【技术实现步骤摘要】
本申请属于数字通信，尤其涉及一种预失真模型构建的方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
1、现代通信系统使用功率放大器(power amplifier,pa)放大信号。然而，功率放大器并非完美线性的，即功率放大器并不能线性放大输入信号。
2、在此基础上，为了提高功率放大器的线性度，保证输出信号和输入信号中的信息尽量一致。可以通过数字预失真技术建立预失真模型，利用预失真模型表示输入信号x(t)到预失真信号u(t)的映射，然后将u(t)作为功率放大器的输入信号，即通过预失真模型补偿功率放大器的非线性失真。如此，功率放大器的输出信号y(t)可以更加准确。
3、在理想情况下，功率放大器的输出信号可以表示为y(t)＝g·x(t)，其中g表示增益，通常设置为常数。根据上述公式，通常认为输出信号y(t)和x(t)包括相同的信息，因此现有技术在建立预失真模型时，单独利用输入信号或者输出信号构建预失真模型。但是实际上，由于功率放大器并不能线性放大输入信号，导致功率放大器的输出信号x(t)和输入信号y(t)包含的信息不同。因此，在单独利用输入信号或者输出信号构建预失真模型的基础上，功率放大器的输出信号y(t)的准确性较差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种在预失真模型构建的方法、装置、电子设备和介质，能够提高功率放大器输出结果的准确性。
2、第一方面，本申请实施例提供一种预失真模型构建的方法，包括：
3、获取第一信号与第二信号的目标映射关系信息，所
4、对所述目标映射关系信息中的信息进行向量化处理，并进行转化得到所述第二信号与所述第一信号的关系信息，所述第二信号与所述第一信号的关系信息包括系数向量、包含相位信息的基带信号，以及包含包络信息的输出信号；
5、根据所述第二信号与所述第一信号的关系信息构建预失真模型，所述预失真模型包括所述基带信号和所述预失真信号的关系信息。
6、在一种可能的实现方式中，所述对所述目标映射关系信息中的信息进行向量化处理，并进行转化得到所述第二信号与所述第一信号的关系信息，包括：
7、将所述目标映射关系信息转换为向量形式，得到所述目标映射关系的向量矩阵；
8、对所述向量矩阵进行转化处理，得到第二信号与所述第一信号的关系信息对应的反模型向量矩阵；
9、对所述反模型向量矩阵中的向量进行替换，得到包括所述系数向量、所述相位信息以及所述包络信息的目标向量矩阵；
10、基于所述目标向量矩阵和所述输出信号，计算在误差函数最小值的情况下的目标系数向量；
11、根据所述目标系数向量和所述目标向量矩阵，确定第二信号与所述第一信号的关系信息。
12、在一种可能的实现方式中，所述反模型向量矩阵中的每个由非线性项构成的向量包括绝对值部分和非绝对值部分；所述对所述反模型向量矩阵中的向量进行替换，得到包括所述系数向量、所述相位信息以及所述包络信息的目标向量矩阵，包括：
13、所述反模型向量矩阵用于表示所述预失真信号和所述输出信号的关系信息，针对所述反模型向量矩阵中的每个由非线性项构成的向量，将该向量中的非绝对值部分替换为包括所述相位信息的基带信号，得到所述目标向量矩阵；或者，
14、所述反模型向量矩阵用于表示所述预失真信号和所述基带信号的关系信息，针对所述第一向量矩阵中的每个由非线性项构成的向量，将该向量中的绝对值部分替换为包括所述包络信息的输出信号，得到所述目标向量矩阵。
15、在一种可能的实现方式中，在所述根据所述第二信号与所述第一信号的关系信息构建预失真模型之后，所述方法还包括：
16、每隔预设时长获取待处理基带信号；
17、将所述待处理基带信号输入所述预失真模型，得到目标预失真信号；
18、基于所述目标预失真信号和当前时刻的输出信号，计算所述误差函数的误差值；
19、判断所述误差值是否大于预设阈值；
20、若是，则执行所述获取第一信号与第二信号的目标映射关系信息，对所述目标映射关系信息中的信息进行向量化处理，并进行转化得到所述第二信号与所述第一信号的关系信息，根据所述第二信号与所述第一信号的关系信息构建预失真模型；
21、若否，则则采用梯度下降法对所述误差函数进行迭代计算，确定迭代计算后的误差函数对应的更新系数向量；
22、将所述预失真模型的系数向量更新为所述更新系数向量。
23、在一种可能的实现方式中，所述第二信号与所述第一信号的关系信息的表达式如下所示：
24、
25、其中，ka、kb、kc用于表示所述第二信号与所述第一信号的关系信息的阶数的指标集合，la、lb、lc是记忆深度的指标集合，mb、mc是表达信号与包络不同步性的指标集，l表示所述包络或者相位与所述第一信号的时间差，m表示所述包络和所述第一信号的时间差。
26、第二方面，本申请实施例提供一种预失真模型构建的装置，所述装置包括：
27、获取模块，用于获取第一信号与第二信号的目标映射关系信息，所述第一信号为输出信号或者基带信号，所述第二信号为预失真信号，所述预失真信号是基于所述基带信号得到的；
28、处理模块，用于对所述目标映射关系信息中的信息进行向量化处理，并进行转化得到所述第二信号与所述第一信号的关系信息，所述第二信号与所述第一信号的关系信息包括系数向量、包含相位信息的基带信号，以及包含包络信息的输出信号；
29、构建模块，用于根据所述第二信号与所述第一信号的关系信息构建预失真模型，所述预失真模型包括所述基带信号和所述预失真信号的关系信息。
30、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
31、所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面所述的在预失真模型构建的方法。
32、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所述的预失真模型构建的方法。
33、本申请实施例的一种数字预失真模型构建的方法、装置、电子设备和介质，获取第一信号与第二信号的目标映射关系信息后，对目标映射关系信息进行向量化处理，并进行转化得到第二信号与第一信号的关系信息，其中，第二信号与第一信号的关系信息包括预失真信号与输出信号的关系信息或者预失真信号与基带信号的关系信息，第二信号与第一信号的关系信息包括系数向量、包括包络信息的输出信号以及包括相位信息的基带信号，如此，构建的第二信号与第一信号的关系信息同时参考了包络信息和相位信息，第二信号与第一信号的关系信息包括可以更加准确的反应预失真信号和基带信号和输出信号的关系。进而在第二信号与第本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种预失真模型构建的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标映射关系信息中的信息进行向量化处理，并进行转化得到所述第二信号与所述第一信号的关系信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述反模型向量矩阵中的每个由非线性项构成的向量包括绝对值部分和非绝对值部分；所述对所述反模型向量矩阵中的向量进行替换，得到包括所述系数向量、所述相位信息以及所述包络信息的目标向量矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第二信号与所述第一信号的关系信息构建预失真模型之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二信号与所述第一信号的关系信息的表达式如下所示：
6.一种预失真模型构建的装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述反模型向量矩阵中的每个由非线性项构成的向量包括绝对值部分和非绝对值部分；所述处
9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任意一项所述的预失真模型构建的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种预失真模型构建的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标映射关系信息中的信息进行向量化处理，并进行转化得到所述第二信号与所述第一信号的关系信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述反模型向量矩阵中的每个由非线性项构成的向量包括绝对值部分和非绝对值部分；所述对所述反模型向量矩阵中的向量进行替换，得到包括所述系数向量、所述相位信息以及所述包络信息的目标向量矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第二信号与所述第一信号的关系信息构建预失真模型之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜宗琳，
申请(专利权)人：苏州华太电子技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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