【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及辐射监测，特别涉及一种辐射监测数据管理系统。
技术介绍
1、在核爆炸、城市反恐等特殊环境作业下，受到核辐射袭击时，多数情况下仍需要人员进去辐射区进行放射性取样，例如对机器人、无人机电池更换等操作，进行放射性清洗，例如核应急无人机、核应急机器人进行洗消等操作。目的是为了防止任何核事故、袭击发生并降低工作人员进入放射区，受到的辐射剂量需要佩戴个人剂量仪、无法实现态势显示，个别的辐射监测系统无法针对个人信息、出入次数进行统计，无法针对核辐射具体沾染源进行识别，所以需要对数据进行分析、整合，并根据分析整合结果开展相应的辐射防护决策，提高人员防护等级。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种辐射监测数据管理系统，融合了辐射监测数据分析、数据处理及辐射防护决策等多项技术，提升个人辐射防护水平，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种辐射监测数据管理系统，包括：
4、数据分析单元，用于采集辐射监测设备输出的实时辐射监测数据，并对所述实时辐射监测数据进行数据分析，基于分析结果判断是否出现异常，并基于异常情况进行报警；
5、数据处理单元，用于从数据分析单元获取所述实时辐射监测数据，对所述实时辐射监测数据进行预处理，将预处理后的数据分类整合，并基于总线协议方式进行传递；
6、辐射策略单元，用于根据分析整合后的所述实时辐射监测数据进行辐射剂量估算，提出防护等级指令意见，同
7、进一步的，数据分析单元，包括：
8、数据获取模块，用于基于物联网构建与各个所述辐射监测设备的数据传输通道，并基于所述辐射监测设备的设备类型对所述数据传输通道编号；
9、数据拟合模块，用于将获取到的所述实时辐射监测数据存储到存储芯片中，以进行所述实时辐射监测数据拟合以及辐射水平趋势分析；
10、异常诊断模块，用于基于所述实时辐射监测数据的数据特征判断数据类型，并基于所述数据类型确定数据正常阈值，将实时辐射监测数据与对应数据类型的数据正常阈值进行比对，并进行异常诊断和报警提醒。
11、进一步的，数据获取模块包括：
12、观测时间段设置模块，用于设置观测时间段，在所述观测时间段内实时监测每个辐射监测设备的单位时间内所产生的辐射监测数据；其中，所述单位时间为1s；
13、扰动因子获取模块，用于利用所述观测时间段内实时监测每个辐射监测设备的单位时间内所产生的辐射监测数据设置所述辐射监测设备对应的数据产生扰动因子；其中，所述数据产生扰动因子通过如下公式获取：
14、
15、其中，f表示数据产生扰动因子；n表示观测时间段所包含的单位时间的个数；cmax和cmin分别表示观测时间段的辐射监测设备的单位时间数据产生最大值和最小值；ci表示第i个单位时间的辐射监测设备产生的数据量；
16、比较执行模块，用于将所述扰动因子与预设的因子阈值进行比较，获得比较结果；
17、第一最大数据传输量获取模块，用于当所述比较结果表示所述扰动因子不大于预设的因子阈值时，则利用所述扰动因子对预设的初始最大数据传输量进行调整，获取所述物联网与所述辐射监测设备之间的最大数据传输量；其中，所述最大数据传输量通过如下公式获取：
18、
19、其中，cmax01表示当所述比较结果表示所述扰动因子不大于预设的因子阈值时所述物联网与所述辐射监测设备之间的最大数据传输量；c0表示预设的初始最大数据传输量；f表示数据产生扰动因子；n表示观测时间段所包含的单位时间的个数；cmax和cmin分别表示观测时间段的辐射监测设备的单位时间数据产生最大值和最小值；ci表示第i个单位时间的辐射监测设备产生的数据量；
20、第二最大数据传输量获取模块，用于当所述比较结果表示所述扰动因子大于预设的因子阈值时，则利用所述扰动因子设置所述物联网与所述辐射监测设备之间的最大数据传输量；
21、信道构建模块，用于利用所述物联网与所述辐射监测设备之间的最大数据传输量作为通信信道的单位时间的最大数据传输量进行通信信道构建。
22、进一步的，第二最大数据传输量获取模块，包括：
23、差值提取模块，用于提取所述扰动因子与所述预设的因子阈值之间的差值；
24、补偿值获取模块，用于利用所述扰动因子与所述预设的因子阈值之间的差值设置最大数据传输量补偿值；
25、最大数据传输量获取执行模块，利用所述扰动因子和最大数据传输量补偿值补偿值获取所述扰动因子设置所述物联网与所述辐射监测设备之间的最大数据传输量，其中，所述扰动因子设置所述物联网与所述辐射监测设备之间的最大数据传输量通过如下公式获取：
26、
27、
28、其中，cmax02表示当所述比较结果表示所述扰动因子大于预设的因子阈值时所述物联网与所述辐射监测设备之间的最大数据传输量；c0表示预设的初始最大数据传输量；f表示数据产生扰动因子；fy表示预设的因子阈值；n表示观测时间段所包含的单位时间的个数；cmax和cmin分别表示观测时间段的辐射监测设备的单位时间数据产生最大值和最小值；ci表示第i个单位时间的辐射监测设备产生的数据量；cbc表示最大数据传输量补偿值。
29、进一步的，所述异常诊断模块进行异常诊断和报警提醒，具体包括：
30、确定实时辐射监测数据的辐射监测设备的设备类型，基于辐射监测设备的设备类型确定所述辐射监测设备对应的实时辐射监测数据的样本数据；
31、确定所述实时辐射监测数据的样本数据的数据波动范围，将实时辐射监测数据和实时辐射监测数据的样本数据进行比对，确定比对差值；
32、预先设定比对差阈值，当比对差值在比对差阈值之内时，表示异常数据中具有异常数据，根据异常数据对应的辐射监测设备的设备类型确定异常报警的数据类型，并进行异常报警。
33、进一步的，数据处理单元，包括：
34、数据整合模块，用于对分类后的所述辐射监测数据进行比对、入库、数字化及整合分析处理，所述整合分析处理包括完整性分析、有效性分析、趋势分析及异常分析；
35、数据评估模块，用于基于整合分析处理结果进行储存，并基于以太网建立与导调终端系统的数据传输通道，将所述整合分析处理结果传输至导调终端系统。
36、进一步的，数据整合模块，包括：
37、数据校验子模块，用于对所述辐射监测数据进行分析、统计、查询及可视化操作，经过所述数据分析模块对所述辐射监测数据进行校验，并剔除掉干扰异常数据；
38、标记子模块，用于获取剔除后的所述辐射监测数据，按照所述辐射监测数据的属性进行划分，得到辐射监测数据分布图；
39、指令确定子模块，用于按照多个数据整合要求，确定对所述辐射监测数据分布图本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种辐射监测数据管理系统，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的一种辐射监测数据管理系统，其特征在于：数据分析单元，包括：
3.如权利要求2所述的一种辐射监测数据管理系统，其特征在于：数据获取模块包括：
4.如权利要求2所述的一种辐射监测数据管理系统，其特征在于：第二最大数据传输量获取模块，包括：
5.如权利要求2所述的一种辐射监测数据管理系统，其特征在于：所述异常诊断模块进行异常诊断和报警提醒，具体包括：
6.如权利要求5所述的一种辐射监测数据管理系统，其特征在于：数据处理单元，包括：
7.如权利要求6所述的一种辐射监测数据管理系统，其特征在于：数据整合模块，包括：
8.如权利要求7所述的一种辐射监测数据管理系统，其特征在于：辐射策略单元，包括：
9.如权利要求8所述的一种辐射监测数据管理系统，其特征在于：所述辐射策略单元，还包括：
10.如权利要求6所述的一种辐射监测数据管理系统，其特征在于：在数据评估模块基于整合分析处理结果进行储存，并基于以太网建立与导调终端
...【技术特征摘要】
1.一种辐射监测数据管理系统，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的一种辐射监测数据管理系统，其特征在于：数据分析单元，包括：
3.如权利要求2所述的一种辐射监测数据管理系统，其特征在于：数据获取模块包括：
4.如权利要求2所述的一种辐射监测数据管理系统，其特征在于：第二最大数据传输量获取模块，包括：
5.如权利要求2所述的一种辐射监测数据管理系统，其特征在于：所述异常诊断模块进行异常诊断和报警提醒，具体包括：
6.如权利要求5所述的一种辐射监测数据管理系统，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王洋，卢刚，赵涛，杨旭，
申请(专利权)人：营口世纪电子仪器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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