【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备管理，具体为一种基于云计算设备管理系统及方法。
技术介绍
1、通信基站是云端通信设备的重要组成部分，负责连接通信终端与云端通信网络，一个完善的通信基站由多个全向或定向天线和与之关联的控制设备组成，通常位于较高的地点，以便使定向信号覆盖更多的设备。
2、传统基站提供云端通信服务时，只能服务固定的一块区域，但区域中不同时间和不同人群使用通信服务的习惯差别很大，但一台基站的服务能力是有限的，因此，经常出现一部分区域内基站请求过多，而另一部分基站闲置的情况，尤其是在基站设计分布不合理时，就容易造成信号拥堵和云端信号资源浪费的问题。
3、此外，主流的天线都是采用的±45°两种极化方式叠加起来，形成双极化振子，而双极化振子在工作时方向性很强，主瓣信号最好，旁瓣信号质量较低，当人群分布不均衡时，无法进行云端通信服务质量的优化与调控。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于云计算设备管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于云计算的设备管理系统，包括：云端计算模块、流量预测模块、范围调整模块、分布检测模块和波束集中模块；
3、所述云端计算模块用于获取通信服务供应商在云端存储的所有用户的流量套餐记录和通信设备参数，并对用户进行定位，在云端根据用户的位置变化对移动路线进行预测；
4、所述流量预测模块用于根据用户的套餐记录和通信设备参数，对用户进
5、所述范围调整模块用于根据基站覆盖范围以及范围外预设区域中所有用户的流量使用情况和移动路线，预测基站未来承载的总流量，结合基站服务能力确定服务半径，并调整天线的倾斜角度，动态调整基站覆盖范围；
6、所述分布检测模块用于监测用户在基站范围内的位置分布，根据预测流量进行权重点绘制，根据天线的发射功率和旁瓣比，利用聚类算法划分不同区域，计算主瓣区间所在区域的服务范围；
7、所述波束集中模块用于根据主瓣区间的服务范围，利用电子调角工具，调节天线振子的波束宽度，使服务总权重最高。
8、进一步的，所述云端计算模块包括：信息协议单元、定位单元和平台运算单元；
9、所述信息协议单元用于获取云端存储的流量套餐记录和通信设备参数，所述流量套餐记录包括：流量套餐种类和流量使用记录，所述通信设备参数包括：通信设备的发射功率和通信设备的型号；
10、所述定位单元用于利用卫星定位工具确定移动通信设备的位置；
11、所述平台运算单元用于在云端划分运算资源，所述运算资源用于通信模型的建立与数据预测。
12、进一步的，所述流量预测模块包括：用户画像单元和模型预测单元；
13、所述用户画像单元用于根据用户的套餐记录和通信设备参数，分析用户的身份特征，得到用户画像；
14、所述模型预测单元用于根据每个用户的画像，建立流量预测模型，利用流量预测模型预测用户未来的流量使用情况。
15、进一步的，所述范围调整模块包括：路线绘制单元、半径分析单元和天线倾斜单元；
16、所述路线绘制单元用于根据用户的历史位置变化，预测用户的行进路线，并在电子地图上标注；
17、所述半径分析单元用于由基站坐标和基站天线的发射参数，确定基站的最大服务流量，根据最大服务流量和用户的分布情况，计算每一时刻的服务半径；
18、所述天线倾斜单元用于调节天线的倾斜角度，从而调整服务半径。
19、进一步的，所述分布检测模块包括：权重绘点单元和散点聚类单元；
20、所述权重绘点单元用于根据用户未来的位置与流量使用情况，在生成每一时刻的流量使用散点图；
21、所述散点聚类单元用于根据确定不同时刻用户的分布情况，并在散点图中对用户分布进行聚类分析。
22、进一步的，所述波束集中模块包括：主瓣调角单元和振子调轴单元；
23、所述主瓣调角单元用于根据天线主瓣与旁瓣的信号差异，调节天线的波束宽度；
24、所述振子调轴单元用于根据基站范围内用户的分布，调节振子的极化方向。
25、一种基于云计算的设备管理方法，包括以下步骤：
26、步骤s1.从通信服务供应商处获取所有用户的流量套餐记录和通信设备参数，并对用户进行定位，获取用户的位置；
27、步骤s2.根据步骤s1中得到的用户位置、流量套餐记录和通信设备参数，从云端划分计算资源，利用拟合度模型，分析用户的身份信息，对用户进行画像；
28、步骤s3.利用云端的运算资源，由步骤s2中的用户画像，对用户的未来流量使用情况进行预测，并根据步骤s1中得到的用户位置和步骤s2中得到的用户身份，预测用户的行进轨迹；
29、步骤s4.将预测出的用户的流量使用情况和用户的行进轨迹在电子地图上标注，利用云端提供的图形回归算法，根据基站的服务能力，确定基站在下一时刻的服务范围，同时，调整相邻其他基站的服务范围，使调节后总服务范围不变；
30、步骤s5.根据步骤s4中得到服务半径，动态调节基站的倾角，并根据服务范围内的用户分布，调节天线的波束宽度以及天线振子的极化方向。
31、进一步的，步骤s1包括：
32、步骤s11.从通信服务供应商处获取所有用户的流量套餐记录和通信设备参数，所述流量套餐记录包括：流量套餐种类和流量使用记录，所述通信设备参数包括：通信设备的发射功率和通信设备的型号；
33、步骤s12.利用卫星定位工具确定移动通信设备的位置坐标，从而对用户进行定位，将用户在不同时刻的位置坐标存入数据库。
34、本步骤能够获取用户的流量信息和所在坐标，便于后续计算。
35、进一步的，步骤s2包括：
36、步骤s21.从云端划分运算资源，利用已知用户的身份信息和流量套餐记录，生成身份模型，所述身份模型代表流量使用情况与时间的关系；
37、将所有生成的身份模型记作集合e，所述集合e={a1（t）,a2（t）,…,ap（t）}，其中，p代表生成的身份模型的数量，ap（t）代表第p个身份模型，t代表时间；
38、利用云端的模型拟合功能，根据每一个用户的流量套餐记录，拟合出与用户最匹配的身份模型；
39、步骤s22.利用归属地评估方法，根据用户的历史位置坐标对用户归属地进行判断用户的归属地信息，所述归属地信息记作集合k，k={b1,b2,b3}，其中，b1=b1，代表当地用户，b2=b2，代表外地用户，b3=b3，代表流动用户，b1、b2和b3为预设常数,且b1>b2>b3；
40、所述归属地评估方法为：在预设的时间区间内，若用户在当地区域内的停留总时长超过在外地区域内的停留总时长x倍，则判断用户为当地用户，若用本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于云计算设备管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算设备管理方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算设备管理方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算设备管理方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算设备管理方法，其特征在于：
6.一种基于云计算设备管理系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：云端计算模块、流量预测模块、范围调整模块、分布检测模块和波束集中模块；
7.根据权利要求6所述的一种基于云计算设备管理系统，其特征在于：所述云端计算模块包括：信息协议单元、定位单元和平台运算单元；
8.根据权利要求7所述的一种基于云计算设备管理系统，其特征在于：所述流量预测模块包括：用户画像单元和模型预测单元；
9.根据权利要求8所述的一种基于云计算设备管理系统，其特征在于：所述范围调整模块包括：路线绘制单元、半径分析单元和天线倾斜单元；
10.根据权利要求9所述的一种基于云计算设备
...【技术特征摘要】
1.一种基于云计算设备管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算设备管理方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算设备管理方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算设备管理方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算设备管理方法，其特征在于：
6.一种基于云计算设备管理系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：云端计算模块、流量预测模块、范围调整模块、分布检测模块和波束集中模块；
【专利技术属性】
技术研发人员：朱树超，王震，杜和平，王永强，王宏，马辉，张雪，苏云云，蔚庆高，栾庆铎，邢昭壮，隋昌伟，周丽，程学岩，侯朝阳，葛凯祥，
申请(专利权)人：济南光路科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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