一种基于动态频率混叠降采样算子的图像复原方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，公开了一种基于动态频率混叠降采样算子的图像复原方法，将待复原图像输入至图像复原模型中，得到复原结果；所述图像复原模型中采用基于动态频率混叠降采样算子，进行降采样操作；所述基于动态频率混叠降采样算子依次包括2D离散傅立叶变换操作、上下文位置变换操作、傅立叶加权自适应叠加操作以及2D逆傅立叶变换操作；本发明专利技术指出以前的降采样方法主要受到静态频率混叠问题的限制，引入了频率混叠的相关原理，从而提供了通过CNN实现可学习权重的可行方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种基于动态频率混叠降采样算子的图像复原方法。

技术介绍

1、在计算机视觉中，降采样一直是一种用于减轻计算负担并增强各种任务中处理效率的流行技术。例如，u-net作为一种流行的编码器-解码器架构，首先利用降采样操作来降低编码器中的特征分辨率，然后通过解码器中的上采样操作来恢复原始分辨率。此外，特征金字塔和图像金字塔，也依赖于降采样操作，在高级视觉任务中通常用于获取多尺度特征并提高对象尺寸的稳健性。然而，这些方法主要关注空间属性，而在傅立叶域中，频率混叠效应，即高频和低频叠加发生，对降采样也至关重要。静态混叠现象通常会导致图像领域中的视觉伪影和失真。此外，它可能导致网络在特征域中缺乏平移不变性损失。虽然现有技术中已经提出了很多技术方案来解决这个问题，但之前的方法通常在特征降采样之前使用高斯核和“理想”低通滤波器来减轻混叠。这些方法关注的是频率的静态叠加方式。

2、本专利技术的图像复原方法中，提出了一种新颖的特征降采样框架，其中频率交互根据频率上下文是动态的。此外，在适当的参数下，本专利技术中的特征降采样框架在理论上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于动态频率混叠降采样算子的图像复原方法，将待复原图像输入至图像复原模型中，得到复原结果；所述图像复原模型采用基于动态频率混叠降采样算子，进行降采样操作；

【技术特征摘要】

1.一种基于动态频率混叠降采样算子的图像复原方法，将待复原图像输入至图像复原模型中...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵峰，朱齐，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：