【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及养殖业疾病的预防管理，具体而言，涉及一种牛结节性皮肤病智能监测方法、系统、电子设备及计算机存储介质。
技术介绍
1、牛结节性皮肤病又叫牛结节疹(lumpy skin disease，lsd)、牛疙瘩皮肤病、结节性皮炎、伪荨麻疹(pseudourtcaria)等。是牛结节性疹病毒引起、发生在牛身上的一种急性、亚急性或慢性病毒性传染病。牛结节疹的特征是结节性皮炎，皮肤性溃疡、淋巴结炎、一肢或多肢水肿性膨大。一些较大的牛养殖场肉牛存栏量一般在几百头甚至上千头的规模，如果单靠人工来检测牛结节性皮肤病，则需要耗费大量的人力，而且单次检测周期也必定会很长。这对于具有一定传染性的牛结节性皮肤病来说，是不可接受的。
技术实现思路
1、为了至少解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供了一种牛结节性皮肤病智能监测方法、系统、电子设备及计算机存储介质，以辅助牛养殖场的工作人员快速锁定可能存在牛结节性皮肤病的牛，进而实现对牛养殖场内牛的疾病管理。
2、本专利技术的第一方面提供了一种牛结节性皮肤病智能监测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
3、摄取牛养殖区域的第一图像数据，根据所述第一图像数据和第一判定特征提取得到若干第一候选牛对象；
4、控制各所述第一候选牛对象前往智能检测设备，使用所述智能检测设备提取各所述第一候选牛对象的第二判定特征；
5、根据所述第二判定特征筛选得出若干第二候选牛对象，并计算得出其与牛结节性皮肤病相关的提醒等
6、根据所述提醒等级输出与所述第二候选牛对象相关的提醒信息。
7、进一步地，所述摄取牛养殖区域的第一图像数据，包括：
8、摄取牛养殖区域的第二图像数据，根据所述第二图像数据提取得到第三判定特征，判断所述第三判定特征是否满足第一指定条件；
9、若所述第三判定特征满足第一指定条件，则将所述第二图像数据作为所述第一图像数据；
10、若所述第三判定特征不满足第一指定条件，则继续提取牛养殖区域的第三图像数据，直至所述第三图像数据满足第一指定条件，将所述第三图像数据作为所述第一图像数据。
11、进一步地，所述根据所述第一图像数据和第一判定特征提取得到若干第一候选牛对象，包括：
12、根据所述第一图像数据提取得出牛养殖区域内的全部牛对象及其各自的所述第一判定特征；
13、将所述第一判定特征与第二指定条件进行匹配计算，若匹配计算结果表明匹配成功，则将对应的牛对象判定为所述第一候选牛对象。
14、进一步地，所述第一判定特征中包括体型特征和纹理特征，且所述第二指定条件包括综合判定阈值；
15、则所述将所述第一判定特征与第二指定条件进行匹配计算，包括：
16、获取牛养殖区域的批次记录数据，根据所述批次记录数据确定批次重合度，根据所述批次重合度确定与所述体型特征对应的第一系数以及与所述纹理特征对应的第二系数；
17、根据所述体型特征与所述第一系数、所述纹理特征与所述第二系数计算得出综合判定值，若所述综合判定值高于所述综合判定阈值，则判定匹配成功；否则，判定匹配失败。
18、进一步地，所述使用所述智能检测设备提取各所述第一候选牛对象的第二判定特征，包括：
19、使用所述智能检测设备的环抱装置贴紧所述第一候选牛对象；
20、控制所述环抱装置自所述第一候选牛对象的颈部运动至臀部，所述环抱装置上布设的多个压力传感器采集得到第一压力波动数据，根据所述第一压力波动数据确定得出各所述第一候选牛对象的第二判定特征；
21、其中，在自所述第一候选牛对象的颈部运动至臀部的过程中，所述环抱装置保持与所述第一候选牛对象的躯体在指定的贴紧度范围内。
22、进一步地，所述根据所述第一压力波动数据确定得出各所述第一候选牛对象的第二判定特征，包括：
23、将牛对象的躯体分为颈部区域、前腿区域和其它区域，给各区域配置第三系数、第四系数和第五系数；
24、将所述第一压力波动数据中波动幅度高于波动阈值的部分提取出来并组合为第二压力波动数据；
25、将所述第二压力波动数据划分为与所述颈部区域、所述前腿区域和所述其它区域对应的三个第一波动子数据；
26、将各所述第一波动子数据分别拟合为第二波动子数据，根据三个所述第二波动子数据及其对应的所述第三系数、所述第四系数和所述第五系数进行计算得出所述第二判定特征。
27、进一步地，所述控制各所述第一候选牛对象前往智能检测设备的过程中，所述方法包括：
28、在控制各所述第一候选牛对象前往智能检测设备的过程中，摄取各所述第一候选牛对象的第四图像数据；
29、根据所述第四图像数据提取得出各所述第一候选牛对象的第四判定特征，依据所述第四判定特征评估各所述第一候选牛对象的运动协调度，根据所述运动协调度确定各所述第一候选牛对象的第六系数；
30、以及，所述计算得出其与牛结节性皮肤病相关的提醒等级，包括：使用患病概率预测模型处理所述第二判定特征，得出第一提醒等级；根据所述第一提醒等级和所述第六系数得出第二提醒等级。
31、本专利技术的第二方面提供了一种牛结节性皮肤病智能监测系统，所述系统包括摄取模块、智能检测设备、处理模块、存储模块；所述处理模块与所述摄取模块、所述智能检测设备和所述存储模块连接；
32、所述摄取模块，用于摄取牛养殖区域内的图像数据并传输给所述处理模块；
33、所述智能检测设备，用于检测候选牛对象的压力波动数据，并传输给所述处理模块；
34、所述存储模块，用于存储可执行的计算机程序代码；
35、所述处理模块，用于通过调用所述存储模块中的所述可执行的计算机程序代码，执行如前任一项所述的方法，生成对应的提醒等级并控制输出。
36、本专利技术的第三方面提供了一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如前任一项所述的方法。
37、本专利技术的第四方面提供了一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上任一项所述的方法。
38、本专利技术的有益效果在于：
39、本专利技术的方案使用图像检测设备和智能检测检测设备实现了对牛养殖区域的牛对象的分布筛选，将那些可能具有牛结节性皮肤病的牛筛选出来，并输出给相关人员进行后续处理，相比于现有的纯人工检测方式，明显提高了牛结节性皮肤病的检测效率。
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1.一种牛结节性皮肤病智能监测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种牛结节性皮肤病智能监测方法，其特征在于：所述摄取牛养殖区域的第一图像数据，包括：
3.根据权利要求1或2所述的一种牛结节性皮肤病智能监测方法，其特征在于：所述根据所述第一图像数据和第一判定特征提取得到若干第一候选牛对象，包括：
4.根据权利要求3所述的一种牛结节性皮肤病智能监测方法，其特征在于：所述第一判定特征中包括体型特征和纹理特征，且所述第二指定条件包括综合判定阈值；
5.根据权利要求1所述的一种牛结节性皮肤病智能监测方法，其特征在于：所述使用所述智能检测设备提取各所述第一候选牛对象的第二判定特征，包括：
6.根据权利要求5所述的一种牛结节性皮肤病智能监测方法，其特征在于：所述根据所述第一压力波动数据确定得出各所述第一候选牛对象的第二判定特征，包括：
7.根据权利要求6所述的一种牛结节性皮肤病智能监测方法，其特征在于：所述控制各所述第一候选牛对象前往智能检测设备的过程中，所述方法包括：
8.一种
9.一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；其特征在于：所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种牛结节性皮肤病智能监测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种牛结节性皮肤病智能监测方法，其特征在于：所述摄取牛养殖区域的第一图像数据，包括：
3.根据权利要求1或2所述的一种牛结节性皮肤病智能监测方法，其特征在于：所述根据所述第一图像数据和第一判定特征提取得到若干第一候选牛对象，包括：
4.根据权利要求3所述的一种牛结节性皮肤病智能监测方法，其特征在于：所述第一判定特征中包括体型特征和纹理特征，且所述第二指定条件包括综合判定阈值；
5.根据权利要求1所述的一种牛结节性皮肤病智能监测方法，其特征在于：所述使用所述智能检测设备提取各所述第一候选牛对象的第二判定特征，包括：
6.根据权利要求5所述的一种牛结节性皮肤病智能监测方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵子惠，陈海明，陈伯祥，成伟伟，杨明，王佳，李元新，蒋东平，
申请(专利权)人：甘肃省畜牧兽医研究所，
类型：发明
国别省市：
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