【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于chatglm模型的保险客服对话生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在现有的保险客服咨询系统中，主要是通过人工基于现有客服系统的问答记录整理归纳出用户咨询的问题信息，并针对这些问题信息提前标注好相应的答案，构建出答案数据库，当用户访问保险客服咨询系统时，通过提取用户咨询问题的关键字来对已建立的答案数据库进行检索的方法，返回答案给用户。该方法在答案数据库储备前期，通常需要投入大量的人力去维护更新答案数据库的信息，并且在返回答案给用户时，只能返回答案数据库中已存储的答案，当用户咨询的问题信息超出答案数据库的存储信息范围时，将无法准确的解答用户的咨询请求。
技术实现思路
1、基于此，提供一种基于chatglm模型的保险客服对话生成方法、装置、设备及介质，以解决现有技术中解答用户咨询请求准确性较低的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种基于chatglm模型的保险客服对话生成方法，所述方法包括以下步骤：
3、获取目标问题信息，将所述目标问题信息转换为目标问题文本信息；
4、获取目标用户信息，根据所述目标用户信息进行身份校验；
5、在所述身份校验通过之后，根据所述目标用户信息和所述目标问题文本信息，在保险数据库集群中检索得到n个相似答案文本信息，n>2；
6、根据所述目标用户信息，所述目标问题文本信息，以及n个所述相似答案文本信息，生成保险背景提示模板；
8、第二方面，本专利技术实施例提供一种基于chatglm模型的保险客服对话生成装置，所述装置包括：
9、目标问题信息转换模块，用于获取目标问题信息，将所述目标问题信息转换为目标问题文本信息；
10、目标用户信息校验模块，用于获取目标用户信息，根据所述目标用户信息进行身份校验；
11、相似答案信息检索模块，用于在所述身份校验通过之后，根据所述目标用户信息和所述目标问题文本信息，在保险数据库集群中检索得到n个相似答案文本信息，n>2；
12、背景提示模板生成模块，用于根据所述目标用户信息，所述目标问题文本信息，以及n个所述相似答案文本信息，生成保险背景提示模板；
13、目标答案信息输出模块，用于将所述保险背景提示模板输入至已经进行保险知识训练好的chatglm模型中，输出目标答案文本信息。
14、第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于chatglm模型的保险客服对话生成方法的步骤。
15、第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于chatglm模型的保险客服对话生成方法的步骤。
16、第五方面，本专利技术实施例提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述基于chatglm模型的保险客服对话生成方法的步骤。
17、上述基于chatglm模型的保险客服对话生成方法、装置、设备及介质，通过将目标问题信息转换为目标问题文本信息，对目标用户信息进行身份校验，并在身份校验通过之后，根据目标用户信息和目标问题文本信息在保险数据库集群中检索得到n个相似答案文本信息，根据目标用户信息、目标问题文本信息和n个相似答案文本信息生成保险背景提示模板，并将该保险背景提示模板输入训练好的chatglm模型中，输出目标答案文本信息。
18、通过上述步骤，与现有的保险客服咨询系统相比，本专利技术以包含相似答案文本信息的保险背景提示模板作为chatglm模型的输入，以使chatglm模型通过对保险背景提示模板中的已知相似答案文本信息的理解和学习，并结合模型预训练时所获得的语言知识，对学习到的相似答案文本信息进行合理的推理和扩充，生成多个候选回答，返回最合适的答案给用户，提高了目标答案文本信息的准确性，而chatglm模型生成的目标答案文本信息，可以用来扩充答案数据库，进而高效的降低了人力维护答案数据库的成本。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于ChatGLM模型的保险客服对话生成方法，其特征在于，所述基于ChatGLM模型的保险客服对话生成方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于ChatGLM模型的保险客服对话生成方法，其特征在于，所述将所述目标问题信息转换为目标问题文本信息，包括：
3.如权利要求1所述的基于ChatGLM模型的保险客服对话生成方法，其特征在于，所述根据所述目标用户信息进行身份校验，包括：
4.如权利要求1所述的基于ChatGLM模型的保险客服对话生成方法，其特征在于，所述在所述身份校验通过之后，根据所述目标用户信息和所述目标问题文本信息，在保险数据库集群中检索得到N个相似答案文本信息，N>2，包括：
5.如权利要求1所述的基于ChatGLM模型的保险客服对话生成方法，其特征在于，所述根据所述目标用户信息，所述目标问题文本信息，以及N个所述相似答案文本信息，生成保险背景提示模板，包括：
6.如权利要求1所述的基于ChatGLM模型的保险客服对话生成方法，其特征在于，所述将所述保险背景提示模板输入至已经进行保险知识训练好
7.如权利要求1所述的基于ChatGLM模型的保险客服对话生成方法，其特征在于，所述在所述身份校验通过之后，根据所述目标用户信息和所述目标问题文本信息，在保险数据库集群中检索得到N个相似答案文本信息之前，所述基于ChatGLM模型的保险客服对话生成方法还包括：
8.一种基于ChatGLM模型的保险客服对话生成装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于ChatGLM模型的保险客服对话生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于ChatGLM模型的保险客服对话生成方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于chatglm模型的保险客服对话生成方法，其特征在于，所述基于chatglm模型的保险客服对话生成方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于chatglm模型的保险客服对话生成方法，其特征在于，所述将所述目标问题信息转换为目标问题文本信息，包括：
3.如权利要求1所述的基于chatglm模型的保险客服对话生成方法，其特征在于，所述根据所述目标用户信息进行身份校验，包括：
4.如权利要求1所述的基于chatglm模型的保险客服对话生成方法，其特征在于，所述在所述身份校验通过之后，根据所述目标用户信息和所述目标问题文本信息，在保险数据库集群中检索得到n个相似答案文本信息，n>2，包括：
5.如权利要求1所述的基于chatglm模型的保险客服对话生成方法，其特征在于，所述根据所述目标用户信息，所述目标问题文本信息，以及n个所述相似答案文本信息，生成保险背景提示模板，包括：
6.如权利要求1所述的基于chatglm模型的保险客服对话生成方...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐青霜，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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