【技术实现步骤摘要】
本申请涉及评测，尤其涉及一种基于文化背景条件的心理预测方法、设备及介质。
技术介绍
1、心理测评是心理学研究中的重要手段之一，可以测量人的智力、人格、兴趣爱好等心理特征，代表性的测评工具包括明尼苏达多项人格问卷(mmpi)、neo人格五因素量表(neo-ffi)等。但是，目前各种心理测评工具在设计和应用上存在一个共同的问题，即存在一定的文化局限性。主要原因在于，不同社会文化背景下，个人和群体的思维方式、价值观念、交流行为等存在显著差异。
2、目前，存在通过对测评工具进行本土化翻译来提高其跨文化适用性。但是，简单的语言翻译无法触及文化差异的本质所在。这种经翻译后在其他文化类别中的测试结果，其科学性和准确性通常更差，从而导致基于文化背景条件的心理预测准确率低下。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于文化背景条件的心理预测方法、设备及介质，用于解决基于文化背景条件的心理预测准确率低下的问题。
2、本申请实施例采用下述技术方案：
3、一方面，本申请实施例提供了一种基于文化背景条件的心理预测方法，该方法包括：接收用户上传的评估请求；所述评估请求包括评估类型、文化类别；调用所述评估类型对应的心理测评工具，通过所述心理测评工具获取所述用户的初始测评数据；在预先构建的特征编码值集合中，对所述文化类别进行匹配，得到所述文化类别的特征编码值组合；调用所述评估类型对应的多文化心理评估神经网络模型；将所述特征编码值组合与所述初始测评数据输入所述多文化心理评估神经网
4、一个示例中，所述在预先构建的特征编码值集合中，对所述文化类别进行匹配，得到所述文化类别的特征编码值组合，具体包括：获取来自于不同文化类别的多源异构文本数据；所述多源异构文本数据包括不同文化地区针对文化研究的学术论文；对所述多源异构文本数据进行词项主题分析，提取每个文化类别的文化特征词项；根据每个文化类别的文化特征词项，生成文化特征词项集合；构建所述文化特征词项集合中每个文化特征词项的编码方案；根据所述编码方案对所述每个文化类别的文化特征词项分别进行编码，得到每个文化类别的特征编码值组合；根据所述每个文化类别的特征编码值组合，构建特征编码值集合；在所述特征编码值集合中，对所述文化类别进行匹配，得到所述文化类别的特征编码值组合。
5、一个示例中，所述对所述多源异构文本数据进行词项主题分析，提取所述每个文化类别的文化特征词项，具体包括：获取与文化相关的词汇词典；根据rake词频统计算法与所述词汇词典，分别对每篇学术论文进行文化关键词提取，得到所述每篇学术论文中的名词词汇，以及所述名词词汇出现的频次；将频次超过预设频次阈值的名词词汇确定为高频词汇；
6、对每篇学术论文中的高频词汇进行同义词合并处理，得到每篇学术论文中的多个同义词组；生成所述多源异构文本数据的同义词组集合；在所述同义词组集合的每个同义词组中，对每个高频词汇在所述多源异构文本数据中出现的频次进行求和，得到每个同义词组对应的频次；以及统计任意两个同义词组共现的次数，以构建所述多源异构文本数据的共现矩阵；在所述共现矩阵中，通过互信息算法计算每相邻两个同义词组之间的关联分值；在所述关联分值大于预设关联阈值时，将相邻两个同义词组提取为一个词项主题，以得到多个词项主题；在每个词项主题中，确定各同义词组所处于的对应学术论文，以及所述对应学术论文的对应文化类别，以得到所述每个词项主题所处于的文化类别；将所述每个词项主题作为各自所处于的文化类别的文化特征词项。
7、一个示例中，所述构建所述文化特征词项集合中每个文化特征词项的编码方案，具体包括：通过tf-idf模型，统计分析每个文化特征词项在所有文化类别中的频率分布规律；将每个文化特征词项划分为定性特征与定量特征；根据所述频率分布规律，生成每个定性特征的初始分类编码方案，以及每个定量特征的初始数值区间编码方案；根据所述初始分类编码方案与所述初始数值区间编码方案，生成初始编码方案；获取不同文化类别的第一样本文本数据；所述第一样本文本数据用于验证初始编码方案的合理性；通过专家经验，根据所述初始编码方案对所述第一样本文本数据的样本文化特征词项进行编码，得到编码结果；所述样本文化特征词项包括样本定性特征与样本定量特征；根据所述编码结果，构建编码一致性矩阵，并根据所述编码一致性矩阵，计算编码一致性概率以及编码随机一致概率；根据所述编码一致性概率以及编码随机一致概率，计算所述不同文化类别之间的一致性kappa系数；在所述一致性kappa系数大于预设系数阈值时，则通过余弦相似度指标计算每个样本定性特征的初始分类编码方案之间的第一相似值，以及每个样本定量特征的初始数值区间编码方案之间的第二相似值；通过聚类算法与所述第一相似值，对多个初始分类编码方案进行相似编码方案合并，得到优化分类编码方案；以及通过聚类算法与所述第二相似值，对多个初始数值区间编码方案进行相似编码方案合并，得到优化数值区间编码方案；根据所述优化分类编码方案与所述优化数值区间编码方案，确定相应文化特征词项的编码方案。
8、一个示例中，所述调用所述评估类型对应的多文化心理评估神经网络模型之前，所述方法还包括：构建通用多文化心理评估神经网络模型的认知框架；获取不同文化类别的第二样本文本数据，从所述第二样本文本数据中，提炼出第一预设数量个用于区分文化类别的多个关键参数，并确定每个关键参数的量化数值区间；根据所述认知框架与每个关键参数，生成通用多文化心理评估神经网络模型的待验证初始框架；根据输入层、所述待验证初始框架、输出层，构建通用多文化心理评估神经网络模型的待验证框架结构；获取第一样本用户的第一样本初始测评数据；基于所述待验证框架结构，根据所述第一样本初始测评数据与所述每个文化类别的特征编码值组合，对所述多个关键参数进行验证，以在所述多个关键参数中筛选出有效关键参数；将每个文化类别的特征编码值组合中各特征编码值，映射到对应有效关键参数的量化数值区间，以将所述各特征编码值与对应有效关键参数进行关联；每个文化类别的文化特征词项与有效关键参数具有对应关系；根据所述认知框架与所述有效关键参数，生成通用多文化心理评估神经网络模型的初始框架；根据所述输入层、所述初始框架、所述输出层，构建通用多文化心理评估神经网络模型的框架结构；获取第二样本用户在每种评估类型下针对不同文化类别的第二样本初始测评数据；根据所述第二样本初始测评数据、每个文化类别的特征编码值组合，对所述框架结构进行训练，得到不同评估类型的多文化心理评估神经网络模型。
9、一个示例中，所述基于所述待验证框架结构，根据所述第一样本初始测评数据与所述每个文化类别的特征编码值组合，对所述多个关键参数进行验证，以在所述多个关键参数中筛选出有效关键参数，具体包括：将每个文化类别的特征编码值组合与所述第一样本初始测评数据作为所述待验证框架结构的输入，输出所述第一样本用户的样本测评结果；从所述每个关键参数中，每次选择一个关键参数的量化数值区间进行修改，得到每次本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于文化背景条件的心理预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预先构建的特征编码值集合中，对所述文化类别进行匹配，得到所述文化类别的特征编码值组合，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多源异构文本数据进行词项主题分析，提取所述每个文化类别的文化特征词项，具体包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建所述文化特征词项集合中每个文化特征词项的编码方案，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用所述评估类型对应的多文化心理评估神经网络模型之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述待验证框架结构，根据所述第一样本初始测评数据与所述每个文化类别的特征编码值组合，对所述多个关键参数进行验证，以在所述多个关键参数中筛选出有效关键参数，具体包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述构建通用多文化心理评估神经网络模型的认知框架，具体包括：
8.根据权利
9.一种基于文化背景条件的心理预测设备，其特征在于，包括：
10.一种基于文化背景条件的心理预测非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于文化背景条件的心理预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预先构建的特征编码值集合中，对所述文化类别进行匹配，得到所述文化类别的特征编码值组合，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多源异构文本数据进行词项主题分析，提取所述每个文化类别的文化特征词项，具体包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建所述文化特征词项集合中每个文化特征词项的编码方案，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用所述评估类型对应的多文化心理评估神经网络模型之前，所述方法还包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩海龙，肖维斌，宋业臻，黄杰，
申请(专利权)人：山东心法科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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