System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法技术_技高网

一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法技术

技术编号:41128133 阅读:12 留言:0更新日期:2024-04-30 17:56
本发明专利技术提供了一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,包括以下步骤:标准模型建立步骤,获取转轮叶片已经出现裂纹的标准水轮机的以往运行参数,建立数据分析模型,将获的运行参数输入到数据分析模型后输出标准数据模型;目标数据获取步骤,获取目标水轮机的目前运行参数,并输入到上述对应的数据分析模型中,得到目标数据模型;目标裂纹判定步骤,将目标数据模型与标准数据模型进行对比,根据对比结果确定目标水轮机转轮叶片的裂纹状况。本发明专利技术能够建立准确且具有代表意义的标准数据模型,通过目标数据模型与标准数据模型的对比能够准确的判定水轮机转轮叶片的健康状态。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水水轮机损伤判定,尤其涉及一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法


技术介绍

1、水轮机转轮叶片安装在尾水管以上,发电机组在开机及停机状态下,水轮机转轮叶片都淹没在水中,并且因其所在位置,无法安装相应的实时监测装置;水轮机叶片是最重要的过流部件,因水质、水的流动等因素,会造成气蚀(空蚀)现象,初期现象为在机械部件上有些小的孔状的坑洞,严重时会对转轮产生较大影响,使转轮叶片产生裂纹等,严重时直接损坏其机械部件;水轮机叶片损坏后,维修需要耗费大量时间,不仅影响发电机组运行,并且进行转轮叶片维修需要将水轮机解体,导致发电机组长时间无法运行;另外,叶片裂纹变大,导致叶片断裂后,即使可以维修,也会对水轮机转轮的整体性产生影响,从而影响水轮机运行效率等,因此准确的判定水轮机转轮叶片的状态,对于及时维修水轮机具有重要意义。


技术实现思路

1、针对现有技术中所存在的不足,本专利技术提供了一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,有利于准确的判定水轮机转轮叶片的工作状态,以便及时作出相应的工作安排。

2、根据本专利技术的实施例,提供一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,包括以下步骤:

3、标准模型建立步骤,获取转轮叶片已经出现裂纹的标准水轮机的以往运行参数,建立数据分析模型,将获的运行参数输入到数据分析模型后输出标准数据模型;

4、目标数据获取步骤,获取目标水轮机的目前运行参数,并输入到上述对应的数据分析模型中,得到目标数据模型;</p>

5、目标裂纹判定步骤,将目标数据模型与标准数据模型进行对比,根据对比结果确定目标水轮机转轮叶片的裂纹状况。

6、优选的,所述标准模型建立步骤中,获取以往运行参数时,还包括以下步骤:

7、步骤一,根据以往发现标准水轮机转轮叶片出现裂纹的情况,确定获取以往运行参数的时间段;

8、步骤二,在确定的时间段获取以往运行参数后,根据影响标准水轮机转轮叶片产生裂纹的不同原因,确定所有随标准水轮机转轮叶片裂纹状态变化的以往运行参数。

9、进一步优选的,所述步骤一中,以连续两次发现标准水轮机转轮裂纹的时间间隔为获取以往运行参数的时间段。

10、进一步优选的,所述时间段可分为前期时段、中期时段、后期时段;

11、将所述前期时段的以往运行参数输入到数据分析模型后,得到检查标准数据模型,用于检查目标水轮机转轮叶片的健康状态;

12、将所述中期时段的以往运行参数输入到数据分析模型后,得到预警标准数据模型,用于提示目标水轮机转轮叶片将出现裂纹;

13、将所述后期时段的以往运行参数输入到数据分析模型后,得到验证标准数据模型,用于验证目标水轮机转轮叶片已出现裂纹。

14、进一步优选的,所述步骤二中,以往运行参数包括水轮机的运行水头、负荷调整次数、负荷调整幅度、不同负荷运行时间、穿越振动区次数、振动区内运行时间。

15、进一步优选的,所述运行水头:水轮机运行时,上游水位与其高程的差值;

16、所述负荷调整次数:设定有一个负荷调整对比值,无论负荷上升或者下降,负荷调整值超过所述对比值则计为一次负荷调整;

17、所述负荷调整幅度:两次连续负荷调整的差值;

18、所述不同负荷运行时间:各负荷下水轮机的运行时间;

19、穿越振动区次数:水轮机单次经过整个振动区则计为一次穿越振动区;

20、振动区内运行时间:水轮机进入振动区至离开振动区的时间。

21、进一步优选的,所述标准模型建立步骤中,建立数据分析模型时,还包括以下步骤:

22、确定裂纹损伤级别:根据标准水轮机转轮叶片发生损伤的程度不同,将裂纹状态划分为多个不同的级别;

23、确定对应各级别的以往运行参数:根据导致各级别裂纹的原因及受该原因影响的以往运行参数,确定选择对应各级别的以往运行参数;

24、确定以往运行参数的权重:根据各级别裂纹影响各以往运行参数的程度,确定各以往运行参数的权重;

25、建立分析模型:根据裂纹损伤级别、对应各级别的以往运行参数、以往运行参数的权重建立对应各级别的数据分析模型。

26、进一步优选的,所述标准模型建立步骤中,获取以往运行参数时,获取对应不同裂纹损伤级别的若干组数据。

27、再进一步优选的,同一裂纹损伤级别的若干数据输入到对应的数据分析模型后得到若干结果,选择该级别中结果分布集中的范围作为该级别的标准数据模型。

28、相比于现有技术,本专利技术具有如下有益效果:

29、将若干转轮叶片已经出现裂纹的水轮机作为标准水轮机,对标准水轮机大量以往运行参数进行分析,并建立数据分析模型,水轮机叶片裂纹状态影响其运行参数,由此建立比较准确的标准数据模型,再通过获取目标水轮机动态的目标运行参数,将目标运行参数经过数据分析模型处理后得到目标数据模型,根据目标数据模型与标准数据模型对比结果可快速判定目标水轮机转轮叶片的健康状态。

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【技术保护点】

1.一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,其特征在于,所述标准模型建立步骤中,获取以往运行参数时,还包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,其特征在于,所述步骤一中,以连续两次发现标准水轮机转轮裂纹的时间间隔为获取以往运行参数的时间段。

4.根据权利要求3所述的一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,其特征在于,所述时间段可分为前期时段、中期时段、后期时段;

5.根据权利要求2所述的一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,其特征在于,所述步骤二中,以往运行参数包括水轮机的运行水头、负荷调整次数、负荷调整幅度、不同负荷运行时间、穿越振动区次数、振动区内运行时间。

6.根据权利要求5所述的一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,其特征在于,所述运行水头:水轮机运行时,上游水位与其高程的差值;

7.根据权利要求1-6任一项所述的一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,其特征在于,所述标准模型建立步骤中,建立数据分析模型时,还包括以下步骤:

8.根据权利要求7所述的一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,其特征在于,所述标准模型建立步骤中,获取以往运行参数时,获取对应不同裂纹损伤级别的若干组数据。

9.根据权利要求8所述的一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,其特征在于,同一裂纹损伤级别的若干数据输入到对应的数据分析模型后得到若干结果,选择该级别中结果分布集中的范围作为该级别的标准数据模型。

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【技术特征摘要】

1.一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,其特征在于,所述标准模型建立步骤中,获取以往运行参数时,还包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,其特征在于,所述步骤一中,以连续两次发现标准水轮机转轮裂纹的时间间隔为获取以往运行参数的时间段。

4.根据权利要求3所述的一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,其特征在于,所述时间段可分为前期时段、中期时段、后期时段;

5.根据权利要求2所述的一种基于运行数据的水轮机转轮叶片裂纹判定方法,其特征在于,所述步骤二中,以往运行参数包括水轮机的运行水头、负荷调整次数、负荷调整幅度、不同负荷运行时间、...

【专利技术属性】
技术研发人员:董峰陈焕忠刘巍秦里铭李铸
申请(专利权)人:湖北清江水电开发有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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