一种车辆停留点历史数据深度分析和查询方法技术

技术编号:40564301 阅读:35 留言:0更新日期:2024-03-05 19:28
本发明专利技术公开了一种车辆停留点历史数据深度分析和查询方法,其特征在于,包括如下步骤:1)历史数据采集和规划;2)路网静态拥堵状态分析;3)路网动态拥堵状态分析;4)用户查询。这种方法结合大数据技术,通过离线方式对车辆停留信息进行细分和深度学习,通过在线方式快速呈现用户对路网和单车停留信息的查询需求,不仅能保证信息提取的精度和速度,还能够很好的满足用户查询的实时性要求,这种在线查询不仅提供了实时的交通和停车信息,还能够使用户更好地规划出行、节省时间、减少拥堵,同时也提升了用户体验和交通系统的整体效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能交通领域,具体是一种车辆停留点历史数据深度分析和查询方法


技术介绍

1、目前,造成车辆停留的原因有多种,例如:1.车主上班、吃饭或者休息等原因造成的正常停留;2.车主临时中途停车办事(如到加油站加油、到银行取钱等)等原因造成的办事停留;3.中途载客等原因造成的短暂的疑似停留;4.交通拥堵造成的拥堵停留等。因此,针对车辆停留信息的研究具有重要的应用价值。在交通管理和规划方面:了解车辆停留位置和时长可帮助城市管理者识别拥堵点,并制定更有效的交通管理策略。根据车辆停留数据,规划新的道路或改善现有道路,以提高交通流畅度和效率。在商业应用方面:了解车辆停留模式可帮助零售商了解客户行为,确定最佳的商业位置或优化服务。在安全监控方面:分析车辆停留模式有助于识别犯罪热点区域,改善警务资源分配,提高社区安全性,帮助医疗人员迅速响应紧急情况。然而,截至到目前,对车辆停留原因以及停留时长的研究尚处于起步阶段,研究的手段也不够精细化,很多有用的停留信息有待进一步挖掘和应用推广。

2、目前,车辆停留数据分析存在的问题:1.通用性问题:目前的车辆停留信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车辆停留点历史数据深度分析和查询方法,其特征在于,包括如下步骤:

【技术特征摘要】

1.一种车辆停留点历史数据深度分析和...

【专利技术属性】
技术研发人员:付建胜梁旺阳付蓉萍戴杰赵红专廉冠张蓓聆
申请(专利权)人:桂林电子科技大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1