【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能与人因工程，尤其涉及基于多模态数据融合与动态任务调整的个体态势感知能力智能测评方法与系统。
技术介绍
1、随着复杂作战系统、智能驾驶平台及应急指挥场景中人机协同程度的不断提升，个体在动态任务环境下的态势感知能力成为影响整体系统效能的关键因素。传统的能力测评方式多依赖于静态问卷、离线评审或单一模态数据分析，难以真实反映个体在多源信息输入与任务持续变化条件下的实时感知、判断与响应能力。
2、在实际应用中，个体的态势感知能力不仅体现在行为操作层面的响应时间和任务执行顺序，也体现在视觉注意力分布、信息通道选择策略及任务阶段适应性等多模态表现形式。因此，如何从操作行为数据与眼动视频流等异构数据中提取关键特征，并融合多模态数据对个体的感知状态进行全面建模，已成为当前智能测评系统发展的关键难点。
3、另一方面，现有测评系统普遍缺乏对个体任务表现的动态响应机制，无法依据实时状态进行任务难度调节与信息通道控制，导致测评结果存在偏倚，且无法支持后续个体能力成长轨迹的持续优化与跟踪分析。
4、因此，亟...
【技术保护点】
1.一种基于多模态数据融合与动态任务调整的个体态势感知能力智能测评方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的测评方法，其特征在于，在构建所述标准化多通道任务剧本的步骤中，所述信息类型包括图形化状态信息、文字提示信息、固定位置雷达报警语音信息与动态位置无人机报警语音信息。
3.根据权利要求1所述的测评方法，其特征在于，所述操作行为数据包括作答点击轨迹、响应时间、任务切换次数和信息查阅路径，所述眼动视频流包括注视点、注视持续时间、扫视路径与区域跳转频率。
4.根据权利要求1所述的测评方法，其特征在于，所述多模态特征融合与...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态数据融合与动态任务调整的个体态势感知能力智能测评方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的测评方法，其特征在于，在构建所述标准化多通道任务剧本的步骤中，所述信息类型包括图形化状态信息、文字提示信息、固定位置雷达报警语音信息与动态位置无人机报警语音信息。
3.根据权利要求1所述的测评方法，其特征在于，所述操作行为数据包括作答点击轨迹、响应时间、任务切换次数和信息查阅路径，所述眼动视频流包括注视点、注视持续时间、扫视路径与区域跳转频率。
4.根据权利要求1所述的测评方法，其特征在于，所述多模态特征融合与结构编码的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的测评方法，其特征在于，所述判断任务执行状态的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的测评方法，其特征在于，所述动态任务...
【专利技术属性】
技术研发人员：田雪涛，段亚，蔡龑东，彭冉，骆方，
申请(专利权)人：中国飞行试验研究院，
类型：发明
国别省市：
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