【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理，尤其是一种基于情境感知的战场态势信息个性化推荐方法及系统。
技术介绍
1、在军事指挥决策中，准确的态势信息对于指挥员的决策和判断至关重要。然而，海量动态态势信息的处理和筛选是一个复杂而耗时的任务。态势信息的数量和规模以一种前所未有的速度增长，呈井喷式增长，这些信息具有高并发、强实时和不完整等特点，而且战场态势信息存在着体量大、类型多、增长快、价值密度低等特点，大量冗余数据也会严重干扰指挥员对有用信息的提取和有效利用，影响指挥员快速、准确地决策。这就要求指挥控制系统必须及时、准确地将态势信息推送给不同层级的人员。推荐系统已被证明是解决信息过载问题有效的办法。然而传统的基于内容的和基于协同过滤的“用户-项目”的二维信息推荐系统显然是不能满足做出有效军事决策的需要。做好战场情报的准备工作，以确定自己需要承担的具体作战任务，就需要结合实时的情境进行进一步的决策考虑。
2、现有技术忽略了用户丰富的画像特征，不能有效地根据用户特征进行个性化推荐。此外，以往技术缺少融合多模态情境信息的考虑，特征较为单一，无法有效捕...
【技术保护点】
1.一种基于情境感知的战场态势信息个性化推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1：对用户进行画像得到用户画像，生成用户画像特征，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S1：基于用户对战场态势信息的使用确定用户历史偏好，生成用户历史偏好特征，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S1，结合所述用户画像特征及所述用户历史偏好特征构建用户偏好特征，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S2：构建情境感知模型，所述情境...
【技术特征摘要】
1.一种基于情境感知的战场态势信息个性化推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s1：对用户进行画像得到用户画像，生成用户画像特征，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤s1：基于用户对战场态势信息的使用确定用户历史偏好，生成用户历史偏好特征，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤s1，结合所述用户画像特征及所述用户历史偏好特征构建用户偏好特征，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤s2：构建情境感知模型，所述情境感知模型用于对情境数据进行处理，生成多模态融合情境特...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓伟，肖涵，董文涛，王圣旭，王强，王晓明，崔伟，林媛媛，张士太，孔紫宁，陈桐，栾新瑞，詹争光，李震宇，王帅，董玉才，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十五研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。