【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机器学习，具体地涉及一种物料贴合结果预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，如图1a，元件10通过胶体20与元件30粘合形成产品时，通常需要用到热熔胶机来对产品进行热熔实现稳固贴合，有些产品的生产线上可能需要在多个工艺段用到热熔胶机的热熔贴合技术对产品实现稳固贴合，因此，热熔贴合的强度的大小对于产品质量和生产效率影响较大。现有技术中在对热熔贴合强度进行预测时，常见的是采用产品可靠性测试(ongoing reliability test，ort)拉拔力值测试法，但是该方法检测所需时间较长，且该方法为破坏性检测，会造成产品物料损坏或检测器材损耗。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种物料贴合结果预测方法、装置、设备及存储介质，以利于减少贴合强度检测时长，降低检测成本。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种物料贴合结果预测方法，方法包括：
3、获取目标物料的热熔数据；确定所述热熔数据是否满足预设数据处理条件；若满足所述预设数据处理条件，则对满足所述预设数据处理条件的所述热熔数据进行特征提取处理，得到所述目标物料的加工关键特征值；将所述加工关键特征值输入物料贴合结果预测模型，得到所述目标物料的预测贴合结果。
4、在本申请中，通过采用训练好的贴合结果预测模型实现了对物料的贴合强度的实时预测，减少了贴合结果预测过程中所需的时间、且该过程中无需进行物料毁损，减少了对物料的损耗且该过程无需人工介入，降低了人工成本。
5、第二
6、获取多个目标物料对应的热熔数据以及对应的力值数据；基于所述热熔数据构建热熔加工特征集，并基于所述力值数据构建目标结果集；基于所述热熔加工特征集和所述目标结果集，得到贴合结果训练样本集；采用所述贴合结果训练样本集对初始贴合结果预测模型进行训练，得到物料贴合结果预测模型。
7、在本申请中，通过根据热熔数据以及力值数据来构建样本集，使得训练好的贴合结果预测模型对物料的贴合强度的预测更加准确。
8、第三方面，本申请实施例提供了一种物料贴合结果预测装置，装置包括：
9、数据获取模块，用于获取目标物料的热熔数据；
10、处理模块，用于确定所述热熔数据是否满足预设数据处理条件；
11、特征提取模块，用于若满足所述预设数据处理条件，则对满足所述预设数据处理条件的所述热熔数据进行特征提取处理，得到所述目标物料的加工关键特征值；
12、贴合结果预测模块，用于将所述加工关键特征值输入物料贴合结果预测模型，得到所述目标物料的预测贴合结果。
13、第四方面，本申请实施例提供了一种物料贴合结果预测模型训练装置，装置包括：
14、获取模块，用于获取多个目标物料对应的热熔数据以及对应的力值数据；
15、数据集构建模块，用于基于所述热熔数据构建热熔加工特征集，并基于所述力值数据构建目标结果集；
16、贴合结果训练样本集构建模块，用于基于所述热熔加工特征集和所述目标结果集，得到贴合结果训练样本集；
17、训练模块，用于采用所述贴合结果训练样本集对初始贴合结果预测模型进行训练，得到物料贴合结果预测模型。
18、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述第一方面任一项方法的步骤，或者上述第二方面任一项方法的步骤。
19、第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有可由计算机设备执行的计算机程序，当程序在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行上述第一方面任一项方法的步骤，或者上述第二方面任一项方法的步骤。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种物料贴合结果预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标物料的热熔数据的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述时序的所述时间戳携带的多个所述压力值和/或多个所述温度值形成所述热熔数据的步骤还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述时序中每个所述时间戳携带的多个所述压力值，计算所述时序的压力和值序列，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设数据处理条件包括以下中至少两种：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述热熔数据进行特征提取处理，得到所述目标物料的加工关键特征值包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述加工关键特征值，包括以下中至少一种：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，确定所述时序目标热熔加工数据的分段斜率，包括：
9.一种物料贴合结果预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
10.根据权利要求9所述的方
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述获取多个目标物料对应的热熔数据的步骤还包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述基于每一个所述目标物料的每个所述时间戳携带的多个所述压力值，计算每一个所述目标物料的所述时序的压力和值序列，包括：
13.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述热熔数据构建热熔加工特征集之前，所述方法还包括：
14.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述热熔数据构建热熔加工特征集，包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述加工关键特征值包括以下中至少一种：
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，确定所述时序目标热熔加工数据的分段斜率，包括：
17.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述热熔加工特征集和所述目标结果集得到贴合结果训练样本集，包括：
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述对所述热熔加工品质资料集进行交叉验证处理，得到热熔加工品质测试集和热熔加工品质训练集，包括：
19.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
20.一种物料贴合结果预测装置，其特征在于，所述装置包括：
21.一种物料贴合结果预测模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：
22.一种电子设备，其特征在于，包括用于存储计算机程序的存储器和用于执行程序的处理器，其中，当该计算机程序被所述处理器执行时，触发所述电子设备执行权利要求1-8或9-20中任一项所述的方法。
23.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1-8或9-20中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种物料贴合结果预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标物料的热熔数据的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述时序的所述时间戳携带的多个所述压力值和/或多个所述温度值形成所述热熔数据的步骤还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述时序中每个所述时间戳携带的多个所述压力值，计算所述时序的压力和值序列，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设数据处理条件包括以下中至少两种：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述热熔数据进行特征提取处理，得到所述目标物料的加工关键特征值包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述加工关键特征值，包括以下中至少一种：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，确定所述时序目标热熔加工数据的分段斜率，包括：
9.一种物料贴合结果预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述获取多个目标物料对应的热熔数据的步骤包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述获取多个目标物料对应的热熔数据的步骤还包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述基于每一个所述目标物料的每个所述时间戳携带的多个所述压力值，计算每一个所述目标物料的所述时序的压力和值序列，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄筱芹，昝妍，林宗儒，吴振廷，莫舒琪，赵瑜，梁小虎，
申请(专利权)人：富联裕展科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。