【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流管理，尤其涉及一种自动驾驶技术与人脸识别技术融合的快递配送方法。
技术介绍
1、随着互联网及经济的快速发展，人们日常生活中的网络采购日益增多，物流行业逐渐成为我国经济的主要驱动力量之一，并促进了相关就业市场的形成。在移动互联网时代下，网购用户数量和比例双重增长，海量的碎片化订单使得配送的作业模式趋向以小批量、高频次的方式进行。广分布、低效率的配送既增加快递员的数量，又增加快递员的工作负荷；尤其是当节日促销时，大批量的网购商品需要配送，现有的快递配送通常需要采取人工配送的方式，快递员需要将快递逐一投递至客户手中或快递柜中，当快递配送量大时，会造成劳动成本高、劳动强度大，并且还容易出现看错派送地址，导致快件配送错误的情况，并且由于快递人员数量限制，导致配送效率低，对此现有的快递配送方式极其消耗人力，并且容易出现错误，快件派送准确性低。
2、
3、因此在物联网技术和无人驾驶技术的快速发展下，越来越多的行业希望能够合理运用无人驾驶技术。尤其是在物流配送领域，利用无人驾驶技术开发出来的智能物流车被各大物流公司重视，不仅能够大大节省人力资源的分配以及快递员的劳动强度，还能够方便距离快递驿站较远的用户更加方便的取到快递。
4、随着无人驾驶技术的发展，低速无人快递车有望成为快递配送末端难度的解决方案，一是减少了对配送人员的需求，能够解决快递员流动大、雇用难等问题，也能很好地应对未来劳动力的短缺。二是无人快递车代替快递摩托车、三轮车，有利于交通环境的治理，消除道路与社区安全隐患。三是用户与无人
5、相比于传统的物流配送，智能物流配送车能够实现真正的无人配送，但由于是无人配送的方式，在取件人多的时候，取件人等待的时间较长，效率较低；发生快递配送错误时、快递丢失等情况，无法快速地开展调查；在取件时，目前的验证方式大多是取件人根据接收到的取件码的方式验证快递，取件人往往需要打开手机进行确认，并且需要取件人自己去寻找自己的快递物件，较为耗时费力，无法保证无人快递配送的安全性和准确性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，为解决天气情况导致视线不佳以及夜间车牌识别难的问题，提供一种自动驾驶技术与人脸识别技术融合的快递配送方法。
2、本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：
3、一种自动驾驶技术与人脸识别技术融合的快递配送方法，包括以下步骤：
4、步骤1：根据各个区域配送密度，管理调度各个区域自动驾驶配送车的配送情况；
5、步骤2：在配送车上安装自动化存取货架，同时通过控制器根据快递的大小合理的分配各个网格空间大小，以便于存放各种类型的快递；
6、步骤3：在配送车上加装自动驾驶的套件，通过自动驾驶技术进行快递的准确配送；
7、步骤4：在配送车上取件出口安装一套高精度人脸识别系统，通过人脸识别算法确认相关用户信息以后，自动开启对应的货架取出快递，并取出快递后自动关闭已打开的网格。
8、进一步的，所述自动驾驶的套件包括激光雷达、毫米波雷达、感知相机和计算单元设备。
9、进一步的，所述人脸识别算法具体为：从输入图像中检测出人脸，对检测出的人脸区域进行特征提取，将人脸区域映射为特征向量，将提取的特征向量进行分类，将不同的人脸区分开来。
10、进一步的，所述步骤2快递分配完成之后，还包括网格信息匹配步骤，具体为：控制器分配完各个网格空间，并存放快递后，将网格空间信息以及快递物件信息上传服务器，服务器根据快递物件信息确认收件人信息，并将网格与收件人信息进行关联匹配。
11、进一步的，所述步骤1具体包括：收集各个区域的快递量数据，按照时间段或者区域进行划分，利用统计分析或者机器学习的方法，对快递量的分布和变化趋势进行预测，从而制定对应的调度策略。
12、进一步的，所述快递物件信息通过二维码或者条形码识别。
13、进一步的，所述步骤1还包括车辆异常时进行远程接管处理。
14、进一步的，所述步骤3具体包括：在配送车上加装自动驾驶的套件，根据自动驾驶的套件获取的车辆周围环境信息，对对车辆周围环境和交通参与者的状态和变化趋势进行预测，根据预测结果以及车辆的当前状态和目的地信息，制定行驶路径和驾驶策略。
15、本专利技术的有益效果：本专利技术利用自动驾驶技术的快递车可以减少对配送人员需求，解决快递员流动大、雇佣难，以及劳动力短缺等问题；利用无人快递车综合调度管理系统分析各个区域需要配送的快递数量，合理的调度车辆进行精准配送。同时用户与配送车通过网联功能，可在配送系统中上传本人人脸信息或者添加亲属的人脸信息确保快递精准送达。快递车根据不同大小的快递进行网格化划分，当用户通过人脸进行取件时对应弹出相应的网格，取件完成后自动弹回，保证无接触配送，提高安全性和准确性。
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1.一种自动驾驶技术与人脸识别技术融合的快递配送方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种自动驾驶技术与人脸识别技术融合的快递配送方法，其特征在于，所述自动驾驶的套件包括激光雷达、毫米波雷达、感知相机和计算单元设备。
3.根据权利要求1所述的一种自动驾驶技术与人脸识别技术融合的快递配送方法，其特征在于，所述人脸识别算法具体为：从输入图像中检测出人脸，对检测出的人脸区域进行特征提取，将人脸区域映射为特征向量，将提取的特征向量进行分类，将不同的人脸区分开来。
4.根据权利要求1所述的一种自动驾驶技术与人脸识别技术融合的快递配送方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：收集各个区域的快递量数据，按照时间段或者区域进行划分，利用统计分析或者机器学习的方法，对快递量的分布和变化趋势进行预测，从而制定对应的调度策略。
5.根据权利要求1所述的一种自动驾驶技术与人脸识别技术融合的快递配送方法，其特征在于，所述步骤2快递分配完成之后，还包括网格信息匹配步骤，具体为：控制器分配完各个网格空间，并存放快递后，将网格空间信息以及快递物件信
6.根据权利要求5所述的一种自动驾驶技术与人脸识别技术融合的快递配送方法，其特征在于，所述快递物件信息通过二维码或者条形码识别。
7.根据权利要求1所述的一种自动驾驶技术与人脸识别技术融合的快递配送方法，其特征在于，所述步骤1还包括车辆异常时进行远程接管处理。
8.根据权利要求1所述的一种自动驾驶技术与人脸识别技术融合的快递配送方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：在配送车上加装自动驾驶的套件，根据自动驾驶的套件获取的车辆周围环境信息，对对车辆周围环境和交通参与者的状态和变化趋势进行预测，根据预测结果以及车辆的当前状态和目的地信息，制定行驶路径和驾驶策略。
...【技术特征摘要】
1.一种自动驾驶技术与人脸识别技术融合的快递配送方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种自动驾驶技术与人脸识别技术融合的快递配送方法，其特征在于，所述自动驾驶的套件包括激光雷达、毫米波雷达、感知相机和计算单元设备。
3.根据权利要求1所述的一种自动驾驶技术与人脸识别技术融合的快递配送方法，其特征在于，所述人脸识别算法具体为：从输入图像中检测出人脸，对检测出的人脸区域进行特征提取，将人脸区域映射为特征向量，将提取的特征向量进行分类，将不同的人脸区分开来。
4.根据权利要求1所述的一种自动驾驶技术与人脸识别技术融合的快递配送方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：收集各个区域的快递量数据，按照时间段或者区域进行划分，利用统计分析或者机器学习的方法，对快递量的分布和变化趋势进行预测，从而制定对应的调度策略。
5.根据权利要求1所述的一种自动驾驶技术与人脸识别技术融合的...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢志颖，史立东，
申请(专利权)人：成都通广网联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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