【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水质检测领域，具体涉及一种基于物联网技术的水质在线监测方法及系统。
技术介绍
1、水质是水产养殖健康的保证，很多大水面或复杂水域的养殖，由于水体大，不同水域之间水质参数异质性高，因此，单点水质采样测量往往不具有代表性。而目前在水质检测领域，大部分水质监控系统利用传感器进行水质固定点的水质监测，测定数值为某监测点数据，无法全面判断大范围养殖水体水质整体状况，针对以往水质监控系统水质传感器数据采集盲区多,传统处理器,通信模块无法满足大量的数据的处理和传输等问题，亟需一种基于物联网技术的水质在线监测方法及系统来解决上述问题。
技术实现思路
1、鉴于上述现有方法的局限，本专利技术的目的在于提出一种基于物联网技术的水质在线监测方法及系统，以解决现有技术中所存在的采集水质数据位点单一，代表性不高，多点采集数据庞杂无分析处理，不能预测水质的变化趋势等一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件为多点水质数据采集和水质变化预测提供有效方法技术。
2、为了实现上述目的，根据本专利技术的一方面，提供一种基于物联网技术的水质在线监测方法，所述方法包括以下步骤：
3、s100：对待测水源进行区域划分；
4、s200：通过对待测水源的水质参数数据进行实时采集，将所述采集的检测数据构建采集节点；
5、s300：通过对所述采集节点中的数据进行数据处理；
6、s400：将数据处理完成的数据通过物联网平台显示终端进行实时显示。
...【技术保护点】
1.一种基于物联网技术的水质在线监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的水质在线监测方法，其特征在于，在步骤S100中，将所述待测水源通过水源面积和水源到岸边的距离，进行相同面积的随机划分，将所述待测水源分成若干个区域，并对所有区域进行命名，分别命名为第一区域、第二区域.......并对所述区域的水质参数信息进行采集，所述水质参数信息包括：水位、pH、溶氧、温度,氨氮，亚硝酸盐，硝酸根离子，盐度等，然后将上述采集到的水质参数数据进行包装，得到结构化数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的水质在线监测方法，其特征在于，在步骤S200中，对所述不同区域的待测水源实时采集水质参数，并将所述水质参数分为不同的采集周期进行分析，将一个采集周期的数据构建序列[W]，并将不同区域数据构建不同的序列，[W]＝[W1,W2,W3，……，Wn]，所述W1为所述采集周期的第一采集水质参数，以此类推，所述Wn为采集周期中最后一个水质参数，所述n为采集周期中采集水质参数的总次数，将所述水质参数中的PH值进行提取，并对所述
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的水质在线监测方法，其特征在于，采集监测序列[W]中数据波动平稳的pH值所对应监测时刻的温度值作为稳定温度值的方法为：
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的水质在线监测方法，其特征在于，采集监测序列中数据波动平稳的pH值所对应监测时刻的温度值作为稳定温度值的方法为：
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网技术的水质在线监测方法，其特征在于，所述第一约束为：或者，所述第一约束为：FpHi≥Mini(pH1,pH2,pH3)+HF×Mini(pH1,pH2,pH3)；
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的水质在线监测方法，其特征在于，在步骤S400中，通过将所述处理完成的水质数据结合ZigBee低速短距离和CDMA2000高速远距离通信等物联网技术将水质数据上传至物联网云平台；监测中心终端计算机通过下载物联网云平台数据实时显示。
8.一种基于物联网技术的水质在线监测系统，所述系统包括：监测中心、物联网平台、存储器和处理器，监测中心、物联网平台和存储器可在所述处理器上运行计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中的任一一种基于物联网技术的水质在线监测方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网技术的水质在线监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的水质在线监测方法，其特征在于，在步骤s100中，将所述待测水源通过水源面积和水源到岸边的距离，进行相同面积的随机划分，将所述待测水源分成若干个区域，并对所有区域进行命名，分别命名为第一区域、第二区域.......并对所述区域的水质参数信息进行采集，所述水质参数信息包括：水位、ph、溶氧、温度,氨氮，亚硝酸盐，硝酸根离子，盐度等，然后将上述采集到的水质参数数据进行包装，得到结构化数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的水质在线监测方法，其特征在于，在步骤s200中，对所述不同区域的待测水源实时采集水质参数，并将所述水质参数分为不同的采集周期进行分析，将一个采集周期的数据构建序列[w]，并将不同区域数据构建不同的序列，[w]＝[w1,w2,w3，……，wn]，所述w1为所述采集周期的第一采集水质参数，以此类推，所述wn为采集周期中最后一个水质参数，所述n为采集周期中采集水质参数的总次数，将所述水质参数中的ph值进行提取，并对所述ph值进行无量纲化处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于物...
【专利技术属性】
技术研发人员：艾红霞，曾庆东，欧明，张子军，冯德芳，郑尔峰，罗开练，黄珊珊，
申请(专利权)人：广东省现代农业装备研究所，
类型：发明
国别省市：
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