【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，具体涉及到一种图像处理方法、装置及计算机设备。
技术介绍
1、图像处理领域的特征点检测是计算机视觉中很多计算机分析技术，如配准、跟踪等算法的基础。特征点检测技术现在主要算法一般是基于角点检测，但因为图像一般都包含丰富的纹理区域，所以检测到的特征点会比较多，如果直接对所有检测到的特征点进行匹配，运算量会非常大。
技术实现思路
1、本公开提供了一种图像处理方法、装置及计算机设备，能够筛选出图像特征表征性强的少量特征点，从而为后续图像处理提供准确的数据基础，并且降低数据处理的运算量。
2、本公开的第一方面实施例提出了一种图像处理方法，该方法包括：
3、对目标图像进行特征点检测，获取所述目标图像的特征点信息；
4、将所述目标图像划分为多个图像区域；
5、基于所述特征点信息确定所述多个图像区域中每个图像区域的显著特征点；
6、根据所述多个图像区域的划分数量以及预设特征点保留总数，计算所述每个图像区域关于所述显著特征点的最
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像划分为多个图像区域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标图像的图像复杂度，根据所述图像复杂度确定所述目标图像的划分数量N，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征点信息至少包括所述目标图像中各个特征点的特征点位置以及特征显著值，所述基于所述特征点信息确定所述多个图像区域中每个图像区域的显著特征点，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个图像区域的划...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像划分为多个图像区域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标图像的图像复杂度，根据所述图像复杂度确定所述目标图像的划分数量n，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征点信息至少包括所述目标图像中各个特征点的特征点位置以及特征显著值，所述基于所述特征点信息确定所述多个图像区域中每个图像区域的显著特征点，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个图像区域的划分数量以及预设特征点保留总数，计算所述每个图像区域关于所述显著特征点的最大保留数目m，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述每个图像区域中分别保留与所述最大保留数目匹...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓莉，
申请(专利权)人：上海玄戒技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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