【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗监测系统领域，尤其涉及一种人体健康信息远程实时在线监测管理系统。
技术介绍
1、人体信息远程监控，也称为远程健康监测或远程生理参数监测，是一种利用先进的传感器、无线通信技术和数据处理算法实现对人体生理状态进行实时或准实时监测的技术。它主要用于医疗保健和健康管理领域，尤其是在慢性疾病管理、老人照护、术后恢复及运动员训练等方面。
2、现有的远程信息监测主要是采用的穿戴设备对人体数据进行监测以判断监测对象的健康程度。患者佩戴各种小巧、舒适的传感器，如心率监测器、血压计、血糖仪、体温计、血氧饱和度检测器、运动传感器等，这些设备可以连续或定期测量并记录关键的生理指标。
3、但是采用上述方式可能存在因佩戴方式不准确而导致数据出现较大误差的情况，这样就无法正常发现患者的正常状态，降低了监测的有效性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种人体健康信息远程实时在线监测管理系统，旨在可以采用视频数据对监测系统进行修正，从而提高监测的准确性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种人体健康信息远程实时在线监测管理系统，包括患者信息获取模块、穿戴式数据采集模块、一次预警模块、预警修正模块、报警模块和建议模块，
3、所述患者信息获取模块，用于获取患者的医疗信息；
4、所述穿戴式数据采集模块，用于穿戴在患者身上以采集体征数据；
5、所述一次预警模块，用于基于传感器数据对患者的异常状态进行识别，生成一次报警信息
6、所述预警修正模块，采用视频采集的与穿戴数据对应的视频数据得到的行为模式对一次报警信息进行修正，得到修正报警信息；
7、所述报警模块，用于基于修正报警信息向患者相关人员发送通知；
8、所述建议模块，用于基于报警信息匹配应急处理方案并发送给患者及相关人。
9、其中，所述患者信息获取模块包括信息获取单元、整合单元和更新单元，所述信息获取单元，用于在系统中获取患者的所有病历信息，所述整合单元，用于对所有病历信息进行整合，得到整理病历数据，所述更新单元，用于对所述整理病历数据进行定期更新。
10、其中，所述体征数据包括心率、血压、血氧饱和度、体温、呼吸频率。
11、其中，所述一次预警模块包括传感数据获取单元、数据处理单元和判断单元，所述传感数据获取单元，用于获取传感器数据；所述数据处理单元，用于对收到的数据进行预处理，去除无效或异常值；所述判断单元，用于基于设置的阈值判断监测指标超出预设范围时生成一次报警信息。
12、其中，所述预警修正模块包括患者行动图像获取单元、关键点提取单元、卷积神经网络模型识别单元、预警信息修正单元，所述患者行动图像获取单元、所述关键点提取单元、所述卷积神经网络模型识别单元、所述预警信息修正单元依次连接；
13、所述患者行动图像获取单元，用于采集患者行动图像数据；
14、所述关键点提取单元，用于应用人体姿态估计技术从原始图像中提取人体关键点；
15、所述卷积神经网络模型识别单元，用于人体关键点训练卷积神经网络模型，并基于通过卷积神经网络模型来识别患者的行为模式；
16、所述预警信息修正单元，结合穿戴数据和行为模式对一次报警信息进行修正。
17、其中，所述预警修正模块还包括标注单元和模型修正单元，所述标注单元，用于患者对识别出来的行为模式进行正确性标注；所述模型修正单元，用于基于标注数据对神经网络模型进行修正。
18、其中，所述患者行动图像获取单元包括图像获取子单元和图像处理子单元，所述图像获取子单元用于收集包含患者姿态动作的视频数据集；所述图像处理子单元，用于对图像进行归一化处理。
19、其中，所述报警单元包括相关人员设置单元和报警单元，所述相关人员设置单元，用于设置患者相关联的相关人员；所述报警单元，用于将报警信息通过各种渠道通知相关人员。
20、其中，所述建议模块包括监控数据获取单元、疾病匹配单元、方案匹配单元和发送单元，所述监控数据获取单元，用于基于时间戳获取行为模式异常时的视频监控数据和穿戴数据；所述疾病匹配单元，用于基于穿戴数据与医疗信息进行匹配，得到对应疾病项目；所述方案匹配单元，用于基于疾病项目在数据库中匹配应急处理方案；所述发送单元，用于将视频监控数据和应急处理方案发送给患者相关人员。
21、本专利技术的一种人体健康信息远程实时在线监测管理系统，所述患者信息获取模块，用于获取患者的医疗信息；所述穿戴式数据采集模块，用于穿戴在患者身上以采集体征数据；所述一次预警模块，用于基于传感器数据对患者的异常状态进行识别，生成一次报警信息；所述预警修正模块，采用视频采集的与穿戴数据对应的视频数据得到的行为模式对一次报警信息进行修正，得到修正报警信息；所述报警模块，用于基于修正报警信息向患者相关人员发送通知；所述建议模块，用于基于报警信息匹配应急处理方案并发送给患者及相关人。患者信息获取模块负责收集患者的医疗信息。通过与医院信息系统对接，该模块可以实时获取患者的病历、诊断、治疗方案等关键信息。穿戴式数据采集模块主要用于采集体征数据，如心率、血压、体温等。该模块采用传感器技术，将采集到的数据实时传输至系统服务器，确保数据的实时性和准确性。通过对这些数据的分析，系统可以实时监测患者的生命体征，为预警模块提供数据基础。一次预警模块是基于传感器数据对患者的异常状态进行识别的关键环节。该模块采用预先设定的算法和阈值，对穿戴式数据采集模块传输的数据进行实时分析。一旦发现数据异常，模块将立即生成一次报警信息，预警修正模块采用视频采集技术与穿戴数据对应的视频数据，对一次报警信息进行修正。通过对患者的行为模式进行分析，该模块可以判断出患者是否存在真实的异常状况。得到修正后的报警信息，将更加准确地反映患者的病情，降低误报率。报警模块负责基于修正报警信息向患者相关人员发送通知，包括医护人员、患者家属等。通知内容包含患者异常状况的详细描述、处理建议等，以便相关人员能够迅速采取措施，确保患者的生命安全。建议模块可以为医护人员提供针对性的救治建议。同时，该模块还会持续跟踪患者病情，根据病情变化调整建议，确保患者得到最佳治疗效果。使得本专利技术实现了对患者病情的实时监测、异常预警和精准救治。这将极大地提高医疗服务质量，降低医疗风险，为患者和医护人员带来实实在在的便利。
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2.如权利要求1所述的一种人体健康信息远程实时在线监测管理系统，其特征在于，
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【技术特征摘要】
1.一种人体健康信息远程实时在线监测管理系统，其特征在于，
2.如权利要求1所述的一种人体健康信息远程实时在线监测管理系统，其特征在于，
3.如权利要求2所述的一种人体健康信息远程实时在线监测管理系统，其特征在于，
4.如权利要求3所述的一种人体健康信息远程实时在线监测管理系统，其特征在于，
5.如权利要求4所述的一种人体健康信息远程实时在...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘苏扬，杨丹雯，冯英豪，
申请(专利权)人：南京铁道职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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