【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据分析领域，具体为一种路口停车次数分析方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、随着城市化进程的加快，交通拥堵成为城市的一大难题。其中，路口的交通情况对整个城市的交通状况有着重要影响，了解和预测路口的停车次数对于优化城市交通规划，提高道路使用效率具有重要意义。
2、虽然，现有的技术，会通过对路口的交通情况进行监控和收集，再根据收集的数据进行分析，以优化红绿灯的规划，但是有些路口堵塞的原因并非只是红绿灯规划不合理造成，有些驾驶人员回来路口附近的区域随意停车，特别是一些临时停车区域，车辆长时间停留不开走，车辆会被超时临停处罚，严重时影响交通，造成交通拥堵；而若每次都对临停区域停车的车辆，进行临停提醒，对于只是经常临停的车辆的驾驶员会造成信息负担，并且有些车辆及停及走，临停提醒的信息，可能还会影响驾驶员驾驶。
3、因此现在急需一种路口停车次数分析方法、系统及存储介质，能估计车辆停车时间，并对可能超过临停时间限制的车辆进行提醒，降低车辆被超时临停处罚和影响交通的可能性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的之一在于提供一种路口停车次数分析方法，能估计车辆停车时间，并对可能超过临停时间限制的车辆进行提醒，降低车辆被超时临停处罚和影响交通的可能性。
2、本专利技术提供的基础方案一：路口停车次数分析方法，包括如下内容：
3、采集临时停车的路口区域的视频信息；
4、根据视频信息，分析是否有车辆在路边停车，若是，则对在路边停车的
5、根据识别结果，获取驾驶员信息；
6、根据运动监测信息，分析驾驶员是否下车，若是，则分析驾驶员与车辆的距离是否符合预设距离范围，若否，则获取驾驶员的历史停车数据和路口区域预设范围内周边信息；
7、根据路口区域、历史停车数据和路口区域预设范围内周边信息，分析驾驶员的下车原因；
8、根据下车原因，估计驾驶员的返回时间；
9、判断返回时间是否大于预设临停时间，若是，则生成临停提示信息，并根据驾驶员信息，将临停提示信息推送给驾驶员的终端。
10、进一步，所述根据运动监测信息，分析驾驶员是否下车，还包括：若否，则记录停车时间；
11、所述分析驾驶员与车辆的距离是否符合预设距离范围，还包括：若是，则记录停车时间；
12、还包括：判断停车时间是否大于预设临停时间减去预设通知时间，若是，则生成临停提示信息，并根据驾驶员信息，将临停提示信息推送给驾驶员的终端；若否，则继续记录停车时间。
13、进一步，所述根据路口区域、历史停车数据和路口区域预设范围内周边信息，分析驾驶员的下车原因，包括：
14、构建神经网络模型；
15、将历史停车数据作为训练集，对神经网络模型进行训练；其中历史停车数据，包括：停车的路口区域，停车的路口区域预设范围内周边信息和下车原因；
16、对训练后的神经网络，进行效果评估，若效果评估结果符合预设要求，则采用神经网络模型，进行驾驶员的下车原因分析，将路口区域和路口区域预设范围内周边信息作为输入，获取作为输出的下车原因。
17、进一步，还包括：根据视频信息，分析是否有车辆存在违停，若是，则生成违停信息；
18、根据视频信息，获取车辆信息；
19、根据车辆信息和驾驶员信息，判断当前驾驶员是否为车主，若否，则根据车辆信息和驾驶员信息，将违停信息发送到车主和驾驶员的终端。
20、进一步，还包括，若根据视频信息，无法进行人脸识别，则根据车辆信息，获取车辆的历史视频信息；
21、根据视频信息，提取驾驶员图像信息；
22、根据驾驶员图像信息，在历史视频信息，查找相似度大于预设相似度，且清晰度大于预设清晰度的历史视频信息，作为补充图像信息；
23、根据补充图像信息，进行人脸识别，并根据人脸识别结果，获取驾驶员信息。
24、进一步，若根据识别结果，无法获取驾驶员信息，则获取车辆信息，并将车辆信息中的车主信息作为驾驶员信息。
25、本方案的有益效果：本方案通过采集的临时停车的路口区域的视频信息，分析是否有车辆在路边停车，若是，则进行一系列处理，具体地，对驾驶员进行运动监测和人脸识别，生成运动监测信息和人脸识别结果，其中根据识别结果，可获取驾驶员信息；根据运动监测信息，可分析驾驶员是否下车，若是，则获取驾驶员的历史停车数据和路口区域预设范围内周边信息；根据路口区域、历史停车数据和路口区域预设范围内周边信息，分析驾驶员的下车原因；根据下车原因，估计驾驶员的返回时间；
26、通过判断返回时间是否大于预设临停时间，若是，则生成临停提示信息，并根据驾驶员信息，将临停提示信息推送给驾驶员的终端，从而对可能超时临停的车辆进行提醒，与现有技术相比，本方案不是对每个临停车辆都进行提醒，照成驾驶员的信息负担，不会对及停及走的车辆进行提醒，减少信息对驾驶员驾驶的影响；但是对可能超时的车辆，会进行提醒，避免车辆长时间停留，被超时临停处罚，或者影响交通，造成交通拥堵。
27、综上所述，本方案能估计车辆停车时间，并对可能超过临停时间限制的车辆进行提醒，降低车辆被超时临停处罚和影响交通的可能性。
28、本专利技术的目的之二在于提供一种路口停车次数分析系统，能估计车辆停车时间，并对可能超过临停时间限制的车辆进行提醒，降低车辆被超时临停处罚和影响交通的可能性。
29、本专利技术提供基础方案二：路口停车次数分析系统，采用上述路口停车次数分析方法。
30、基础方案二的有益效果：本方案能估计车辆停车时间，并对可能超过临停时间限制的车辆进行提醒，降低车辆被超时临停处罚和影响交通的可能性。
31、本专利技术的目的之三在于提供一种路口停车次数分析存储介质，能估计车辆停车时间，并对可能超过临停时间限制的车辆进行提醒，降低车辆被超时临停处罚和影响交通的可能性。
32、本专利技术提供基础方案三：路口停车次数分析存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的路口停车次数分方法的步骤。
33、基础方案三的有益效果：本方案便于路口停车次数分析方法的应用推广，能估计车辆停车时间，并对可能超过临停时间限制的车辆进行提醒，降低车辆被超时临停处罚和影响交通的可能性。
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1.路口停车次数分析方法，其特征在于，包括如下内容：
2.根据权利要求1所述的路口停车次数分析方法，其特征在于，所述根据运动监测信息，分析驾驶员是否下车，还包括：若否，则记录停车时间；
3.根据权利要求1所述的路口停车次数分析方法，其特征在于，所述根据路口区域、历史停车数据和路口区域预设范围内周边信息，分析驾驶员的下车原因，包括：
4.根据权利要求1所述的路口停车次数分析方法，其特征在于，还包括：根据视频信息，分析是否有车辆存在违停，若是，则生成违停信息；
5.根据权利要求4所述的路口停车次数分析方法，其特征在于，还包括，若根据视频信息，无法进行人脸识别，则根据车辆信息，获取车辆的历史视频信息；
6.根据权利要求5所述的路口停车次数分析方法，其特征在于，若根据识别结果，无法获取驾驶员信息，则获取车辆信息，并将车辆信息中的车主信息作为驾驶员信息。
7.路口停车次数分析系统，其特征在于，采用如权利要求1-6任一项所述路口停车次数分析方法。
8.路口停车次数分析存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，
...【技术特征摘要】
1.路口停车次数分析方法，其特征在于，包括如下内容：
2.根据权利要求1所述的路口停车次数分析方法，其特征在于，所述根据运动监测信息，分析驾驶员是否下车，还包括：若否，则记录停车时间；
3.根据权利要求1所述的路口停车次数分析方法，其特征在于，所述根据路口区域、历史停车数据和路口区域预设范围内周边信息，分析驾驶员的下车原因，包括：
4.根据权利要求1所述的路口停车次数分析方法，其特征在于，还包括：根据视频信息，分析是否有车辆存在违停，若是，则生成违停信息；
5.根据权利要求4所述的路口停车次数...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾维佳，李洪桥，蒋希柞，刘鑫，
申请(专利权)人：重庆两江智慧城市投资发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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