【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能领域，具体地涉及一种制动性能检测模型训练方法、制动性能检测方法及装置。
技术介绍
1、制动系统作为轨道交通车辆的核心系统，为确保车辆的运营安全，对车辆的制动性能进行检测尤为重要。相关技术中，将车辆在制动过程中产生的制动减速度输入制动性能检测模型中，从而得到性能评估结果。
2、在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题，在对制动性能检测模型训练的过程中，由于车辆种类较多，在对样本数据处理时效率较低，导致对制动性能检测模型的训练效率低。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了一种制动性能检测模型训练方法、装置、设备、介质和程序产品。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种制动性能检测模型训练方法，包括：从目标样本的样本工况数据中截取满足预设制动变化规则的样本制动数据；将上述样本制动数据输入制动距离预测模型中，输出制动预测距离；基于上述制动预测距离和与上述样本制动数据对应的制动真实距离，确定距离预测偏差；将上述距离预测偏差与上述目标样本的偏差箱型图进行匹配，得到制动性能分值，以将上述制动性能分值作为上述样本制动数据的样本标签；利用上述样本制动数据和与上述样本制动数据对应的样本标签对初始制动性能检测模型进行训练，得到经训练的目标制动性能检测模型。
3、根据本公开的实施例，上述从目标样本的样本工况数据中截取满足预设制动变化规则的样本制动数据，包括：将上述样本工况数据与上述目标样本的制动系统进行参数相关性分析，
4、根据本公开的实施例，上述基于上述制动级位变化状态和上述预设制动变化规则，从上述样本工况数据中截取上述样本制动数据，包括：基于上述制动级位变化状态，确定上述样本工况数据中制动级位为初始等级的第一制动时刻，和制动级位为终止等级的终止时刻；在确定上述制动级位变化状态中上述终止等级的持续时长未达到预设时长的情况下，迭代地基于上述制动级位变化状态，确定上述样本工况数据中制动级位为终止等级的新的终止时刻，基于上述新的终止时刻确定上述终止等级的持续时长；在确定上述制动级位变化状态中上述终止等级的持续时长达到预设时长的情况下，将上述终止时刻确定为与第一制动时刻对应的第二制动时刻；从上述样本工况数据中截取上述第一制动时刻与上述第二制动时刻之间的数据，得到上述样本制动数据。
5、根据本公开的实施例，在上述从目标样本的样本工况数据中截取满足预设制动变化规则的样本制动数据之后，还包括：根据预设制动时长，对上述样本制动数据进行分割，得到多个样本分割数据；将多个上述样本分割数据中，制动时长小于上述预设制动时长的样本分割数据进行剔除，得到多个样本剔除数据；将多个上述样本剔除数据进行合并，得到样本合并数据，以将上述样本合并数据输入上述制动距离预测模型中。
6、根据本公开的实施例，上述目标样本的偏差箱型图是通过如下方式绘制的；获取与上述目标样本对应的多个样本距离预测偏差；分别对初始箱型图中的上边界值、下边界值、上四分位数和下四分位数，设置对应的标准性能分值；基于上述样本距离预测偏差与上述标准性能分值之间的映射关系，生成上述目标样本的偏差箱型图。
7、根据本公开的实施例，上述初始制动性能检测模型是通过如下方式构建的：将上述样本制动数据分别输入多个分类器中，对应输出多个分类结果；基于多个上述分类结果，从多个上述分类器中选取预设个数的目标分类器；利用投票分类算法将上述预设个数的目标分类器进行集成，得到上述初始制动性能检测模型。
8、本公开的第二方面提供了一种制动性能检测方法，包括：从目标车辆的目标工况数据中截取满足预设制动变化规则的目标制动数据；将上述目标制动数据输入目标制动性能检测模型中，输出上述目标对象的制动性能分值。
9、根据本公开的实施例，制动性能检测方法还包括：在确定对上述目标对象连续进行预设次数制动性能检测所得到的多个制动性能分值均小于预设分值的情况下，将上述制动性能分值发送至上述目标车辆的车辆网络系统中。
10、本公开的第三方面提供了一种制动性能检测模型训练装置，包括：数据截取模块，用于从目标样本的样本工况数据中截取满足预设制动变化规则的样本制动数据；距离预测模块，用于将上述样本制动数据输入制动距离预测模型中，输出制动预测距离；偏差确定模块，用于基于上述制动预测距离和与上述样本制动数据对应的制动真实距离，确定距离预测偏差；标签确定模块，用于将上述距离预测偏差与上述目标样本的偏差箱型图进行匹配，得到制动性能分值，以将上述制动性能分值作为上述样本制动数据的样本标签；模型训练模块，用于利用上述样本制动数据和与上述样本制动数据对应的样本标签对初始制动性能检测模型进行训练，得到经训练的目标制动性能检测模型。
11、本公开的第四方面提供了一种制动性能检测装置，包括：目标截取模块，用于从目标车辆的目标工况数据中截取满足预设制动变化规则的目标制动数据；目标预测模块，用于将上述目标制动数据输入目标制动性能检测模型中，输出上述目标对象的制动性能分值。
12、本公开的第五方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述制动性能检测模型训练方法或制动性能检测方法。
13、本公开的第六方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述制动性能检测模型训练方法或制动性能检测方法。
14、本公开的第七方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述制动性能检测模型训练方法或制动性能检测方法。
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1.一种制动性能检测模型训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从目标样本的样本工况数据中截取满足预设制动变化规则的样本制动数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述制动级位变化状态和所述预设制动变化规则，从所述样本工况数据中截取所述样本制动数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述从目标样本的样本工况数据中截取满足预设制动变化规则的样本制动数据之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标样本的偏差箱型图是通过如下方式绘制的；
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述初始制动性能检测模型是通过如下方式构建的：
7.一种制动性能检测方法，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，还包括：
9.一种制动性能检测模型训练装置，包括：
10.一种电子设备，包括：
【技术特征摘要】
1.一种制动性能检测模型训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从目标样本的样本工况数据中截取满足预设制动变化规则的样本制动数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述制动级位变化状态和所述预设制动变化规则，从所述样本工况数据中截取所述样本制动数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述从目标样本的样本工况数据中截取满足预设制动变化...
【专利技术属性】
技术研发人员：于伟凯，赵宗见，梁师齐，于祥，尚永涛，
申请(专利权)人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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