【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据应用，更具体地说，涉及基于大数据技术的心理危机筛查干预系统。
技术介绍
1、心理危机筛查干预是指通过使用心理学知识和技术，对个体在心理健康方面可能出现的危机进行及早的识别、干预和支持。这涉及对心理健康问题的筛查，以及在发现潜在风险时采取有效的干预措施，以预防问题的加重或进一步恶化，而基于大数据技术的心理危机筛查干预系统是一种利用大数据分析和处理技术，以及心理学知识，为个体提供心理危机筛查和干预的系统。
2、现有的基于大数据技术的心理危机筛查干预系统在筛选和干预方面虽然结合了大数据处理分析技术，但是在调查用户以及干预推送方面手段大多仍沿用传统的问卷填写和系统推送，使得用户在接受度方面并未得到多少提升，在干预帮助用户方面仍存在被动性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于大数据技术的心理危机筛查干预系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题：现有的基于大数据技术的心理危机筛查干预系统在筛选和干预方面虽然结合了大数据处理分析技术，但是在调查用户以及干预推送方面手段大多仍沿用传统的问卷填写和系统推送，使得用户在接受度方面并未得到多少提升，在干预帮助用户方面仍存在被动性。
2、基于大数据技术的心理危机筛查干预系统，包括数据采集与整合模块、实时监测与警报模块、数据分析与挖掘模块、个性化干预生成模块、用户界面与交互模块、隐私与安全模块、知识库与专业支持模块和报告与统计模块，所述数据采集与整合模块负责从多个来源，包括传感器、社交媒体、在线搜索以及移动
3、优选地，所述数据采集与整合模块包括应用关联和数据获取，所述应用关联通过所述用户界面与交互模块提供用户友好的界面，引导用户完成关联授权的过程，并明确说明数据的使用目的和范围，所述数据获取采用多源数据获取，且所述多源数据获取包括传感器数据采集、社交媒体数据获取、在线搜索记录获取以及移动应用数据采集。
4、优选地，所述实时监测与警报模块包括生理检测、数据监测处理、阈值设定和警报设置，所述生理检测利用生理传感器收集个体的生理数据，包括心率、睡眠模式和活动水平，所述数据监测处理利用社交媒体和在线搜索数据，监测个体的社交活动和关注点，所述阈值设定基于历史数据和专业知识，设定生理和社交指标的阈值，所述警报设置根据所述阈值设定而设定阈值，设定多种提醒方式，包括应用内通知、短信通知以及发送电子邮件。
5、优选地，所述数据分析与挖掘模块包括特征工程处理和算法模型评估，所述特征工程处理从整合的数据中选择与心理健康相关的特征，包括标准化、归一化和处理缺失值，所述算法模型评估采用支持向量机和神经网络技术，并对模型进行训练评估，并使用训练好的支持向量机和神经网络技术检测异常模式，识别与心理危机相关的异常模式。
6、优选地，所述个性化干预生成模块包括个性分析和奖励引导，所述个性分析基于数据分析结果，确定个体的关键特征，包括生理指标、社交活动以及在线搜索行为，所述奖励引导通过定义奖励函数，用于量化干预的有效性和用户的满意度，并将个体的特征与目标奖励值联系起来，建立个体化的奖励模型，且根据用户个体的特征逐级设立目标奖励和干预强度。
7、优选地，所述用户界面与交互模块包括在线咨询、打卡活动和闯关推送，所述在线咨询提供在线咨询服务，并集成即时通信工具，使得用户能够方便地与专业人员建立联系，且所述在线咨询添加有心理建设视频，所述心理建设视频定期推送与心理健康相关的视频内容，所述打卡活动通过设置奖励机制的参与打卡活动，用户打卡记录自己的心理健康行为，包括每天进行冥想、运动以及学习心理健康知识，所述闯关推送设计奖励形式的问卷调查，引导用户参与并提供有关其心理健康状态和需求的信息。
8、优选地，所述闯关推送引入闯关游戏，用户通过所述闯关游戏累积分数解锁新的心理建设内容，且所述闯关推送为参与闯关的用户提供奖励，包括积分、徽章以及专属心理学习资源，并根据交互中用户问卷填写的偏好和学习风格向用户推送相关的心理建设内容和资源。
9、优选地，所述隐私与安全模块包括应用授权隐私保护和监护隐私保护，所述应用授权隐私保护在用户注册和使用过程中，明确向用户说明收集的数据将用于何种目的，包括心理危机筛查和个性化干预，并提供清晰、易懂的隐私政策，详细说明数据的收集、存储、处理和共享方式，以及用户的权利和选择，所述监护隐私保护在数据存储和传输过程中，采用匿名化和脱敏等手段，最大限度地减少用户身份的暴露，并在后端数据库中采取安全存储措施，以防止数据泄露或未经授权的访问。
10、优选地，所述知识库与专业支持模块包括信息展示，所述信息展示在用户界面中以易懂、生动的方式展示心理学知识，提供基于科学证据的信息，以增加用户对干预方案的信任。
11、优选地，所述报告与统计模块包括报告生成和数据统计，所述报告生成用于生成整体性能报告、用户群体心理健康趋势报告和个体心理健康报告，所述数据统计提供丰富的统计数据，包括用户使用模式、干预效果和用户反馈，所述数据统计跟踪用户的参与度，包括登录频率、使用时长以及完成任务的次数，并通过参与度统计，评估系统的吸引力和用户黏性。
12、相比于现有技术，本专利技术的优点在于：
13、(1)本专利技术中，在用户界面与交互模块设置的打卡活动通过设置奖励机制的参与打卡活动，且设置的闯关推送引入闯关游戏，激发用户的积极参与，从而促进心理健康的全面发展。
14、(2)本专利技术中，在个性化干预生成模块和用户界面与交互模块采用奖励引导方式，积极调动用户积极性。
15、(3)本专利技术中，在个性化干预生成模块通过奖励引导与用户个体的个性息息相关，且通过奖励引导方式，个性化干预生成模块可以更有效地满足用户的需求，提供更具体、有针对性的心理危机干预方案。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于大数据技术的心理危机筛查干预系统，其特征在于：包括数据采集与整合模块、实时监测与警报模块、数据分析与挖掘模块、个性化干预生成模块、用户界面与交互模块、隐私与安全模块、知识库与专业支持模块和报告与统计模块，所述数据采集与整合模块负责从多个来源，包括传感器、社交媒体、在线搜索以及移动应用中收集数据，且在收集过程中通过所述实时监测与警报模块持续监测用户个体的生理、社交和在线活动，并在收集后通过所述数据分析与挖掘模块对整合的数据进行分析和挖掘，且所述个性化干预生成模块基于分析结果，采用奖励引导方式生成个性化的心理危机干预方案，所述用户界面与交互模块结合所述知识库与专业支持模块集成心理学知识和专业支持，并提供在线咨询服务以及心理建设视频推送，且在所述用户界面与交互模块设置有奖励形式的问卷调查以及闯关游戏奖励机制的参与打卡活动，且所述用户界面与交互模块以及所述数据采集与整合模块都关联有所述隐私与安全模块，通过所述隐私与安全模块制定有隐私保护策略，所述报告与统计模块根据所述数据分析与挖掘模块分析结果以及所述用户界面与交互模块交互情况整理生成定期报告，显示系统的整体性能和用户群体的心理健
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的心理危机筛查干预系统，其特征在于：所述数据采集与整合模块包括应用关联和数据获取，所述应用关联通过所述用户界面与交互模块提供用户友好的界面，引导用户完成关联授权的过程，并明确说明数据的使用目的和范围，所述数据获取采用多源数据获取，且所述多源数据获取包括传感器数据采集、社交媒体数据获取、在线搜索记录获取以及移动应用数据采集。
3.根据权利要求1所述的基于大数据技术的心理危机筛查干预系统，其特征在于：所述实时监测与警报模块包括生理检测、数据监测处理、阈值设定和警报设置，所述生理检测利用生理传感器收集个体的生理数据，包括心率、睡眠模式和活动水平，所述数据监测处理利用社交媒体和在线搜索数据，监测个体的社交活动和关注点，所述阈值设定基于历史数据和专业知识，设定生理和社交指标的阈值，所述警报设置根据所述阈值设定而设定阈值，设定多种提醒方式，包括应用内通知、短信通知以及发送电子邮件。
4.根据权利要求1所述的基于大数据技术的心理危机筛查干预系统，其特征在于：所述数据分析与挖掘模块包括特征工程处理和算法模型评估，所述特征工程处理从整合的数据中选择与心理健康相关的特征，包括标准化、归一化和处理缺失值，所述算法模型评估采用支持向量机和神经网络技术，并对模型进行训练评估，并使用训练好的支持向量机和神经网络技术检测异常模式，识别与心理危机相关的异常模式。
5.根据权利要求1所述的基于大数据技术的心理危机筛查干预系统，其特征在于：所述个性化干预生成模块包括个性分析和奖励引导，所述个性分析基于数据分析结果，确定个体的关键特征，包括生理指标、社交活动以及在线搜索行为，所述奖励引导通过定义奖励函数，用于量化干预的有效性和用户的满意度，并将个体的特征与目标奖励值联系起来，建立个体化的奖励模型，且根据用户个体的特征逐级设立目标奖励和干预强度。
6.根据权利要求1所述的基于大数据技术的心理危机筛查干预系统，其特征在于：所述用户界面与交互模块包括在线咨询、打卡活动和闯关推送，所述在线咨询提供在线咨询服务，并集成即时通信工具，使得用户能够方便地与专业人员建立联系，且所述在线咨询添加有心理建设视频，所述心理建设视频定期推送与心理健康相关的视频内容，所述打卡活动通过设置奖励机制的参与打卡活动，用户打卡记录自己的心理健康行为，包括每天进行冥想、运动以及学习心理健康知识，所述闯关推送设计奖励形式的问卷调查，引导用户参与并提供有关其心理健康状态和需求的信息。
7.根据权利要求6所述的基于大数据技术的心理危机筛查干预系统，其特征在于：所述闯关推送引入闯关游戏，用户通过所述闯关游戏累积分数解锁新的心理建设内容，且所述闯关推送为参与闯关的用户提供奖励，包括积分、徽章以及专属心理学习资源，并根据交互中用户问卷填写的偏好和学习风格向用户推送相关的心理建设内容和资源。
8.根据权利要求1所述的基于大数据技术的心理危机筛查干预系统，其特征在于：所述隐私与安全模块包括应用授权隐私保护和监护隐私保护，所述应用授权隐私保护在用户注册和使用过程中，明确向用户说明收集的数据将用于何种目的，包括心理危机筛查和个性化干预，并提供清晰、易懂的隐私政策，详细说明数据的收集、存储、处理和共享方式，以及用户的权利和选择，所述监护隐私保护在数据存储和传输过程中，采用匿名化和脱敏等手段，最大限度地减少用户身份的暴露，并在后端数据库中采取安全存储措施，以防止数据泄露或未经授权的访问。
9.根据权利...
【技术特征摘要】
1.基于大数据技术的心理危机筛查干预系统，其特征在于：包括数据采集与整合模块、实时监测与警报模块、数据分析与挖掘模块、个性化干预生成模块、用户界面与交互模块、隐私与安全模块、知识库与专业支持模块和报告与统计模块，所述数据采集与整合模块负责从多个来源，包括传感器、社交媒体、在线搜索以及移动应用中收集数据，且在收集过程中通过所述实时监测与警报模块持续监测用户个体的生理、社交和在线活动，并在收集后通过所述数据分析与挖掘模块对整合的数据进行分析和挖掘，且所述个性化干预生成模块基于分析结果，采用奖励引导方式生成个性化的心理危机干预方案，所述用户界面与交互模块结合所述知识库与专业支持模块集成心理学知识和专业支持，并提供在线咨询服务以及心理建设视频推送，且在所述用户界面与交互模块设置有奖励形式的问卷调查以及闯关游戏奖励机制的参与打卡活动，且所述用户界面与交互模块以及所述数据采集与整合模块都关联有所述隐私与安全模块，通过所述隐私与安全模块制定有隐私保护策略，所述报告与统计模块根据所述数据分析与挖掘模块分析结果以及所述用户界面与交互模块交互情况整理生成定期报告，显示系统的整体性能和用户群体的心理健康趋势。
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的心理危机筛查干预系统，其特征在于：所述数据采集与整合模块包括应用关联和数据获取，所述应用关联通过所述用户界面与交互模块提供用户友好的界面，引导用户完成关联授权的过程，并明确说明数据的使用目的和范围，所述数据获取采用多源数据获取，且所述多源数据获取包括传感器数据采集、社交媒体数据获取、在线搜索记录获取以及移动应用数据采集。
3.根据权利要求1所述的基于大数据技术的心理危机筛查干预系统，其特征在于：所述实时监测与警报模块包括生理检测、数据监测处理、阈值设定和警报设置，所述生理检测利用生理传感器收集个体的生理数据，包括心率、睡眠模式和活动水平，所述数据监测处理利用社交媒体和在线搜索数据，监测个体的社交活动和关注点，所述阈值设定基于历史数据和专业知识，设定生理和社交指标的阈值，所述警报设置根据所述阈值设定而设定阈值，设定多种提醒方式，包括应用内通知、短信通知以及发送电子邮件。
4.根据权利要求1所述的基于大数据技术的心理危机筛查干预系统，其特征在于：所述数据分析与挖掘模块包括特征工程处理和算法模型评估，所述特征工程处理从整合的数据中选择与心理健康相关的特征，包括标准化、归一化和处理缺失值，所述算法模型评估采用支持向量机和神经网络技术，并对模型进行训练评估，并使用训练好的支持向量机和神经网络技术检测异常模式，识别与心理危机相关的异常模式。
5.根据权利要求1所述的基于大数据技术的心理危机筛查干预系统，...
【专利技术属性】
技术研发人员：林楚明，王锡雄，吴文锋，
申请(专利权)人：广州智为信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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