【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧教育，具体为一种基于认知诊断和集成学习的学生成绩预测方法。
技术介绍
1、通过认知诊断和集成学习的方法，利用在线学习平台的学生数据和答题数据能够预测出学生的学生认知能力模式和在某特定试卷中的小题得分和总分，对于提升学生的学习质量和教师的教学效果有着巨大帮助，大部分研究者会通过收集学习者的相关数据来预测学习者的期中成绩或期末成绩，然而大部分的成绩预测只是学生的总分成绩，并没有预测学生的认知能力情况和在试卷中的小题得分情况。
技术实现思路
1、针对现有的技术不足，本专利技术的目的是提供一种基于认知诊断和集成学习的学生成绩预测的方法，解决了现有技术中存在的对学习者的成绩预测中仅仅考虑了学生成绩总分的预测的不足。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于认知诊断和集成学习的学生成绩预测方法，包括如下步骤：
3、步骤1：采集学习者的学习数据，包括静态数据和动态数据，所述静态数据包括学习者基本信息，所述动态数据包括学习者在平台上的交互数据、测试
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【技术保护点】
1.一种基于认知诊断和集成学习的学生成绩预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于认知诊断和集成学习的学生成绩预测方法，其特征在于，所述步骤1中的学习者基本信息包括以下小类：姓名、学号、专业、班级、院系；
3.根据权利要求1所述的一种基于认知诊断和集成学习的学生成绩预测方法，其特征在于，所述步骤2具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于认知诊断和集成学习的学生成绩预测方法，其特征在于，所述步骤4具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于认知诊断和集成学习的学生成绩预测方法，其特征在于，所述步
...【技术特征摘要】
1.一种基于认知诊断和集成学习的学生成绩预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于认知诊断和集成学习的学生成绩预测方法，其特征在于，所述步骤1中的学习者基本信息包括以下小类：姓名、学号、专业、班级、院系；
3.根据权利要求1所述的一种基于认知诊断和集成学习的学生成绩预测方法，其特征在于，所述步骤2具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于认知诊断和集成学习的学生成绩预测方法，其特征在于，所述步骤4具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于认知诊断和集成学习的学生成绩预测方法，其特征在于，所述步骤5具体...
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