【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人机交互训练、虚拟现实与智能评估领域，尤其涉及基于混合现实与行为分析的心理运动能力训练方法及系统。
技术介绍
1、随着现代作战任务环境的复杂化和飞行操作负荷的不断提升，飞行员在执行任务过程中所需的心理运动能力（至少包括操作反应速度、视觉注意力控制、动作协调性等）成为衡量其任务适应性与执行效率的关键指标。现有技术中，一方面，多采用静态模拟训练或单一行为特征采集方式，难以有效结合任务结构与多模态行为数据进行能力建模与训练评估，存在训练情境适应性差、能力建模粒度粗、训练路径制定缺乏个性化等问题。
2、另一方面，尽管混合现实技术已逐步应用于飞行训练领域，但当前系统多聚焦于操作技能的沉浸式再现，尚未形成基于行为数据驱动的动态能力测评机制，亦缺乏将行为特征与任务结构关联分析、能力演化趋势建模与个性化任务调节等系统闭环设计，导致训练反馈缺乏针对性，难以支撑个体能力成长的全过程追踪与优化。
3、因此，亟需提出一种融合多模态行为特征采集与深度分析，结合混合现实环境动态调节的心理运动能力训练方法与系统，以实现训练过程的...
【技术保护点】
1.一种基于混合现实与行为分析的心理运动能力训练方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述任务结构图至少包括：任务流程节点、任务逻辑关系与任务内容类别；所述环境配置参数至少包括：天气条件参数、背景变化速度参数、视觉变化范围参数与肢体操作频率参数；
3.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述动作行为数据至少包括：推拉操作行为、手部点击行为与姿态调整交互行为；
4.根据权利要求2所述的训练方法，其特征在于，所述S300、对所述多模态原始行为特征进行融合分析，构建心理运动能力标签集合，并关...
【技术特征摘要】
1.一种基于混合现实与行为分析的心理运动能力训练方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述任务结构图至少包括：任务流程节点、任务逻辑关系与任务内容类别；所述环境配置参数至少包括：天气条件参数、背景变化速度参数、视觉变化范围参数与肢体操作频率参数；
3.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述动作行为数据至少包括：推拉操作行为、手部点击行为与姿态调整交互行为；
4.根据权利要求2所述的训练方法，其特征在于，所述s300、对所述多模态原始行为特征进行融合分析，构建心理运动能力标签集合，并关联所述任务结构图，完成能力–任务匹配建模，包括：
5.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述s400、基于所述心理运动能力标签集合中的能力标签与预设能力标准之间的差异分析结果，以及权重聚合函数，生成用于任务调节的能力差异图谱，并基于难度调节函数和所述能力差异图谱，确定个性化训练路径，包括：
6.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述任务参数配置数据至少包括：任务类型与能力标签适配范围；
7.根据权利要求1所述的训练方...
【专利技术属性】
技术研发人员：田雪涛，段亚，彭冉，蔡龑东，赵禹，
申请(专利权)人：中国飞行试验研究院，
类型：发明
国别省市：
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