基于粒子群算法的硅基调制器设计方法及硅基调制器技术

本申请公开了一种基于粒子群算法的硅基调制器设计方法、硅基调制器、装置和计算机可读存储介质，该方法基于粒子群算法设计硅基调制器，根据设计目标确定适应度函数和参数，其中参数包括待优化参数和固定参数，待优化参数设置有参数取值范围，构建粒子群，初始化粒子的速度和位置，并根据设计目标设置初始的个体最优值和全局最优值，每个粒子的位置表示一种待优化参数的组合，根据粒子对应的参数进行PN结仿真，计算得到各个粒子对应的适应度值，基于适应度值更新各个粒子的个体最优值，并更新全局最优值，经过更新迭代确定待优化参数的取值，该方法能够根据实际需求对硅基调制器进行设计，简化设计过程，提高设计的灵活性和高效性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及光电芯片，尤其涉及一种基于粒子群算法的硅基调制器设计方法及硅基调制器。

技术介绍

1、目前，硅基调制器作为光模块发送侧的核心器件，能够实现电信号到光信号的转换，硅基调制器的性能受到pn结离子注入参数的影响，目前在设计硅基调制器的过程中，通常使用参数扫描的方法进行pn结仿真，但是，pn结的离子注入参数众多，且一些参数能够同时影响硅基调制器的多种性能，很难将这些参数解耦分开进行仿真，因此仿真计算的时间较长，硅基调制器的设计效率较低。

技术实现思路

1、本申请的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种基于粒子群算法的硅基调制器设计方法、硅基调制器、装置和计算机可读存储介质，能够根据实际需求对硅基调制器进行设计，简化设计过程，提高设计的灵活性和高效性。

2、第一方面，本申请实施例提供一种基于粒子群算法的硅基调制器设计方法，包括：根据设计目标确定适应度函数和参数，所述参数包括待优化参数和固定参数，所述待优化参数设置有参数取值范围，每个所述待优化参数能够在相应的参数取值范围内变化；设置本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于粒子群算法的硅基调制器设计方法，包括：

2.根据权利要求1所述的基于粒子群算法的硅基调制器设计方法，其特征在于，所述基于所述适应度值，更新所述个体最优值和所述全局最优值，包括：

3.根据权利要求1所述的基于粒子群算法的硅基调制器设计方法，其特征在于，预设有约束条件；所述计算得到每个所述粒子对应的适应度值，包括：

4.根据权利要求2所述的基于粒子群算法的硅基调制器设计方法，其特征在于，第i个所述粒子的速度为第i个所述粒子的位置为第i个所述粒子的个体最优位置为所述全局最优位置为其中D为求解空间的维度；

5.根据权利要求1所述的基于粒...

【技术特征摘要】

1.一种基于粒子群算法的硅基调制器设计方法，包括：

2.根据权利要求1所述的基于粒子群算法的硅基调制器设计方法，其特征在于，所述基于所述适应度值，更新所述个体最优值和所述全局最优值，包括：

3.根据权利要求1所述的基于粒子群算法的硅基调制器设计方法，其特征在于，预设有约束条件；所述计算得到每个所述粒子对应的适应度值，包括：

4.根据权利要求2所述的基于粒子群算法的硅基调制器设计方法，其特征在于，第i个所述粒子的速度为第i个所述粒子的位置为第i个所述粒子的个体最优位置为所述全局最优位置为其中d为求解空间的维度；

5.根据权利要求1所述的基于粒子群算法的硅基调制器设计方法，其特征在于，在所述设计目标为低插损的情况下，所述适应度函数为：

6.根据权利要求1所述的基于粒子群算法的硅基调制器设计方法，其特征在于，在所述设计目标为高带宽的情况下，所述适应度函数为：bandwidth(ghz)＝f(rs,cj,re,le,ge,ce)，

7.根据权利要求5所述的基于粒子群算法的硅基调制器设计方法，其特征在于，预设有第一约束条件，所述第一约束条件为带宽大于第一预设值，在所述粒子对应的设计方案满足所述第一约束条件的情况下，才...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵越，沈百林，邵永波，孔辉，李蒙，张琦，
申请(专利权)人：中兴光电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：