【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力工程造价提资单的校审，具体涉及一种面向电力工程造价提资单的智能校审方法和系统。
技术介绍
1、在电力行业，电力工程的造价评估和校审是一项重要工作。目前，电力行业的造价规则校审仍然主要采用传统的方式，即依赖人工审核。这种方式中，校审专家需要手动提取资料，依赖电子文档进行信息共享，并且一些数据还需要手工录入进行计算，这种传统方案存在明显的局限性，使得它无法满足日益增长的电力工程需求。
技术实现思路
1、本专利技术旨在提供一种面向电力工程造价提资单的智能校审方法和系统，该方法能够实现电力工程造价提资单中数据的自动化提取和处理，能够更加精确地分析校审规则中复杂的校审数据和规则条目，大大减轻校审人员的工作负担，并提高电力工程造价提资单的校审效率和校审结果的准确性，减少潜在的损失风险。
2、在实际工作中，采用人工校审电力工程造价提资单的方式效率较低，在有限的时间内，校审专家仅能够检查不同工程校审造价基础数据的准确性和有效性，无法及时反馈校审数据的变化。且由于校审数据与校审规则条目繁杂，人工审查无法百分之百确保校审结果的准确性，这在一定程度上可能导致损失。此外，人工校审方式也带来了较高的人力成本。现有的校审方案需要校审人员具备对审查规则的一定了解，这导致校审人员的前期培训成本较高。而且，校审规则的变更也需要依赖专业人士进行发现和维护，增加了额外的人力成本和时间成本。为了解决这些问题，电力行业亟需引入先进的技术手段，如人工智能和自动化技术，来提高校审的效率和准确性。通
3、为实现以上目的，本专利技术采用以下技术方案：
4、提供一种面向电力工程造价提资单的智能校审方法，通过在数据处理设备中执行软件应用，以基于电力工程造价提资单中记载的提资信息生成校审结果，其中在所述数据处理设备中设有用于电力工程造价提资单校审的结构化的校审规则数据，所述方法包括：
5、获取电力工程造价提资单，从所述电力工程造价提资单中提取提资信息，所述提资信息为所述数据处理设备能够理解的第一结构化数据；
6、结合所述校审规则数据对所述第一结构化数据进行校审，以判断所述电力工程造价提资单的合规性，并生成校审报告。
7、优选的，还包括：在所述软件应用中，对电力工程造价提资单的智能校审涉及的电力设备名词相关概念构建一套本体体系，以通过所述本体体系来规范化表示文本语言涉及的电力设备名词。
8、优选的，所述从所述电力工程造价提资单中提取提资信息包括：
9、通过所述软件应用预处理所述电力工程造价提资单中的数据，将所述电力工程造价提资单中的每条样本形成单句描述；
10、基于所述本体体系，通过信息提取模型识别和抽取所述电力工程造价提资单中的提资信息，所述提资信息包括第一实体，所述第一实体包括所述电力工程造价提资单中的电力设备名词及其对应的属性信息。
11、优选的，所述信息提取模型包括正则表达式匹配模型和第一命名实体识别模型，其中，对于实体特征相对明显的电力工程造价提资单，使用所述正则表达式匹配模型提取提资信息，对于信息成分复杂的电力工程造价提资单，使用所述第一命名实体识别模型提取提资信息。
12、优选的，所述第一命名实体识别模型通过预训练得到，训练方式如下：结合所述本体体系，对一部分训练用电力工程造价提资单文本进行语义标注，通过所述第一命名实体识别模型抽取语义标注后训练用电力工程造价提资单文本中的第一训练实体，所述第一训练实体包括训练用电力工程造价提资单中的电力设备名词及其对应的属性信息并存储。
13、优选的，还包括：使用所述第一命名实体识别模型提取提资信息过程中，所述第一命名实体识别模型通过自动化学习和迭代进行持续优化，以提高所述第一命名实体识别模型对电力工程造价提资单抽取提资信息的准确性和效率。
14、优选的，所述在所述数据处理设备中设有用于电力工程造价提资单校审的校审规则数据包括：
15、预训练第二命名实体识别模型和关系抽取模型，所述第二命名实体识别模型和关系抽取模型的训练方式如下：结合所述本体体系，对部分训练用校审规则文本进行语义标注，通过所述第二命名实体识别模型提取语义标注后训练用校审规则文本中的第二训练实体，所述第二训练实体包括训练用校审规则文本中的电力设备名词及其对应的属性信息，通过所述关系抽取模型提取这些第二训练实体之间的关系并存储；
16、通过预训练后的第二命名实体识别模型提取校审规则文本中的第二实体，所述第二实体包括校审规则文本中的电力设备名词及其对应的属性信息，通过预训练后的关系抽取模型提取这些第二实体之间的关系，以将校审规则文本转换为事实三元组形式的结构化的校审规则数据，所述第二实体之间的关系包括大于、小于、不大于、不小于、等于和不等于。
17、优选的，所述校审报告包括电力工程造价提资单的校审结果、校审规则的匹配情况以及可能的改进建议，所述改进建议基于对电力工程造价提资单和校审规则数据的比对分析提供的优化该电力工程造价提资单的建议，以提高其准确性和合规性。
18、本专利技术还提供一种面向电力工程造价提资单的智能校审系统，该系统通过在数据处理设备中执行，以基于电力工程造价提资单中记载的提资信息生成校审结果，该系统包括：
19、校审规则数据设置模块，用于在所述数据处理设备中设有用于电力工程造价提资单校审的结构化的校审规则数据；
20、电力工程造价提资单信息提取模块，用于获取电力工程造价提资单，从所述电力工程造价提资单中提取提资信息，所述提资信息为所述数据处理设备能够理解的第一结构化数据；
21、电力工程造价提资单信息校审模块，用于结合所述校审规则数据对所述第一结构化数据进行校审，以判断所述电力工程造价提资单的合规性，并生成校审报告。
22、优选的，还包括：
23、本体体系构建模块，用于在所述系统中，对电力工程造价提资单的智能校审涉及的电力设备名词相关概念构建一套本体体系，以通过所述本体体系来规范化表示文本语言涉及的电力设备名词
24、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：该面向电力工程造价提资单的智能校审方法通过在数据处理设备中执行软件应用，以基于电力工程造价提资单中记载的提资信息生成校审结果，其中在数据处理设备中设有用于电力工程造价提资单校审的结构化的校审规则数据，该方法在获取电力工程造价提资单后，从电力工程造价提资单中提取提资信息，提资信息为数据处理设备能够理解的第一结构化数据；结合校审规则数据对第一结构化数据进行校审，以判断电力工程造价提资单的合规性，并生成校审报告。该方法能够实现电力工程造价提资单中数据的自动化提取和处理，能够更加精确地分析校审规则中复杂的校审数据和规则条目，大大减轻本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向电力工程造价提资单的智能校审方法，其特征在于，通过在数据处理设备中执行软件应用，以基于电力工程造价提资单中记载的提资信息生成校审结果，其中在所述数据处理设备中设有用于电力工程造价提资单校审的结构化的校审规则数据，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的面向电力工程造价提资单的智能校审方法，其特征在于，还包括：在所述软件应用中，对电力工程造价提资单的智能校审涉及的电力设备名词相关概念构建一套本体体系，以通过所述本体体系来规范化表示文本语言涉及的电力设备名词。
3.根据权利要求2所述的面向电力工程造价提资单的智能校审方法，其特征在于，所述从所述电力工程造价提资单中提取提资信息包括：
4.根据权利要求3所述的面向电力工程造价提资单的智能校审方法，其特征在于，所述信息提取模型包括正则表达式匹配模型和第一命名实体识别模型，其中，对于实体特征相对明显的电力工程造价提资单，使用所述正则表达式匹配模型提取提资信息，对于信息成分复杂的电力工程造价提资单，使用所述第一命名实体识别模型提取提资信息。
5.根据权利要求4所述的面向电力工程造价提
6.根据权利要求5所述的面向电力工程造价提资单的智能校审方法，其特征在于，还包括：使用所述第一命名实体识别模型提取提资信息过程中，所述第一命名实体识别模型通过自动化学习和迭代进行持续优化，以提高所述第一命名实体识别模型对电力工程造价提资单抽取提资信息的准确性和效率。
7.根据权利要求2所述的面向电力工程造价提资单的智能校审方法，其特征在于，所述在所述数据处理设备中设有用于电力工程造价提资单校审的校审规则数据包括：
8.根据权利要求1所述的面向电力工程造价提资单的智能校审方法，其特征在于，所述校审报告包括电力工程造价提资单的校审结果、校审规则的匹配情况以及可能的改进建议，所述改进建议基于对电力工程造价提资单和校审规则数据的比对分析提供的优化该电力工程造价提资单的建议，以提高其准确性和合规性。
9.一种面向电力工程造价提资单的智能校审系统，其特征在于，该系统通过在数据处理设备中执行，以基于电力工程造价提资单中记载的提资信息生成校审结果，该系统包括：
10.根据权利要求9所述的面向电力工程造价提资单的智能校审系统，其特征在于，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种面向电力工程造价提资单的智能校审方法，其特征在于，通过在数据处理设备中执行软件应用，以基于电力工程造价提资单中记载的提资信息生成校审结果，其中在所述数据处理设备中设有用于电力工程造价提资单校审的结构化的校审规则数据，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的面向电力工程造价提资单的智能校审方法，其特征在于，还包括：在所述软件应用中，对电力工程造价提资单的智能校审涉及的电力设备名词相关概念构建一套本体体系，以通过所述本体体系来规范化表示文本语言涉及的电力设备名词。
3.根据权利要求2所述的面向电力工程造价提资单的智能校审方法，其特征在于，所述从所述电力工程造价提资单中提取提资信息包括：
4.根据权利要求3所述的面向电力工程造价提资单的智能校审方法，其特征在于，所述信息提取模型包括正则表达式匹配模型和第一命名实体识别模型，其中，对于实体特征相对明显的电力工程造价提资单，使用所述正则表达式匹配模型提取提资信息，对于信息成分复杂的电力工程造价提资单，使用所述第一命名实体识别模型提取提资信息。
5.根据权利要求4所述的面向电力工程造价提资单的智能校审方法，其特征在于，所述第一命名实体识别模型通过预训练得到，训练方式如下：结合所述本体体系，对一部分训练用电力工程造价提资单文本进行语义标注，通过所述第一命名...
【专利技术属性】
技术研发人员：祝玉章，陈东，秦慧芳，汤雷，王洪涛，罗壮强，覃博，陈嘉滢，王唯莲，黄安迪，祁军成，舒晗，万娜，何中宇，
申请(专利权)人：中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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