System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种减定径机轧制的控制方法及系统技术方案_技高网

一种减定径机轧制的控制方法及系统技术方案

技术编号:40663409 阅读:7 留言:0更新日期:2024-03-18 18:57
本申请涉及轧制技术领域,特别是涉及一种减定径机轧制的控制方法及系统,该方法包括:获取减定径机历史轧制过程的历史轧制数据,根据历史轧制数据得到影响钢管壁厚的因素以及对应的若干影响因子;计算多个影响因子与钢管壁厚的关联度,根据所述关联度确定特征影响因子集,根据所述特征影响因子集以及对应的钢管壁厚构建钢管壁厚预测模型;获取当前轧制参数,将所述轧制参数输入至钢管壁厚预测模型中,得到当前钢管壁厚,计算当前钢管壁厚与预设点壁厚的壁厚差值,根据壁厚差值与预设壁厚差值区间之间的关系,调整所述轧制参数。本发明专利技术解决了钢管产生“竹节”引起壁厚超差大大降低轧制成品质量和成材率的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及轧制,特别是涉及一种减定径机轧制的控制方法及系统


技术介绍

1、通常在连轧机后面配置一组定径或张减机作为成型机组即可满足连轧管机的产量要求又可解决产品规格的需求实现用一种或几种连轧荒管生产多种不同规格成品光管的目的。减定径机实际上是轧辊转动带动轧件前进,在轧件与芯棒之间摩擦力的作用下轧件又带动芯棒前进,钢管的外径、壁厚均在这一工序经过一组连续布置的三辊机架组成的孔型加工达到最终热尺寸要求。

2、现有技术中,钢管在经过减定径机轧制工序时轧辊转速、轧制参数和轧制状态变化等每个因素都有可能影响到钢管管型,产生“竹节”引起壁厚超差不但影响钢管的质量严重时还会影响丝扣的车削,大大大降低轧制成品质量和成材率,因此,降低钢管壁厚偏差,是目前有待解决的技术问题。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本申请提供了一种减定径机轧制的控制方法及系统,旨在解决钢管产生“竹节”引起壁厚超差不但影响钢管的质量严重时还会影响丝扣的车削,大大降低轧制成品质量和成材率的技术问题。

2、本申请的一些实施例中,根据历史轧制数据确定影响钢管壁厚的因素以及对应的影响因子,计算多个影响因子与钢管壁厚的关联度,得到关联度高的特征影响因子集,根据特征影响因子集以及对应的钢管壁厚构建钢管壁厚预测模型,根据钢管壁厚预测模型得到当前轧制参数对应的钢管壁厚,若钢管壁厚差值不处于预设壁厚差值区间,利用最优轧制仿真模型得到当前最优轧制参数,根据最优轧制参数调整当前轧制参数,提高了轧制过程中钢管壁厚的均匀性以及钢管质量,提高轧制成品质量和成材率。

3、本申请的一些实施例中,在获取历史轧制数据前,调整机架孔型,改变机架孔型均匀下压的状况,使上下端大于左右端的压下量,消除了孔型内各点的线速度不同造成红条内部受力不均,从而形成竹节弯引起壁厚超差的问题。

4、本申请的一些实施例中,提供了一种减定径机轧制的控制方法及系统,包括:

5、获取减定径机历史轧制过程的历史轧制数据,根据历史轧制数据得到影响钢管壁厚的因素以及对应的若干影响因子;

6、计算多个影响因子与钢管壁厚的关联度,根据所述关联度确定特征影响因子集,根据所述特征影响因子集以及对应的钢管壁厚构建钢管壁厚预测模型;

7、获取当前轧制参数,将所述轧制参数输入至钢管壁厚预测模型中,得到当前钢管壁厚,计算当前钢管壁厚与预设点壁厚的壁厚差值,根据壁厚差值与预设壁厚差值区间之间的关系,调整所述轧制参数。

8、在本申请的一些实施例中,根据壁厚差值与预设壁厚差值区间之间的关系,调整所述轧制参数,包括:

9、对获取的历史轧制数据进行划分得到目标轧制工况,基于所述目标轧制工况对应的目标轧制参数,得到最优轧制仿真模型;

10、当所述壁厚差值处于预设壁厚差值区间时,不对当前轧制参数进行调整,当所述壁厚差值不处于预设壁厚差值区间时,将当前钢管壁厚输入至最优轧制仿真模型中,得到最优轧制参数;

11、基于所述最优轧制参数,对当前轧制参数进行调整,将调整后的轧制参数输入至钢管壁厚预测模型中得到调整后的钢管壁厚,计算调整后的钢管壁厚与预设点壁厚的壁厚差值,若壁厚差值处于预设壁厚差值区间,按照调整后的轧制参数进行轧制,若壁厚差值不处于预设壁厚差值区间,对所述最优轧制仿真模型进行修正。

12、在本申请的一些实施例中,计算多个影响因子与钢管壁厚的关联度,包括:

13、将多个影响因子与钢管壁厚进行无量纲处理,得到影响因子数列和钢管壁厚数列,根据影响因子数列和钢管壁厚数列计算每个影响因子与钢管壁厚的关联度;

14、

15、其中,ki为第i个影响因子与钢管壁厚的关联度,i=1,2,…q,fi,s=xi(s)-yi(s),其中,xi(s)为钢管壁厚数列中第s个壁厚取值,yi(s)为影响因子数列中第s个影响因子,a1、a2为第一影响系数和第二影响系数,m为分辨系数,一般取0.5;

16、将关联度与预设关联度阈值进行对比,将关联度大于预设关联度阈值作为特征关联度;

17、将所述特征关联度对应的影响因子作为特征影响因子,根据特征影响因子构建特征影响因子集。

18、在本申请的一些实施例中,得到钢管壁厚预测模型,包括:

19、将所述特征影响因子集以及对应的钢管壁厚按比例划分为训练集和测试集,将特征影响因子集作为输入,所述钢管壁厚作为输出,构建第一预测模型;

20、根据粒子群算法对所述第一预测模型的各个参数进行优化,所述参数包括神经网络隐藏层数、时间窗步长和训练次数;

21、输入优化后的参数,对所述第一预测模型进行迭代优化,将所述测试集输入至优化后的第一预测模型中,得到第一预测模型的模型评价值,若模型评价值大于预设模型评价值阈值,将优化后的第一预测模型设定为钢管壁厚预测模型,若模型评价值小于预设模型评价值阈值,增加迭代次数,对第一预测模型进行迭代优化,直至模型评价值大于预设模型评价值阈值。

22、在本申请的一些实施例中,在提取减定径机历史轧制过程的历史轧制数据之前,还包括:

23、对机架孔型进行测量分析,根据相邻孔型的尺寸差值修正对应机架孔型,计算修正后的机架孔型对应的第一方向压下量和第二方向压下量,根据第一方向压下量和第二方向压下量的关系,调整机架孔型尺寸;

24、其中,对第一机架、第二机架…,第n机架的孔型进行依次测量分析,依次计算相邻机架孔型的尺寸差值,所述尺寸差值包括多个,依次为第一尺寸差值、第二尺寸差值…,第n-1尺寸差值;

25、根据第一尺寸差值、第二尺寸差值…,第n-1尺寸差值,依次修正第二机架孔型尺寸、第三机架孔型尺寸…,第n机架孔型尺寸;

26、根据修正后的第二机架孔型尺寸、第三机架孔型尺寸…,第n机架孔型尺寸计算每个机架孔型对应的第一方向压下量和第二方向压下量;

27、若所述第一方向压下量小于所述第二方向压下量,确定当前孔型作为对应机架孔型,若所述第一方向压下量大于所述第二方向压下量,增大对应机架孔型两侧角度,直至第一方向压下量小于所述第二方向压下量。

28、在本申请的一些实施例中,还包括一种减定径机轧制的控制系统:

29、获取模块,用于获取减定径机历史轧制过程的历史轧制数据,根据历史轧制数据得到影响钢管壁厚的因素以及对应的若干影响因子;

30、构建模块,用于计算多个影响因子与钢管壁厚的关联度,根据所述关联度确定特征影响因子集,根据所述特征影响因子集以及对应的钢管壁厚构建钢管壁厚预测模型;

31、控制模块,用于获取当前轧制参数,将所述轧制参数输入至钢管壁厚预测模型中,得到当前钢管壁厚,计算当前钢管壁厚与预设点壁厚的壁厚差值,根据壁厚差值与预设壁厚差值区间之间的关系,调整所述轧制参数。

32、在本申请的一些实施例中,根据壁厚差值与预设壁厚差值区间之间的关系,调整所述轧制参数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种减定径机轧制的控制方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的减定径机轧制的控制方法,其特征在于,根据壁厚差值与预设壁厚差值区间之间的关系,调整所述轧制参数,包括:

3.如权利要求1所述的减定径机轧制的控制方法,其特征在于,计算多个影响因子与钢管壁厚的关联度,包括:

4.如权利要求1所述的减定径机轧制的控制方法,其特征在于,得到钢管壁厚预测模型,包括:

5.如权利要求1所述的减定径机轧制的控制方法,其特征在于,在提取减定径机历史轧制过程的历史轧制数据之前,还包括:

6.一种减定径机轧制的控制系统,其特征在于,还包括:

7.如权利要求6所述的减定径机轧制的控制系统,其特征在于,根据壁厚差值与预设壁厚差值区间之间的关系,调整所述轧制参数,包括:

8.如权利要求6所述的减定径机轧制的控制系统,其特征在于,计算多个影响因子与钢管壁厚的关联度,包括:

9.如权利要求6所述的减定径机轧制的控制系统,其特征在于,得到钢管壁厚预测模型,包括:

10.如权利要求6所述的减定径机轧制的控制系统,其特征在于,获取模块之前,还包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种减定径机轧制的控制方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的减定径机轧制的控制方法,其特征在于,根据壁厚差值与预设壁厚差值区间之间的关系,调整所述轧制参数,包括:

3.如权利要求1所述的减定径机轧制的控制方法,其特征在于,计算多个影响因子与钢管壁厚的关联度,包括:

4.如权利要求1所述的减定径机轧制的控制方法,其特征在于,得到钢管壁厚预测模型,包括:

5.如权利要求1所述的减定径机轧制的控制方法,其特征在于,在提取减定径机历史轧制过程的历史轧制数据之前,还...

【专利技术属性】
技术研发人员:周浩陆华平胡建伟王启祥李育岸王智慧黄楠郑林森
申请(专利权)人:常熟市龙腾特种钢有限公司
类型:发明
国别省市:

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