【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池状态预测领域，特别是涉及一种复合电源电池状态预测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、复合电源是两种存在供电关系的异质源构成的电源，其状态估计、预测是能量管理、实时报警、电量显示等功能的必备参数。
2、现有方法是将燃料电池-动力电池混合系统中的异质电池视为独立的电源，在使用过程中，通过外界参数的实时测量，反馈控制调整两种电池放电状态，实现能量管理，即现有方法只是针对单一的电源进行状态估计、状态预测以实现电池状态的实时观测；然而复合电源在工作过程中是存在耦合关系的，单一供电源状态观测方法无法体现出异构电池之间的耦合关系，因此，无法只利用之前的单一供电源状态观测方法来识别，且由于复合电源的引入导致系统参数时变、扰动增加，极大地影响算法的可靠性，因此，无法精确估计以及预测复合电源系统的电压以及荷电状态。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种复合电源电池状态预测方法、系统、设备及介质，以解决现有的单一供电源状态观测方法无法精确估计以及预测复合电源系统的电压以...
【技术保护点】
1.一种复合电源电池状态预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的复合电源电池状态预测方法，其特征在于，建立复合电源的一体化等效模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的复合电源电池状态预测方法，其特征在于，所述等效电路模型为：
4.根据权利要求1所述的复合电源电池状态预测方法，其特征在于，基于所述一体化等效模型，采用无迹卡尔曼滤波对传感器接收的电池状态进行滤波，确定滤波后的复合电源电池状态，具体包括：
5.根据权利要求4所述的复合电源电池状态预测方法，其特征在于，根据所述滤波后的复合电源电池状态预测复合电源...
【技术特征摘要】
1.一种复合电源电池状态预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的复合电源电池状态预测方法，其特征在于，建立复合电源的一体化等效模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的复合电源电池状态预测方法，其特征在于，所述等效电路模型为：
4.根据权利要求1所述的复合电源电池状态预测方法，其特征在于，基于所述一体化等效模型，采用无迹卡尔曼滤波对传感器接收的电池状态进行滤波，确定滤波后的复合电源电池状态，具体包括：
5.根据权利要求4所述的复合电源电池状态预测方法，其特征在于，根据所述滤波后的复合电源电池状态预测...
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