【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧交通，特别是涉及一种调整目标交通信号灯的绿信比的数据处理系统。
技术介绍
1、现有的调整交通信号灯的绿信比的方法大多为获取交通信号灯所在的道路交叉口的各个相位对应的历史车流量和车辆的历史平均车速，对各个相位对应的历史车流量以及车辆的平均历史车速进行分析，预测出交通信号灯的下一个信号周期内各个相位对应的车流量和平均车速，对预测出各个相位对应的车流量和平均车速进行分析，预测出交通信号灯的下一个信号周期内各个相位对应的绿信比，通过系统将交通信号灯下一个信号周期内各个相位对应的实际绿信比调整为预测出的交通信号灯的下一个信号周期内各个相位对应的绿信比。
2、但是上述方法也存在以下技术问题：
3、控制目标交通信号灯的系统中配置的其他绿信比方案相较于预测出的各个相位对应的绿信更符合路口对应时段内长期稳定的流量状况，但上述方法并没有对目标交通信号灯的历史信号周期中的绿信比以及控制目标交通信号灯的系统中配置的其他绿信比方案进行分析，只对历史车流量和历史平均车速进行分析对目标交通信号灯的下一个信号周期内各个相位对应的绿信比进行预测，且当预测出的绿信比与当前周期内绿信比相差过多时，直接对绿信比进行调整容易导致道路拥堵，因此，根据上述方法预测出的目标交通信号灯的下一个信号周期内各个相位对应的绿信比的可能会不太准确，且直接将目标交通信号灯下一个信号周期内各个相位对应的实际绿信比调整为预测出的目标交通信号灯的下一个信号周期内各个相位对应的绿信比容易造成道路拥堵，降低道路的通行效率。
技术
1、针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
2、一种调整目标交通信号灯的绿信比的数据处理系统，数据处理系统包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现如下步骤：
3、s1、获取a＝{a1，a2，……，ai，……，am}，ai＝{ai1，ai2，……，aij，……，ain}，其中，
4、a为初始绿信比列表集合，ai为a1i对应的初始绿信比列表，a1i为控制目标交通信号灯的自适应交通控制系统对应的第i个初始绿信比方案id，i的取值为1到m，m为控制目标交通信号灯的自适应交通控制系统对应初始绿信比方案id的数量，aij为ai中a0j对应的初始绿信比，a0j为目标交通信号灯的第j个相位，j的取值为1到n，n为目标交通信号灯的相位的数量，所述绿信比方案为呈现目标交通信号灯的所有相位对应的绿信比的方案。
5、s2、获取b＝{b1，b2，b3}，b1＝{b11，b12，……，b1i，……，b1m}，b1i＝{b1i1，b1i2，……，b1ij，……，
6、b1in}，其中，b为a对应的交通饱和度列表集合的集合，b1为a对应的第一交通饱和度列表集合，b1i为ai对应的第一交通饱和度列表，b1ij为aij对应的第一交通饱和度，b2为a对应的第二交通饱和度列表集合，b2＝{b21，b22，……，b2i，……，b2m}，b2i＝{b2i1，b2i2，……，b2ij，……，b2in}，b2i为ai对应的第二交通饱和度列表，b2ij为aij对应的第二交通饱和度，b3为a对应的第三交通饱和度列表集合，b3＝{b31，b32，……，b3i，……，b3m}，b3i＝{b3i1，b3i2，……，b3ij，……，b3in}，b3i为ai对应的第三交通饱和度列表，b3ij为aij对应的第三交通饱和度，第一交通饱和度为d1中目标交通信号灯的相位对应的交通饱和度，第二交通饱和度为在d2中目标交通信号灯的相位对应的交通饱和度，第三交通饱和度为在d3中目标交通信号灯的相位对应的交通饱和度，d1为d2的上一个信号周期，d2为d3的上一个信号周期，d3为目标交通信号灯的当前信号周期，目标交通信号灯的相位是指对不同方向的交通流给予相应放行时长的信号灯的状态，目标交通信号灯的信号周期为目标交通信号灯的所有相位依次出现一遍的总时长。
7、s3、根据第一处理方法对b进行处理获取c＝{c1，c2，c3}，其中，c为b对应的第一绿信比方案id列表，c1为b1对应的第一绿信比方案id，c2为b2对应的第一绿信比方案id，c3为b3对应的第一绿信比方案id。
8、s4、当c1、c2、c3不符合c1＝c2＝c3时，根据第二处理方法调整目标交通信号灯的绿信比；第二处理方法包括如下子步骤：
9、s41、当c1＝c2或c1＝c3时，将与c1相同的a1i对应的ai作为h＝{h1，h2，……，hj，……，hn}，其中，h为候选绿信比列表，hj为a0j对应的候选绿信比。
10、s42、当c2＝c3时，将与c2相同的a1i对应的ai作为h。
11、s43、当c1≠c2、c2≠c3且c1≠c3时，根据第三处理方法获取h。
12、s44、当|h1-h01|≤t、|h2-h02|≤t、……、|hj-h0j|≤t、……、|hn-h0n|≤t时，将当前信号周期后的所有信号周期内a0j对应的绿信比均调整为hj，否则，根据第四处理方法调整a0j对应的绿信比，其中，h0j为目标交通信号灯的当前信号周期中a0j对应的绿信比，t为预设绿信比差值。
13、本专利技术至少具有以下有益效果：
14、本专利技术的数据处理系统能够获取初始绿信比列表集合，根据初始绿信比列表集合获取交通饱和度列表集合的集合，根据交通饱和度列表集合的集合获取第一交通饱和度列表集合对应的第一绿信比方案id、第二交通饱和度列表集合对应的第一绿信比方案id、第三交通饱和度列表集合对应的第一绿信比方案id，对第一交通饱和度列表集合对应的第一绿信比方案id、第二交通饱和度列表集合对应的第一绿信比方案id、第三交通饱和度列表集合对应的第一绿信比方案id进行分析获取候选绿信比列表，当所有的相位在候选绿信比列表中对应的候选绿信比与当前信号周期中对应的绿信比的差的绝对值均不大于预设绿信比差值时，将目标交通信号灯的相位在当前信号周期后的所有信号周期中的绿信比均调整为相位在候选绿信比列表中对应的候选绿信比，否则，获取绿信比调整差值，按照绿信比调整差值对目标交通信号灯的绿信比进行调整，通过上述步骤，获取到的候选绿信比列表较为精准，且当任一相位在候选绿信比列表中对应的候选绿信比与当前信号周期中对应的绿信比的差的绝对值大于预设绿信比差值时，按照绿信比调整差值对目标交通信号灯的绿信比进行调整，不会造成交通拥堵，有利于提高道路的通行效率。
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1.一种调整目标交通信号灯的绿信比的数据处理系统，所述数据处理系统包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：
2.根据权利要求1所述的调整目标交通信号灯的绿信比的数据处理系统，其特征在于，S2包括如下子步骤：
3.根据权利要求1所述的调整目标交通信号灯的绿信比的数据处理系统，其特征在于，第一处理方法包括如下子步骤：
4.根据权利要求1所述的调整目标交通信号灯的绿信比的数据处理系统，其特征在于，目标交通信号灯的相位的相位类型为左转相位或直行相位。
5.根据权利要求4所述的调整目标交通信号灯的绿信比的数据处理系统，其特征在于，第三处理方法包括如下子步骤：
6.根据权利要求5所述的调整目标交通信号灯的绿信比的数据处理系统，其特征在于，第四处理方法包括如下子步骤：
7.根据权利要求5所述的调整目标交通信号灯的绿信比的数据处理系统，其特征在于，Mhj≤J0j。
【技术特征摘要】
1.一种调整目标交通信号灯的绿信比的数据处理系统，所述数据处理系统包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：
2.根据权利要求1所述的调整目标交通信号灯的绿信比的数据处理系统，其特征在于，s2包括如下子步骤：
3.根据权利要求1所述的调整目标交通信号灯的绿信比的数据处理系统，其特征在于，第一处理方法包括如下子步骤：
4.根据权利要求1所述的调整目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：曲俊秋，曾昱深，王志豪，
申请(专利权)人：浙江云通数达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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