【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车，尤其涉及一种基于权重系数算法的汽车防盗报警方法及系统。
技术介绍
1、智能车辆就是在一般车辆上增加了先进的传感器（如雷达、摄像头等）、控制器、执行器等装置，通过车载环境感知系统和信息终端，实现与人、车、路等的信息交换，使车辆具备智能环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的的汽车，是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。
2、汽车防盗技术，是防止汽车本身和汽车上的物品被盗窃的技术，现有的汽车防盗技术，通常是通过机械或电子锁，对汽车进行锁止和报警，然而这种防盗技术较为低端，往往伴随着误报错报情况，还具有破坏锁止机构和破坏报警机构完成实施汽车防盗的漏洞，无法实现对汽车实行严密、有效的智能防盗的；因此，亟需一种更为合理的汽车用防盗报警方案，以解决现有技术中出现不足。
技术实现思路
1、针对现有技中车辆防盗技术不够合理，往往伴随误报错报无法有效防盗的技术问题，本专利技术提供一种解决方案。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于权重系数算法的汽车防盗报警方法，包括以下步骤：
3、锁车状态下，对获取车内情况和锁止机构情况进行感应，以对应获得相关情况的指标参数，对每个指标参数赋予相应的权重系数进行计算，根据结果判断是否进入防盗状态；
4、
5、报警状态下，实时采集车辆的位置信息且同时发出报警信号，车主移动端响应位置信息和报警信息，以判断是否生成处理数据；车端响应处理数据以进行安全停靠和报警。
6、作为本专利技术的一种改进方案，车内情况的感应步骤为：
7、a1：获取主驾座位的受压参数；
8、a2：判断受压参数是否在车主的体重数值所形成的受压范围内，若否，则根据受压参数与受压范围的阈值生成第一指标参数；
9、判断受压参数是否在车主的体重数值范围内，若否，则根据受压参数与体重数值范围的阈值生成第一指标参数；
10、锁止机构的感应步骤为：
11、b1：感应锁止机构的开锁方式，以及对应该开锁方式的开锁时间；
12、b2：判断开锁时间是否在对应车主的开锁时间范围内，若否，则根据开锁时间与开锁时间范围的阈值生成第二指标参数。
13、作为本专利技术的一种改进方案，对每个指标参数赋予相应的权重系数进行计算公式为：
14、m1=第一指标参数×第一权重系数+第二指标参数×第二权重系数；
15、当数值m1大于10时，则控制车端进入防盗状态。
16、作为本专利技术的一种改进方案，所述第一权重系数为0.3-0.5，第二权重系数为0.5-0.7，第一权重系数和第二权重系数的相加值结果为1。
17、作为本专利技术的一种改进方案，对车内驾驶人员进行身份识别步骤为：
18、c1：发出识别指令；
19、c2：采集车内人员的识别要素，根据识别要素与数据库中的白名单信息进行匹对；
20、c3：输出匹对结果。
21、作为本专利技术的一种改进方案，识别要素为通过声纹id、指纹id、脸部id或匹对密码中的一种或多种。
22、作为本专利技术的一种改进方案，车端响应处理数据具体为步骤为：
23、安全停靠步骤：
24、d1: 生成自动驾驶权限，对车外环境进行采集分析；
25、d2：出防盗行车指令，以控制车端避开障碍物实现安全停靠；
26、报警：
27、e3：生成报警信息；
28、e4：对报警信息进行播报。
29、作为本专利技术的一种改进方案，安全停靠步骤还包括：
30、d3：安全停靠状态下，生成锁定信息和车窗开启信息；
31、d4：响应锁定信息，对方向盘进行锁定；
32、d5：响应车窗开启信息，车窗部分打开以形成换气间隙。
33、作为本专利技术的一种改进方案，安全停靠步骤还包括:
34、d6：采集车外温度和车内温度，比较车外温度和车内温度结果，以判断是否启动空调模组。
35、还提供了一种基于权重系数算法的汽车防盗报警系统，以控制车机终端执行上述的方法。
36、本专利技术的有益效果是：与现有技术相比，本专利技术提供的一种基于权重系数算法的汽车防盗报警方法及系统，方法包括以下步骤：锁车状态下，对获取车内情况和锁止机构情况进行感应，以对应获得相关情况的指标参数，对每个指标参数赋予相应的权重系数进行计算，根据结果判断是否进入防盗状态；防盗状态下，对车内驾驶人员进行身份识别，根据身份识别结构以判断是否进入报警状态；报警状态下，实时采集车辆的位置信息且同时发出报警信号，车主移动端响应位置信息和报警信息，以判断是否生成处理数据；车端响应处理数据以进行安全停靠和报警；通过对车内情况和锁止机构的工作状态对应赋予权重系数加以计算，以更为精确判断是否存盗车情形，防止防盗系统不响应，且再通过身份识别功能再次对驾驶人员进行验证，有效避免了误判情形。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于权重系数算法的汽车防盗报警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于权重系数算法的汽车防盗报警方法，其特征在于，车内情况的感应步骤为：
3.根据权利要求2所述的基于权重系数算法的汽车防盗报警方法，其特征在于，对每个指标参数赋予相应的权重系数进行计算公式为：
4.根据权利要求3所述的基于权重系数算法的汽车防盗报警方法，其特征在于，所述第一权重系数为0.3-0.5，第二权重系数为0.5-0.7，第一权重系数和第二权重系数的相加值结果为1。
5.根据权利要求1所述的基于权重系数算法的汽车防盗报警方法，其特征在于，对车内驾驶人员进行身份识别步骤为：
6.根据权利要求5所述的基于权重系数算法的汽车防盗报警方法，其特征在于，识别要素为通过声纹ID、指纹ID、脸部ID或匹对密码中的一种或多种。
7.根据权利要求1所述的基于权重系数算法的汽车防盗报警方法，其特征在于，车端响应处理数据具体为步骤为：
8.根据权利要求7所述的基于权重系数算法的汽车防盗报警方法，其特征在于，安全停靠步骤
9.根据权利要求8所述的基于权重系数算法的汽车防盗报警方法，其特征在于，安全停靠步骤还包括:
10.一种基于权重系数算法的汽车防盗报警系统，其特征在于，以控制车机终端执行权利要求1-9的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于权重系数算法的汽车防盗报警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于权重系数算法的汽车防盗报警方法，其特征在于，车内情况的感应步骤为：
3.根据权利要求2所述的基于权重系数算法的汽车防盗报警方法，其特征在于，对每个指标参数赋予相应的权重系数进行计算公式为：
4.根据权利要求3所述的基于权重系数算法的汽车防盗报警方法，其特征在于，所述第一权重系数为0.3-0.5，第二权重系数为0.5-0.7，第一权重系数和第二权重系数的相加值结果为1。
5.根据权利要求1所述的基于权重系数算法的汽车防盗报警方法，其特征在于，对车内驾驶人员进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴明，曾小山，
申请(专利权)人：深圳市卡美特电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。