基于内容推荐模型的内容推荐方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于内容推荐模型的内容推荐方法、装置、设备和介质，属于人工智能领域。内容推荐模型包括对象分支以及至少两个内容分支，至少两个内容分支与至少两种候选推荐内容的至少两种视图相匹配、且至少两个内容分支的至少一部分参数共享。所述方法包括：获取第一对象标识对应的对象表示；以及，获取针对第一对象标识的候选推荐内容的内容表示；将对象表示与内容表示输入内容推荐模型中进行表征，得到对象表征与单视图内容表征；基于对象表征与单视图内容表征，从候选推荐内容中确定目标推荐内容并向第一对象标识表征的第一对象进行内容推荐。上述方案可以提高内容推荐模型的特征提取能力，进而提高内容推荐的效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及人工智能领域，特别涉及一种基于内容推荐模型的内容推荐方法、装置、设备和介质。

技术介绍

1、个性化推荐系统已经被广泛应用于电商服务、网络游戏、内容推荐、视频推荐等领域中，如何及时、有效地搜寻出用户感兴趣的内容是个性化推荐系统的重要挑战。

2、相关技术中，内容推荐模型采用双塔模型，通过同一个内容塔训练多种类型的推荐内容的特征，然后学习用户的特征与多种类型的推荐内容的特征之间的关系，以提高整体的内容推荐质量。其中，推荐内容的多种类型包括短视频、长视频、新闻、小说等。

3、然而，相关技术的方式无法有效学习到每种类型的推荐内容的信息，容易导致内容推荐的准确性不高。

技术实现思路

1、本申请提供了一种基于内容推荐模型的内容推荐方法、装置、设备和介质。所述技术方案如下：

2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于内容推荐模型的内容推荐方法，所述内容推荐模型包括对象分支以及至少两个内容分支，所述至少两个内容分支与至少两种候选推荐内容的至少两种视图相匹配、且所述至少两个内容分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于内容推荐模型的内容推荐方法，其特征在于，所述内容推荐模型包括对象分支以及至少两个内容分支，所述至少两个内容分支与至少两种候选推荐内容的至少两种视图相匹配、且所述至少两个内容分支的至少一部分参数共享；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两个内容分支包括嵌入层、特征提取层和多视图表征层，所述嵌入层和所述特征提取层的参数共享，所述多视图表征层包括与所述至少两种候选推荐内容的至少两种视图相匹配的至少两个表征块，所述至少两个表征块的参数独立；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取层采用多头自注意力神经网络；</p>

4.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于内容推荐模型的内容推荐方法，其特征在于，所述内容推荐模型包括对象分支以及至少两个内容分支，所述至少两个内容分支与至少两种候选推荐内容的至少两种视图相匹配、且所述至少两个内容分支的至少一部分参数共享；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两个内容分支包括嵌入层、特征提取层和多视图表征层，所述嵌入层和所述特征提取层的参数共享，所述多视图表征层包括与所述至少两种候选推荐内容的至少两种视图相匹配的至少两个表征块，所述至少两个表征块的参数独立；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取层采用多头自注意力神经网络；

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多视图表征层的所述至少两个表征块均分别采用至少一个多层感知器；

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象表征与所述单视图内容表征，从所述候选推荐内容中确定满足筛选条件的目标推荐内容，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述内容评分，从所述候选推荐内容中确定满足筛选条件的目标推荐内容，包括：

7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述获取第一对象标识对应的对象表示，包括：

8.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述获取针对所述第一对象标识的候选推荐内容的内容表示，包括：

9.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.一种内容推荐模型的训练方法，其特征在于，所述内容推荐模型包括对象分支以及...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊哿，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：