一种声呐目标检测方法技术

技术编号:46614003 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-14 21:11
本发明专利技术公开了一种声呐目标检测方法,具体涉及水下前视声呐目标检测领域,用于解决多目标紧邻与混响噪声引起的弱回波丢失和误检问题,是通过融合流向与纹理特征对声呐回波实施细粒度分割,借助形态上下文图结构精准剥离紧邻目标,再以回波平稳余度与阴影落差分异度驱动的保留优先系数动态区分噪声与有效回波,并将最终目标轮廓与流向张量深度耦合用于导航指引,从整体处理链路层面实现了复杂声场中微弱目标信号的高保留率与误检率的显著降低,使多目标检测结果与实际水下地形变化保持高度一致,无需固定阈值即可完成实时精准定位。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水下前视声呐目标检测领域,更具体地说,本专利技术涉及一种声呐目标检测方法


技术介绍

1、多波束前视声呐在近岸与近底航道中工作时,回波持续受到泥沙卷扬、船体姿态微抖及多径反射共同影响,声场呈现非平稳特性。高亮条带、声影与混响纹理在图像中交替出现,强弱目标和背景噪声相互叠加,航行器必须依赖实时图像完成避障与目标定位,却常因幅度突变与视场遮挡产生判读混淆。

2、公开专利cn113989674a一种基于声呐图像的目标检测方法提出将连续声呐图像叠加以提升信噪,并采用中值滤波配合像素均值阈值进行二值化,随后借助密度聚类与面积阈值划分连通区,最终通过外接矩形方向与长宽比筛选目标。在障碍浓集或声影交叠场景中,多目标回波常在同一波束内生成大面积高反射区;流程仅依据像素密度评估连通性,忽略形态边缘与阴影上下文,密度聚类易把相邻目标合并,面积阈值又因连通区超限直接剔除弱小目标,外接矩形因而围绕虚假边缘生成,避障距离与姿态推断随之偏移。算法假定目标彼此独立且边缘清晰,但实际混响分布强烈非均匀,处理链条在连通区阶段即排除细弱目标,后续环节无法修复,检测结本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种声呐目标检测方法,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的一种声呐目标检测方法,其特征在于,步骤S1包括以下内容:

3.根据权利要求2所述的一种声呐目标检测方法,其特征在于,步骤S1还包括以下内容:

4.根据权利要求3所述的一种声呐目标检测方法,其特征在于,步骤S2包括以下内容:

5.根据权利要求4所述的一种声呐目标检测方法,其特征在于,步骤S3包括以下内容:

6.根据权利要求5所述的一种声呐目标检测方法,其特征在于,步骤S3还包括以下内容:

7.根据权利要求6所述的一种声呐目标检测方法,其特征在于,...

【技术特征摘要】

1.一种声呐目标检测方法,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的一种声呐目标检测方法,其特征在于,步骤s1包括以下内容:

3.根据权利要求2所述的一种声呐目标检测方法,其特征在于,步骤s1还包括以下内容:

4.根据权利要求3所述的一种声呐目标检测方法,其特征在于,步骤s2包括以下内容:

5.根据权利要求4所述的一种声呐目标检测方法,其特征在于,步骤s3包括以下内容:

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:臧义华刘凡赵海英张勇孙涛王笑笑
申请(专利权)人:中国电子科技集团公司第十五研究所
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1