【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电动汽车充电，更具体的说是涉及一种基于电动汽车的智能分析充电方法及系统。
技术介绍
1、目前，电动汽车是指以车载电源为动力驱动车轮行驶的汽车，可以为纯电动汽车或者可插电的混合动力电动汽车。和传统汽车相比，其对环境的影响较小，因此得到广泛应用。充电桩是一种为电动汽车补充电能的装置。电动汽车需要充电时，可以将充电桩的充电枪插入电动汽车，此时即可以进行充电。
2、但是，由于外界环境的影响或者电动汽车本身存在一些故障因素，电动汽车在充电过程中可能会出现一些事故，甚至会出现电动汽车自燃的严重事故，给电动汽车用户及充电设施运营商等造成严重经济损失并阻碍电动汽车快速普及。
3、因此，如何提供一种基于电动汽车的智能分析充电方法及系统，使电动汽车充电过程中出现异常时可以及时预警或停止充电，提高充电安全性是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于电动汽车的智能分析充电方法及系统，使电动汽车充电过程中出现异常时可以及时预警或停止充电，提高充电安全性。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于电动汽车的智能分析充电方法，包括：
3、通过连接到充电桩和电动汽车的传感器和监控设备，实时采集电动汽车充电过程中的充电数据；
4、建立智能预警系统，对所述充电数据进行异常分析，设置预警阈值，基于预警规则判断是否需要发出预警通知；
5、当发出预警通知的同时，将预警结果发送至
6、优选的，远程终端控制自动启动响应机制，动态调整充电速率或停止充电，包括：远程终端用于通过通信协议发送指令控制充电桩的充电操作；
7、在远程终端上设计充电控制策略，根据充电控制策略生成相应的控制指令，并通过通信协议发送至充电桩。
8、优选的，对所述充电数据进行异常分析，包括：
9、获取历史充电数据，并根据所述历史充电数据得到充电异常模型；
10、基于所述充电异常模型，对充电数据进行异常分析。
11、优选的，所述历史充电数据包括由所述充电桩确定的历史供电数据和由所述电动汽车确定的历史状态数据，所述充电异常模型包括充电桩状态异常模型和车辆状态异常模型，所述充电桩状态异常模型由所述历史供电数据确定，所述车辆状态异常模型由所述历史状态数据确定；所述充电数据包括由所述充电桩确定的目标供电数据和由所述电动汽车确定的目标状态数据。
12、优选的，基于所述充电异常模型，对电动汽车的充电数据进行异常分析，包括：
13、基于所述充电桩状态异常模型，对所述目标供电数据进行异常分析；
14、基于所述车辆状态异常模型，对所述目标状态数据进行异常分析。实现了对充电数据的针对性分析。
15、优选的，所述预警规则包括：突变性分析和渐变性分析；
16、突变性分析的过程为：将充电数据与预警阈值进行比较，若充电数据超出预警阈值，发出预警通知；否则，不发出预警通知；
17、渐变性分析的过程为：对充电数据进行抽样取点，并进行曲线拟合，获得充电数据的预测值，将预测值与预警阈值进行比较，若预测值超出预警阈值，发出预警通知；否则，不发出预警通知。
18、优选的，一种基于电动汽车的智能分析充电系统，包括：
19、充电数据采集模块，用于通过连接到充电桩和电动汽车的传感器和监控设备，实时采集电动汽车充电过程中的充电数据；
20、智能预警系统构建模块，用于建立智能预警系统，对所述充电数据进行异常分析，设置预警阈值，基于预警规则判断是否需要发出预警通知；
21、数据传输模块，用于当发出预警通知的同时，将预警结果发送至远程终端，远程终端控制自动启动响应机制，动态调整充电速率或停止充电。
22、经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术公开提供了一种基于电动汽车的智能分析充电方法及系统，包括：通过连接到充电桩和电动汽车的传感器和监控设备，实时采集电动汽车充电过程中的充电数据；建立智能预警系统，对所述充电数据进行异常分析，设置预警阈值，基于预警规则判断是否需要发出预警通知；当发出预警通知的同时，将预警结果发送至远程终端，远程终端控制自动启动响应机制，动态调整充电速率或停止充电。本专利技术实现了电动汽车充电过程中的智能化预警分析，提高充电效率，减少充电成本，保障充电过程的安全和高效，为电动汽车的普及和电网的稳定运行提供支持。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于电动汽车的智能分析充电方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车的智能分析充电方法，其特征在于，远程终端控制自动启动响应机制，动态调整充电速率或停止充电，包括：远程终端用于通过通信协议发送指令控制充电桩的充电操作；
3.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车的智能分析充电方法，其特征在于，对所述充电数据进行异常分析，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于电动汽车的智能分析充电方法，其特征在于，所述历史充电数据包括由所述充电桩确定的历史供电数据和由所述电动汽车确定的历史状态数据，所述充电异常模型包括充电桩状态异常模型和车辆状态异常模型，所述充电桩状态异常模型由所述历史供电数据确定，所述车辆状态异常模型由所述历史状态数据确定；所述充电数据包括由所述充电桩确定的目标供电数据和由所述电动汽车确定的目标状态数据。
5.根据权利要求4所述的一种基于电动汽车的智能分析充电方法，其特征在于，基于所述充电异常模型，对电动汽车的充电数据进行异常分析，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车的智能分
7.一种基于电动汽车的智能分析充电系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于电动汽车的智能分析充电方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车的智能分析充电方法，其特征在于，远程终端控制自动启动响应机制，动态调整充电速率或停止充电，包括：远程终端用于通过通信协议发送指令控制充电桩的充电操作；
3.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车的智能分析充电方法，其特征在于，对所述充电数据进行异常分析，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于电动汽车的智能分析充电方法，其特征在于，所述历史充电数据包括由所述充电桩确定的历史供电数据和由所述电动汽车确定的历史状态数据，所述充电异常...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘志宾，刘志恒，汪殿龙，张照彦，王亚超，董江，李磊，刘伟东，
申请(专利权)人：河北大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。