【技术实现步骤摘要】
本专利技术专利涉及民航飞行员航线飞行安全监测技术，具体涉及一种飞行员异常状态监测与预警系统及方法。
技术介绍
1、机组人为因素是当前民航飞行事故的主要触发源，飞行员飞行错觉、不经意违规、恶意操纵和习惯性违规等异常状态和行为是其中占比不低于50％的核心原因。为了降低民航飞行事故的发生率，提高智能化技术进入座舱后人机权限分配的效能，国内外面向飞行员异常状态参数监测和行为判别开展了多方面的研究，但当前主要是研究心理变量与飞行安全外部表征，如qar超限和飞行操作评价，来对其进行判别告警，或是通过hfacs模型预测事故发生次数，都是属于间接测量方法，对作业人员状态的判别存在飞行任务绩效与生心理状态耦合的误差和延迟，无法响应座舱复杂作业条件下的异常状态改出的实时性要求。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种飞行员异常状态监测与预警系统，针对飞行中引发航空事故的典型人为因素，构建一套主动式/预防式的飞行员异常状态监测与预警系统，通过对心电、眼动、面部表情和握杆力等多源异构生理行为参数的时间同步和特征对齐...
【技术保护点】
1.一种飞行员异常状态监测与预警系统，其特征在于，系统包括：生理与行为数据采集子系统、异常状态识别子系统、异常状态监测及告警子系统、综合分析与可视化管理子系统，其中：
2.一种飞行员异常状态监测与预警方法，其特征在于，方法应用于如权利要求1所述的飞行员异常状态监测与预警系统，方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤3包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤5包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤6包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤6包括：p>
7.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种飞行员异常状态监测与预警系统，其特征在于，系统包括：生理与行为数据采集子系统、异常状态识别子系统、异常状态监测及告警子系统、综合分析与可视化管理子系统，其中：
2.一种飞行员异常状态监测与预警方法，其特征在于，方法应用于如权利要求1所述的飞行员异常状态监测与预警系统，方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤3包括：
4.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭冉，冯月，王海洋，蔡龑东，段亚，
申请(专利权)人：中国飞行试验研究院，
类型：发明
国别省市：
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