【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理,特别涉及一种基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
,并不必然构成现有技术。
2、基数是指数据库表中满足查询条件的非重复元素的数量,基数估计是查询优化器的重要组成部分,基数估计会被应用于基于代价的优化方案以及查询计划选择部分。
3、基于直方图的基数估计将数据划分为不同的桶,而后统计桶中样本出现的频率,并假设桶内数据均匀分布。当存在多个计算方和数据拥有者时,每个数据拥有者拥有一个数据集合,集合由一系列包含多个离散属性(连续属性通过将域离散为固定数量的等宽范围转化为离散属性)的数据记录组成,比如医院的患者记录等。
4、专利技术人发现,实际应用中,数据分析师希望获得数据记录在某个属性上的分布情况,以挖掘或提取数据背后的大量潜在信息,为群体和个体提供准确可靠的查询服务,因此计算方需要收集数据拥有者所拥有的数据并进行估计;然而,数据拥有者的数据中往往包含个人敏感信息,数据拥有者不希望将这些敏感数据分享给计算方,
...【技术保护点】
1.一种基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法,其特征在于,包括以下过程:
2.如权利要求1所述的基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法,其特征在于,
3.如权利要求2所述的基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法,其特征在于,
4.如权利要求1所述的基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法,其特征在于,
5.如权利要求1所述的基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法,其特征在于,
6.如权利要求5所述的基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法,
...【技术特征摘要】
1.一种基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法,其特征在于,包括以下过程:
2.如权利要求1所述的基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法,其特征在于,
3.如权利要求2所述的基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法,其特征在于,
4.如权利要求1所述的基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法,其特征在于,
5.如权利要求1所述的基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法,其特征在于,
6.如权利要求5所述的基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法,其特征在于,
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。