【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于热处理设备领域，具体公开了一种辊底式水淬火热处理炉控制系统。
技术介绍
1、淬火工艺的提升可以提高金属材料的机械、化学等性能，目前工业中使用的淬火方式根据淬火介质划分可以分为水冷淬火、油冷淬火、气冷淬火等，相比于水冷淬火、油冷淬火等淬火方式，气冷淬火具有材料内部组织应力小、淬火速度快等优点。
2、辊底式水淬火热处理炉是炉身固定、炉底转动的淬火炉。主要用于铝合金板材的淬火，特别适用于铝合金中厚板的淬火。辊底式淬火炉可采用电加热、燃油加热或燃气加热，可对板材加热、保温，淬火的板材具有金属温度均匀一致，转移时间短等特点。
3、上述辊底式水淬火热处理炉一般只是通过实时控制器控制工作。其不足之处是：1、实时控制器只是根据各种传感器的采样信号 发出指令信号控制工业热处理炉，这个控制方式形式比较单一，无法充分利用检测数据和生产过程中总结出来的经验及时对工业热处理 炉进行节能优化控制。
技术实现思路
1、针对以上问题，本专利技术公开了一种辊底式水淬火热处理炉控制系统。
2、本专利技术的技术方案如下：
3、一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，包括辊底式水淬火热处理炉、数据采集模块、实时智能控制器和ai运算中心；所述数据采集模块包括设置在辊底式水淬火热处理炉各个部位的若干温度传感器、水位传感器、湿度传感器、压力传感器、运动部件速度传感器组成 ；
4、数据采集模块输送各种实时参数a给实时智能控制器和ai运算中心，实时智能控制器根据预
5、进一步的，上述一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，所述智能控制器中拥有固件a和固件b两个可随时热替换的固件。
6、进一步的，上述一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，在一个工作状态中，固件a中运行有当前工作的固件程序参数，而固件b负责接受ai运算中心的修改参数；在下一个工作状态中，固件b和固件a的工作职责互换。通过上述的双固件系统，可以实现工作状态的热切换，不影响热处理的正常工作控制，实时的不断的更新优化固件内容，实现节能优化的迭代升级。
7、进一步的，上述一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，所述ai运算中心中运行有深度学习节能优化模型。深度学习是机器学习的一种，而机器学习是实现人工智能的必经路径。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。模型可选自典型的深度学习模型有卷积神经网络（convolutional neural network）、dbn和堆栈自编码网络（stacked auto-encodernetwork）模型等。
8、进一步的，上述一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，所述数据采集模块与实时智能控制器和ai运算中心通过无线连接。
9、进一步的，上述一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，所述数据采集模块与实时智能控制器和ai运算中心通过5g无线连接，使用工业5g连接，允许员工灵活地连接到各种系统和设施，甚至支持安全关键型应用，如终止开关。
10、进一步的，上述一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，所述ai运算中心还包括故障诊断与故障预警模块，可更快速便捷的分析热处理炉中的故障情况，并给出解决方案。
11、进一步的，本专利技术还公开了上述一种辊底式水淬火热处理炉控制系统的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：
12、1）数据采集模块中的温度传感器 、水位传感器 、湿度传感器、压力传感器和运动部件速度传感器分别收集辊底式水淬火热处理炉各个部位的温度，水位、湿度、压力和运动速度信息，作为实时参数a并传递给实时智能控制器和ai运算中心；
13、2）实时智能控制器根据预先写入的固件参数输出对应的控制信号b，控制辊底式水淬火热处理炉的各区温度、水压和各个运动部件的电机运转；
14、3）ai运算中心根据实时参数a进行ai运算，按固定时间间隔修改实时智能控制器的固件参数，以优化节能效果。
15、本专利技术具有如下有益效果：
16、本专利技术属于热处理设备领域，具体公开了一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，包括辊底式水淬火热处理炉、数据采集模块、实时智能控制器和ai运算中心；所述数据采集模块包括设置在辊底式水淬火热处理炉各个部位的若干温度传感器、水位传感器、湿度传感器、压力传感器、运动部件速度传感器组成 ；本控制系统不仅可以实时的检测各种数据，进行反馈实时控制，还可以实时的利用ai运算中心中的节能模型，根据一段时间的运行参数进行运算，优化实时智能控制器中的固件参数，通过深度学习，不断的迭代优化，实现最佳的节能效果；进一步的，本专利技术还可以在ai运算中心中加入故障模型，更快速便捷的分析热处理炉中的故障情况，并给出解决方案。
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1.一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，其特征在于，包括辊底式水淬火热处理炉（100）、数据采集模块(200)、实时智能控制器(300)和AI运算中心(400) ；所述数据采集模块(200)包括设置在辊底式水淬火热处理炉（100）各个部位的若干温度传感器 (210)、水位传感器 (220)、湿度传感器（230）、压力传感器（240）、运动部件速度传感器(250) 组成 ；
2.根据权利要求1所述的一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，其特征在于，所述智能控制器 (300)中拥有固件A和固件B两个可随时热替换的固件。
3.根据权利要求2所述的一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，其特征在于，在一个工作状态中，固件A中运行有当前工作的固件程序参数，而固件B负责接受AI运算中心(400)的修改参数；在下一个工作状态中，固件B和固件A的工作职责互换。
4.根据权利要求1所述的一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，其特征在于，所述AI运算中心(400)中运行有深度学习节能优化模型。
5.根据权利要求1所述的一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，其特征在于，所述
6.根据权利要求1所述的一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，其特征在于，所述数据采集模块(200)与实时智能控制器 (300)和AI运算中心(400)通过5G无线连接。
7.根据权利要求1所述的一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，其特征在于，所述AI运算中心(400)还包括故障诊断与故障预警模块。
8.如权利要求1-7任一项所述的辊底式水淬火热处理炉控制系统的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，其特征在于，包括辊底式水淬火热处理炉（100）、数据采集模块(200)、实时智能控制器(300)和ai运算中心(400) ；所述数据采集模块(200)包括设置在辊底式水淬火热处理炉（100）各个部位的若干温度传感器 (210)、水位传感器 (220)、湿度传感器（230）、压力传感器（240）、运动部件速度传感器(250) 组成 ；
2.根据权利要求1所述的一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，其特征在于，所述智能控制器 (300)中拥有固件a和固件b两个可随时热替换的固件。
3.根据权利要求2所述的一种辊底式水淬火热处理炉控制系统，其特征在于，在一个工作状态中，固件a中运行有当前工作的固件程序参数，而固件b负责接受ai运算中心(400)的修改参数；在下一个工作状态中，固件b和固件a的工作职...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙占营，
申请(专利权)人：德诺热能科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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