的日常课堂测验成绩均值，即获取到第一评分；
4.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的教学质量辅助分析系统，其特征在于：所述对第一评分、第二评分与第三评分进行处理获取到测试综合评分的具体过程如下：提取出采集到的第一评分、第二评分与第三评分，将第一评分标记为t1，将第二评分标记为t2，将第三评分标记为t3，赋予t1一个修正q1，赋予第二评分t2一个修...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈俊，
申请(专利权)人：无锡凯数科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。