【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力检测领域，具体为基于ai和知识库的电力系统数据智能处理系统与方法。
技术介绍
1、输电系统是指将发电厂产生的电能输送到用电设备的网络，常用的并联输电系统由发电厂、变电站、输电线路、供电台区和入户电缆组成，其中，输电线路是将变电站产生的电能高效输送到目标地点的导线系统，通常使用高压的交流电进行输送，以减小输送损耗。
2、输电线路一般为铜质，实际使用中受温度、环境、线路设计和绝缘皮损耗等影响，其线路损耗会发生变化，如果损耗电阻过高，则会导致线路发热严重，不仅影响输电，发热超过材料的热稳定极限后，还可能造成输电线路的破坏，常用技术是通过线路中的热传感器或无人机红外巡检的方式测量沿途线路温度，但各台区用电情况在不断变化，线路中的电流也在变化，由于电流会使线材温度上升，影响线材电阻率，所以这类技术检测误差较大。
3、此外，发现输电线路过热后，发电厂通常会降低输电电压或切断电力进行线路维修，造成大面积欠电、停电，如何保证并联输电电网的稳定运行也是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
【技术保护点】
1.基于AI和知识库的电力系统数据智能处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于AI和知识库的电力系统数据智能处理方法，其特征在于：步骤S1包括：
3.根据权利要求2所述的基于AI和知识库的电力系统数据智能处理方法，其特征在于：步骤S2包括：
4.根据权利要求3所述的基于AI和知识库的电力系统数据智能处理方法，其特征在于：步骤S3包括：
5.根据权利要求4所述的基于AI和知识库的电力系统数据智能处理方法，其特征在于：步骤S4包括：
6.基于AI和知识库的电力系统数据智能处理系统...
【技术特征摘要】
1.基于ai和知识库的电力系统数据智能处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于ai和知识库的电力系统数据智能处理方法，其特征在于：步骤s1包括：
3.根据权利要求2所述的基于ai和知识库的电力系统数据智能处理方法，其特征在于：步骤s2包括：
4.根据权利要求3所述的基于ai和知识库的电力系统数据智能处理方法，其特征在于：步骤s3包括：
5.根据权利要求4所述的基于ai和知识库的电力系统数据智能处理方法，其特征在于：步骤s4包括：
6.基于ai和知识库的电力系统数据智能处理系统，所述系统执行权利要求1中所述的基于ai和知识库的电力系统数据智能处理方法，其特征在于：包括以下模...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄俊东，刘昕，廖荣涛，罗弦，董亮，郭兆丰，冯浩，李想，高飞，陈家璘，姚渭箐，胡耀东，王逸兮，魏晓燕，陈铈，庄严，柯旺松，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：
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