一种饰面板生产线用视觉缺陷检测系统技术方案

本技术公开了一种饰面板生产线用视觉缺陷检测系统，包括基于深度学习算法的图像处理模块以及分别设置在饰面板正面上方和反面下方的两组图像采集装置，所述图像采集装置与图像处理模块电连接，将采集到的图像传输至图像处理模块进行缺陷自动识别。本技术替代人工实现自动检测，同时通用性高，能够排除纹理的干扰，准确识别瑕疵区域，解决了饰面板种类繁多，传统算法的视觉检测系统难以胜任的问题。

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及缺陷检测，尤其涉及一种饰面板生产线用视觉缺陷检测系统。

技术介绍

1、饰面板作为时下家居装修的主流材料，需求量不断提高。在饰面板生产过程中，需要检测表面是否存在缺陷，避免有缺陷的饰面板流出。常规的检测方法主要有以下两种：

2、一是采用人工对饰面板的表面进行检测，这种方法不仅效率低、速度慢，同时稳定性差，并且随着人工成本越来越高，整个检测成本也增加；

3、二是采用视觉检测系统进行自动检测，这种视觉检测系统是基于传统算法，对所设定的纹理非常敏感，而饰面板的表面具有很多不同的纹理，这种视觉检测系统很容易将这些纹理误判成瑕疵，因此每切换一种花纹的饰面板，均需要重新修改检测参数，甚至是重新开发软件算法，通用性不高，调试麻烦。

技术实现思路

1、本技术的目的是针对现有技术的不足之处而提出一种饰面板生产线用视觉缺陷检测系统，替代人工实现自动检测，同时通用性高，能够排除纹理的干扰，准确识别瑕疵区域，解决了饰面板种类繁多，传统算法的视觉检测系统难以胜任的问题。

2、实现本技术目的技术方案是：

3、一种饰面板生产线用视觉缺陷检测系统，包括基于深度学习算法的图像处理模块以及分别设置在饰面板正面上方和反面下方的两组图像采集装置，所述图像采集装置与图像处理模块电连接，将采集到的图像传输至图像处理模块进行缺陷自动识别。

4、进一步地，所述图像采集装置包括对齐设置的第一线阵相机和第一照明光源，所述第一照明光源的中间开设有第一通槽，所述第一线阵相机的拍摄角度穿过第一通槽并正对饰面板。

5、进一步地，还包括对齐设置的第二线阵相机和第二照明光源，所述第二照明光源的中间开设有第二通槽，所述第二线阵相机的拍摄角度穿过第二通槽并与饰面板相倾斜。

6、进一步地，所述第一线阵相机和第二线阵相机均为高速ccd相机。

7、进一步地，所述第一照明光源和第二照明光源均为细长型结构且沿饰面板的宽度方向设置，所述第一通槽和第二通槽的长度均不小于饰面板的宽度。

8、进一步地，还包括两组可调节地相机支架，所述第一线阵相机和第二线阵相机分别安装在对应的相机支架上。

9、进一步地，还包括两组可调节地光源支架，所述第一照明光源和第二照明光源分别安装在对应的光源支架。

10、采用了上述技术方案，本技术具有以下的有益效果：

11、(1)本技术通过设置基于深度学习算法的图像处理模块，与两组图像采集装置配合使用，能够同时对饰面板的正反面进行瑕疵检测，相较于传统算法的图像处理模块，基于深度学习算法的图像处理模块的兼容性、易用性、可靠性大大提高，相较于人工检测，效率高、速度快，同时稳定性好，整体结构简单，成本低，适合推广使用。

12、(2)本技术图像采集装置采用第一照明光源提高拍摄区域的亮度，使得第一线阵相机采集的图像更加清晰，通过在第一照明光源上开设第一通槽，实现第一线阵相机拍摄视线穿过第一照明光源，避免当照明光源和线阵相机检测不在一个方向，光在板材上的反射影响相机采集图像，实现照明光源和线阵相机同方向设置，最大化的减小这种影响。

13、(3)本技术图像采集装置增设一组第二线阵相机和第二照明光源，实现倾斜拍摄角度，形成不同的采集角度，大幅提升检测正确率。

14、(4)本技术采用高速ccd相机作为线阵相机，体积小、重量轻、不受磁场影响、具有抗震动和撞击之特性，进一步提高图像采集的精准度。

15、(5)本技术采用细长型结构的照明光源，结构简洁，沿饰面板宽度方向布置，可以减小所需采集的图像幅宽。

16、(6)本技术设有相机支架和光源支架，便于安装对应的线阵相机和照明光源，同时可实现角度、距离和位置的调节，便于后期调试，扩大适用范围。

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【技术保护点】

1.一种饰面板生产线用视觉缺陷检测系统，其特征在于：包括基于深度学习算法的图像处理模块以及分别设置在饰面板正面上方和反面下方的两组图像采集装置，所述图像采集装置与图像处理模块电连接，将采集到的图像传输至图像处理模块进行缺陷自动识别；所述图像采集装置包括对齐设置的第一线阵相机和第一照明光源，所述第一照明光源的中间开设有第一通槽，所述第一线阵相机的拍摄角度穿过第一通槽并正对饰面板；所述图像采集装置还包括对齐设置的第二线阵相机和第二照明光源，所述第二照明光源的中间开设有第二通槽，所述第二线阵相机的拍摄角度穿过第二通槽并与饰面板相倾斜。

2.根据权利要求1所述的一种饰面板生产线用视觉缺陷检测系统，其特征在于：所述第一线阵相机和第二线阵相机均为高速CCD相机。

3.根据权利要求1所述的一种饰面板生产线用视觉缺陷检测系统，其特征在于：所述第一照明光源和第二照明光源均为细长型结构且沿饰面板的宽度方向设置，所述第一通槽和第二通槽的长度均不小于饰面板的宽度。

4.根据权利要求1所述的一种饰面板生产线用视觉缺陷检测系统，其特征在于：所述图像采集装置还包括两组可调节地相机支架，所述第一线阵相机和第二线阵相机分别安装在对应的相机支架上。

5.根据权利要求1所述的一种饰面板生产线用视觉缺陷检测系统，其特征在于：所述图像采集装置还包括两组可调节地光源支架，所述第一照明光源和第二照明光源分别安装在对应的光源支架。

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【技术特征摘要】

1.一种饰面板生产线用视觉缺陷检测系统，其特征在于：包括基于深度学习算法的图像处理模块以及分别设置在饰面板正面上方和反面下方的两组图像采集装置，所述图像采集装置与图像处理模块电连接，将采集到的图像传输至图像处理模块进行缺陷自动识别；所述图像采集装置包括对齐设置的第一线阵相机和第一照明光源，所述第一照明光源的中间开设有第一通槽，所述第一线阵相机的拍摄角度穿过第一通槽并正对饰面板；所述图像采集装置还包括对齐设置的第二线阵相机和第二照明光源，所述第二照明光源的中间开设有第二通槽，所述第二线阵相机的拍摄角度穿过第二通槽并与饰面板相倾斜。

2.根据权利要求1所述的一种饰面板生产线用视觉缺陷检测系统，其特征在于：所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴智坚，张留根，
申请(专利权)人：安德斯常州表面技术有限公司，
类型：新型
国别省市：