一种网瘾风险值预测方法技术

本申请涉及预测目的的数据处理方法，具体公开了一种网瘾风险值预测方法

【技术实现步骤摘要】
一种网瘾风险值预测方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及预测目的的数据处理方法领域，具体涉及一种网瘾风险值预测方法
、
装置
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]近年来，世界卫生组织已经将游戏成瘾定义为一种精神障碍，并且鼓励全世界的精神卫生研究人员针对上述问题进行详细研究
。
在传统的网瘾风险值预测领域，主要采用的是其他行为成瘾领域的预测手段，例如，
Fisher
使用
DSM
‑
IV
‑
J
中的病态赌博测量方法，对网瘾行为的风险以及严重程度进行预测；例如，
Young
网络成瘾测验
(
游戏修订版
)
使用自评问卷的形式进行网络游戏成瘾的风险预测以及严重程度预测
。
但是上述问题在于，其一，自评问卷或者他评问卷均属于主观性较强的一种预测方法，难以对网络游戏成瘾进行客观化地预测；其二，网络游戏中有不同的类型，其游戏机制和游戏策略完全不同，所以对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种网瘾风险值预测方法，其特征在于，包括：使用弥散张量成像法收集受试者在观看刺激素材时的脑数据；所述脑数据包括：眶额叶皮层脑体素第一灰度数据，脑岛脑体素第二灰度数据，伏隔核与前扣带回
、
前额叶皮层的连接部分脑体素第三灰度数据；通过预设关联性模型，判断所述脑数据与所述刺激素材内的游戏奖赏与渴求动机数据的协同关系；基于所述协同关系，预测所述受试者的网瘾风险值以及风险对应类型
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用弥散张量成像法收集受试者在观看刺激素材时的脑数据之前，所述方法还包括：获取预设人员面对预设游戏奖赏时的渴求动机数据；所述游戏奖赏包括加分
、
获得装备
、
获得荣誉
、
成功通关中的至少一种；所述渴求动机数据包括面部唤醒度
、
心率
、
心率变异性中的至少一种；定义游戏视频周期，并基于所述游戏视频周期
、
所述预设游戏奖赏
、
所述渴求动机数据，建立刺激素材
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述刺激素材能够通过如下公式进行表示：
Gamevideo
＝
{(M
，
R)
T1
,(M,R)
T2
,......,(M,R)
T6
}
其中，
Gamevideo
为刺激素材库，
M
＝
{A,HRA,HRVD}
，为渴求动机数据，
A
为面部唤醒度，
HRA
为心率增强值，
HRVD
为心率变异性降低值，
R
为游戏奖赏，
T1、T2、T6
为游戏视频周期
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设人员至少包括游戏主播人员以及线下受雇人员
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设关联性模型，判断所述脑数据与所述刺激素材内的游戏奖赏与渴求动机数据的协同关系之前，所述方法还包括：将所述脑数据以及协同关系组合定义为训练数据集；基于预设超平面以及所述训练数据集，通过如下公式确定样本点到所述超平面的几何间：其中，超平面为
w
·
x+b
＝0，
γ
i
为关于超平面的样本点
(x
，
y)
的几何间隔，
y∈{
‑
1,1}
为协同关系判断结果，
x
为脑数据；为使得所述样本点到超平面的所有几何间隔的总和最小，通过如下公式训练所述二分类模型：其中，
6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述为使得所述样本点到超平面的所有几何间隔的总和最小，通过如下公式训练所述二分类模型之后，...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋业臻，肖维斌，韩海龙，黄杰，李小龙，
申请(专利权)人：山东心法科技有限公司，
类型：发明
国别省市：