一种基于弹性径向基神经网络的生化需氧量ＢＯＤ软测量方法技术

一种基于弹性径向基神经网络的生化需氧量ＢＯＤ软测量方法属于检测技术领域。污水处理过程的生产条件恶劣，随机干扰严重，具有强非线性、大时变、严重滞后的特点，难以通过机理分析建立精确的数学模型。本发明专利技术利用ＲＢＦ神经元的活跃度函数判断神经元的活跃性，对活跃度较强的神经元进行分裂；其次，通过计算交互信息相关性函数，分析ＲＢＦ神经网络隐含层神经元与输出层神经元间的连接强度，从而根据交互信息强度对神经网络结构进行修改；最后，对神经网络参数进行调整，直到网络结构满足处理信息的需求；本发明专利技术提高污水处理的质量和效率、降低污水处理成本，为污水处理过程实现闭环控制提供及时监测出水水质和相关参数，从而促使污水处理厂高效稳定运行。

【技术实现步骤摘要】

软测量方法是检测技术及仪表研究的主要发展趋势之一，是先进制造
的 重要分支，本专利技术涉及污水处理过程中出水关键水质指标生化需氧量BOD的软测量方法； 软测量是根据某种最优准则，选择一组既与主变量密切联系，又容易测量的辅助变量，通过 构造某种数学模型，依靠事先学习和记忆实现对主变量的估计；软测量的精度取决于对实 测数据的学习、记忆和联想的效果以及不断进行再学习的能力；将软测量方法应用于污水 处理系统，既可节约投资和运行成本，又能及时监测出水水质和相关参数，促使污水处理厂 高效稳定运行；因此，BOD的软测量方法在污水处理系统中具有重要意义。
技术介绍
国务院在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》中明确 提出加强城市污水处理设施建设，全面开征污水处理费，到2010年城市污水处理率不低 于70%。在此背景下，仅2007年全国就新建成城市污水处理厂482座。到2008年末，我国 城市污水处理厂日处理能力达8295万立方米，城市污水处理率达到66%。但污水处理厂 的运行状况却不容乐观，据国家环保部门统计，运行负荷不足、出水水质超标或运行异常的 污水处理厂约占到50%本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于弹性径向基神经网络的生化需氧量ＢＯＤ软测量方法，包括以下步骤：（１）弹性径向基神经网络，以下简称ＲＢＦ神经网络，设计用于ＢＯＤ软测量的弹性ＲＢＦ神经网络拓扑结构；网络分为三层：输入层、隐含层、输出层；输入为污水曝气池进水水质指标，输出为出水生化需氧量ＢＯＤ；初始化神经网络：确定神经网络ｌ－Ｋ－１的连接方式，即输入层神经元为ｌ个，隐含层神经元为Ｋ个，输出层神经元为１个；对神经网络的权值进行随机赋值；神经网络的输入表示为ｘ＝（ｘ↓［１］，ｘ↓［２］，．．．，ｘ↓［ｌ］）↑［Ｔ］，（ｘ↓［１］，ｘ↓［２］，．．．，ｘ↓［ｌ］）↑［Ｔ］为（ｘ↓［１］，ｘ↓［２］，．．．，ｘ↓［ｌ］）的转置，神...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：乔俊飞，韩红桂，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]