【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无人系统,尤其涉及一种基于主动交互的无人蜂群关键控制参数逆向分析方法。
技术介绍
1、无人“蜂群”,是当前无人领域正在发展的一个重要概念,它源自于生物界中的群体行为(swarming behavior),如编队迁徙的鸟群、结队巡游的鱼群、协同工作的蚁群等等。在生物群体中,个体的感知、行动能力有限,但一定数量的自主个体通过相互合作和自组织,在集体层面上呈现出有序的协同运动和行为,这种通过“大量局部交互产生的全局行为”,形成了极强的环境适应能力。
2、受到生物群体行为的启发,人们开始使用大规模、低成本的小型无人平台创建、控制和驱动自主或半自主蜂群,以执行集群侦察、干扰、打击等任务,通过规模优势提高整体效能。
3、随着无人蜂群的应用越来越广泛,从外部视角研究蜂群的内部控制机制成为一个新的研究方向。蜂群的内部控制策略,如防撞距离、群体凝聚力和通信距离,决定了蜂群的行为及其对外部干扰的反应。在不具备蜂群模型的情况下,必须通过观察蜂群内部节点的相互作用来对策略进行估计。然而,由于蜂群内部控制策略的种类多种多样,
...【技术保护点】
1.一种基于主动交互的无人蜂群关键控制参数逆向分析方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于主动交互的无人蜂群关键控制参数逆向分析方法,其特征在于,所述无人蜂群的运动模型定义如下:
3.根据权利要求1所述的基于主动交互的无人蜂群关键控制参数逆向分析方法,其特征在于,所述无人蜂群的编队算法不限定。
4.根据权利要求2所述的基于主动交互的无人蜂群关键控制参数逆向分析方法,其特征在于,所述步骤2包括:
5.根据权利要求4所述的基于主动交互的无人蜂群关键控制参数逆向分析方法,其特征在于,所述两个轨迹之间的偏差具体定义
...
【技术特征摘要】
1.一种基于主动交互的无人蜂群关键控制参数逆向分析方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于主动交互的无人蜂群关键控制参数逆向分析方法,其特征在于,所述无人蜂群的运动模型定义如下:
3.根据权利要求1所述的基于主动交互的无人蜂群关键控制参数逆向分析方法,其特征在于,所述无人蜂群的编队算法不限定。
4.根据权利要求2所述的基于主动交互的无人蜂群关键控制参数逆向分析方法,...
【专利技术属性】
技术研发人员:于婧,伊鹏,张震,段通,王亚文,白松浩,吴燕鹏,李军飞,谢记超,霍树民,商珂,
申请(专利权)人:中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。