【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体涉及一种员工图像生成方法、设备及程序产品。
技术介绍
1、随着科技的进步，已有越来越多的设备具备自动交互功能，即设备可以自动响应于用户行为，而执行相关功能。例如，车辆可以具有迎宾模式，在驾驶员/特定乘客在外部进入车辆时，自动开启车门并调整其他车辆设备(如座椅位置)等。
2、在实际应用中，私有设备的自动交互功能往往基于特定的身份信息(如近场通信的标识信息、人脸信息等)执行。为凸显设备的自动交互功能，提高顾客的购买意愿，在展示设备时，自动交互功能一般可以直接对顾客的行为进行响应。
3、然而，在展示设备的自动交互功能时，设备也可能因为工作人员的行为误触发对应自动交互功能。由此，如何区分工作人员与非工作人员(如顾客)，以降低设备在展示时的自动交互功能的误触发是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种员工图像生成方法、设备、车辆及程序产品。由此，能通过算法大批量生成带有工牌的员工图像，从而特化目标检验过程，以区分工作人员与非工作人员。
2、第一方面，本申请提供一种员工图像生成方法。员工图像生成方法包括：确定人体图像，其中，人体图像包括未佩戴工牌的人体对象。通过姿态估计模型处理人体图像，确定人体对象在人体图像中的多个人体关键点。确定工牌样本以及工牌样本中目标工牌的多个工牌匹配点，其中，工牌匹配点为目标工牌被佩戴时的关键点。基于工牌匹配点以及人体关键点确定人体图像中的多个融合关键点，其中，融
3、第二方面，本申请提供一种电子设备。电子设备包括：至少一个处理器以及与至少一个处理器通信连接的存储器。其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行第一方面所述的员工图像生成方法。
4、第三方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，当计算机程序/指令处理器被执行时实现如第一方面所述的员工图像生成方法。。
5、第四方面，本申请提供一种车辆，车辆包括：至少一个处理器以及与至少一个处理器通信连接的存储器。其中，存储器存储有目标识别模型，目标识别模型基于第一方面所述的员工图像生成方法确定的员工图像训练，以区分工作人员与非工作人员。
6、本申请提供一种员工图像生成方法、设备、车辆及程序产品，涉及图像处理
本申请可以在人体对象的合适位置叠加工牌，从而通过算法实现员工图像的自动生成，避免了对佩戴工牌的员工的拍摄操作。同时，本申请可以在人体图像与工牌样本的融合过程中，直接基于工牌在员工图像中的像素范围在员工图像中添加工牌的识别框。该识别框可以直接作为目标识别的标签，节省了对员工图像的标注成本。此外，配置有标识框的工牌在目标识别过程中可以作为识别工作人员的重要依据，以避免工作人员对交互装置的误触发。
【技术保护点】
1.一种员工图像生成方法，其特征在于，所述员工图像生成方法包括：
2.根据权利要求1所述的员工图像生成方法，其特征在于，所述确定工牌样本以及所述工牌样本中目标工牌的多个工牌匹配点，包括：
3.根据权利要求2所述的员工图像生成方法，其特征在于，所述基于所述工牌匹配点以及所述人体关键点确定所述人体图像中的多个融合关键点，包括：
4.根据权利要求1所述的员工图像生成方法，其特征在于，所述基于所述工牌匹配点以及所述融合关键点将所述工牌样本与所述人体图像融合，包括：
5.根据权利要求4所述的员工图像生成方法，其特征在于，所述基于所述变换参数对所述工牌样本进行仿射变换，以确定所述工牌样本基于所述人体图像的变换结果，包括：
6.根据权利要求5所述的员工图像生成方法，其特征在于，所述确定所述变换结果中所述目标工牌的像素范围，并基于所述像素范围生成所述识别框，以确定所述员工图像，包括：
7.根据权利要求1所述的员工图像生成方法，其特征在于，所述员工图像生成方法还包括：
8.根据权利要求7所述的员工图像生成方法，其特
9.根据权利要求7所述的员工图像生成方法，其特征在于，所述目标识别模型的识别结果至少包括人体检测框以及工牌检测框，当检测图像基于所述目标识别模型的识别结果包括与所述工牌检测框重叠的所述人体检测框时，判断所述人体检测框对应的检测对象为工作人员。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，当所述计算机程序/指令处理器被执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的员工图像生成方法。
12.一种车辆，其特征在于，所述车辆包括：
...【技术特征摘要】
1.一种员工图像生成方法，其特征在于，所述员工图像生成方法包括：
2.根据权利要求1所述的员工图像生成方法，其特征在于，所述确定工牌样本以及所述工牌样本中目标工牌的多个工牌匹配点，包括：
3.根据权利要求2所述的员工图像生成方法，其特征在于，所述基于所述工牌匹配点以及所述人体关键点确定所述人体图像中的多个融合关键点，包括：
4.根据权利要求1所述的员工图像生成方法，其特征在于，所述基于所述工牌匹配点以及所述融合关键点将所述工牌样本与所述人体图像融合，包括：
5.根据权利要求4所述的员工图像生成方法，其特征在于，所述基于所述变换参数对所述工牌样本进行仿射变换，以确定所述工牌样本基于所述人体图像的变换结果，包括：
6.根据权利要求5所述的员工图像生成方法，其特征在于，所述确定所述变换结果中所述目标工牌的像素范围，并基于所述像...
【专利技术属性】
技术研发人员：麻义兵，
申请(专利权)人：北京集度科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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