【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及数据处理，具体地，涉及用于预测目标药物获批上市时的市场排位的方法及装置。
技术介绍
1、目前存在大量的临床需求未被满足，因此期望药物研发能够持续有效地发展以满足更多的临床需求。药物研发是一门综合科学，它涉及到新药物的研制、开发和推广，需要大量的资金、时间和资源。如果能够对药物研发的市场机会进行预测，则能够更好地帮助药企确定对目标药物的资源投入力度，以及确定未来的药物研发方向。
技术实现思路
1、本文中描述的实施例提供了一种用于预测目标药物获批上市时的市场排位的方法、装置以及存储有计算机程序的计算机可读存储介质。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种用于预测目标药物获批上市时的市场排位的方法。该方法包括：获取药物数据集，药物数据集包括多个药物的药物名称、治疗领域、靶点、各个研发阶段的获批状态；计算药物数据集中与目标药物的治疗领域相同的第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率，目标研发阶段包括目标药物所处的研发阶段之后的每个研发阶段；计算第一参考药物集中与目标药物的靶点相同的第二参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的大小；以及根据第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率以及第二参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的大小来预测目标药物获批上市时的市场排位。
3、在本公开的一些实施例中，目标药物获批上市时的市场排位被计算为：
4、
5、其中，n表示目标药物获批上市时的市场排位，n表示目
6、在本公开的一些实施例中，药物数据集还包括多个药物的各个研发阶段的开始时间。计算药物数据集中与目标药物的治疗领域相同的第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率包括：按照目标药物的治疗领域从药物数据集中筛选出第一参考药物集；从药物数据集中获得第一参考药物集中的每个参考药物在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批状态；以及针对每个研发阶段，根据下式来计算第一参考药物集在该研发阶段的获批成功率：
7、
8、其中，s表示第一参考药物集在该研发阶段的获批成功率，t表示目标药物预计获批上市时的年份，ti表示第一参考药物集中的第i参考药物进入该研发阶段的开始时间，α为常数，si表示第一参考药物集中的第i参考药物的获批状态，si为0表示未获批，si为1表示获批，k表示第一参考药物集的大小。
9、在本公开的一些实施例中，计算药物数据集中与目标药物的治疗领域相同的第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率包括：按照目标药物的治疗领域从药物数据集中筛选出第一参考药物集；从药物数据集中获得第一参考药物集中的每个参考药物在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批状态；以及针对每个研发阶段，将第一参考药物集中在该研发阶段获批的参考药物的数量除以第一参考药物集的大小来获得第一参考药物集在该研发阶段的获批成功率。
10、在本公开的一些实施例中，计算药物数据集中与目标药物的治疗领域相同的第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率包括：将药物数据集中的所有药物按照治疗领域进行分类；将每个治疗领域的药物按照研发阶段进行分类；计算每个治疗领域的药物在每个研发阶段的获批成功率；以及从所计算的获批成功率中筛选出与目标药物的治疗领域相同的第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率。
11、在本公开的一些实施例中，多个药物包括全球范围内所有已上市的药物。
12、根据本公开的第二方面，提供了一种用于预测目标药物获批上市时的市场排位的装置。该装置包括至少一个处理器；以及存储有计算机程序的至少一个存储器。当计算机程序由至少一个处理器执行时，使得装置：获取药物数据集，药物数据集包括多个药物的药物名称、治疗领域、靶点、各个研发阶段的获批状态；计算药物数据集中与目标药物的治疗领域相同的第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率，目标研发阶段包括目标药物所处的研发阶段之后的每个研发阶段；计算第一参考药物集中与目标药物的靶点相同的第二参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的大小；以及根据第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率以及第二参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的大小来预测目标药物获批上市时的市场排位。
13、在本公开的一些实施例中，目标药物获批上市时的市场排位被计算为：
14、
15、其中，n表示目标药物获批上市时的市场排位，n表示目标药物所处的研发阶段，n为0表示研发阶段为临床前，n为1表示研发阶段为临床一期，n为2表示研发阶段为临床二期，n为3表示研发阶段为临床三期，n为4表示研发阶段为申请上市，cn+i表示第二参考药物集在第n+i研发阶段的大小，loan+i表示第一参考药物集在第n+i研发阶段的获批成功率，1≤i≤5-n。
16、在本公开的一些实施例中，药物数据集还包括多个药物的各个研发阶段的开始时间。计算机程序在由至少一个处理器执行时使得装置通过以下操作来计算药物数据集中与目标药物的治疗领域相同的第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率：按照目标药物的治疗领域从药物数据集中筛选出第一参考药物集；从药物数据集中获得第一参考药物集中的每个参考药物在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批状态；以及针对每个研发阶段，根据下式来计算第一参考药物集在该研发阶段的获批成功率：
17、
18、其中，s表示第一参考药物集在该研发阶段的获批成功率，t表示目标药物预计获批上市时的年份，ti表示第一参考药物集中的第i参考药物进入该研发阶段的开始时间，α为常数，si表示第一参考药物集中的第i参考药物的获批状态，si为0表示未获批，si为1表示获批，k表示第一参考药物集的大小。
19、在本公开的一些实施例中，计算机程序在由至少一个处理器执行时使得装置通过以下操作来计算药物数据集中与目标药物的治疗领域相同的第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率：按照目标药物的治疗领域从药物数据集中筛选出第一参考药物集；从药物数据集中获得第一参考药物集中的每个参考药物在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批状态；以及针对每个研发阶段，将第一参考药物集中在该研发阶段获批的参考药物的数量除以第一参考药物集的大小来获得第一参考药物集在该研发阶段的获批成功率。
20、在本公开的一些实施例中，计算机程序在由至少一个处理器执行时使得装置通过以下操作来计算药物数据集中与目标药物的治疗领域相同的第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率：将药物本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于预测目标药物获批上市时的市场排位的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标药物获批上市时的市场排位被计算为：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述药物数据集还包括所述多个药物的各个研发阶段的开始时间，计算所述药物数据集中与所述目标药物的治疗领域相同的第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，计算所述药物数据集中与所述目标药物的治疗领域相同的第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，计算所述药物数据集中与所述目标药物的治疗领域相同的第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率包括：
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述多个药物包括全球范围内所有已上市的药物。
7.一种用于预测目标药物获批上市时的市场排位的装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述药物数据集还包括所述多个药物的各个研发阶段的开始时间，所述计算机程序在由所述至少一个处理器执行时使得所述装置通过以下操作来计算所述药物数据集中与所述目标药物的治疗领域相同的第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率：
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序在由处理器执行时实现根据权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种用于预测目标药物获批上市时的市场排位的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标药物获批上市时的市场排位被计算为：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述药物数据集还包括所述多个药物的各个研发阶段的开始时间，计算所述药物数据集中与所述目标药物的治疗领域相同的第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，计算所述药物数据集中与所述目标药物的治疗领域相同的第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，计算所述药物数据集中与所述目标药物的治疗领域相同的第一参考药物集在目标研发阶段中的每个研发阶段的获批成功率包...
【专利技术属性】
技术研发人员：伍星，吴忠毅，余志颖，吴夏，赵瑜，李靖，丁红霞，
申请(专利权)人：药渡智慧北京医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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