System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种车辆的可靠性评估方法、设备和存储介质技术_技高网

一种车辆的可靠性评估方法、设备和存储介质技术

技术编号:40539345 阅读:8 留言:0更新日期:2024-03-05 18:54
本申请公开了一种车辆的可靠性评估方法、设备和存储介质,该方法包括:获取若干第一故障车辆的第一故障数据;第一故障车辆为已售出的第一目标车辆中存在故障的车辆;从第一故障数据中,确定出各第一故障车辆发生故障的目标部件对应的第二故障数据;分别基于各目标部件的第二故障数据,为各目标部件确定对应的第一可靠性模型;分别基于各目标部件对应的第一可靠性模型,确定各目标部件的第一评估结果,目标部件的第一评估结果用于表征第一目标车辆中目标部件的可靠性。通过上述方式,本申请能够实现车辆可靠性的细致化评估,以便于后续对车辆故障进行准确定位,有利于后续对车辆进行改进,进而提高车辆的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及车辆检测领域,特别是涉及一种车辆的可靠性评估方法、设备和存储介质


技术介绍

1、车辆作为人们常用的代步工具,人们对车辆的可靠性关注越来越高。其中,对车辆的可靠性进行评估能够预测车辆在全生命周期内的质量表现情况,便于做出车辆产品的质量薄弱环节和车辆的故障规律等。进而更好的服务于车辆的质量提升。


技术实现思路

1、本申请主要解决的技术问题是提供一种车辆的可靠性评估方法、设备和存储介质,能够实现车辆可靠性的细致化评估,以便于后续对车辆故障进行准确定位。

2、为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种车辆的可靠性评估方法,该方法包括:获取若干第一故障车辆的第一故障数据;第一故障车辆为在第一时间段内售出的第一目标车辆中存在故障的车辆;从第一故障数据中,确定出各第一故障车辆发生故障的目标部件对应的第二故障数据;分别基于各目标部件的第二故障数据,为各目标部件确定对应的第一可靠性模型;分别基于各目标部件对应的第一可靠性模型,确定各目标部件的第一评估结果,目标部件的第一评估结果用于表征第一目标车辆中目标部件的可靠性。

3、其中,目标部件的第二故障数据包括目标部件的故障里程,第一可靠性模型为目标部件的故障里程的累积分布函数,目标部件的故障里程为目标部件对应的第二故障车辆在目标部件发生故障之前行驶的第一里程。

4、其中,分别基于各目标部件的第二故障数据,为各目标部件确定对应的第一可靠性模型,包括:分别基于各目标部件的第二故障数据,为各目标部件确定原始可靠性模型;分别利用各目标部件的第二故障数据,确定各目标部件的原始可靠性模型的目标参数,以得到各第一可靠性模型。

5、其中,分别基于各目标部件的第二故障数据,为各目标部件确定原始可靠性模型,包括:对于各目标部件,基于目标部件的第二故障数据,确定目标部件的第二故障数据是否符合威布尔分布;响应于符合威布尔分布,确定威布尔分布模型为目标部件的原始可靠性模型;响应于不符合威布尔分布,利用预设识别方法为目标部件确定对应的原始可靠性模型。

6、其中,原始可靠性模型为威布尔分布模型,目标参数包括形状参数、尺寸参数和位置参数中的至少一者;和/或,分别利用各目标部件的第二故障数据,确定各目标部件的原始可靠性模型的目标参数,以得到各第一可靠性模型,包括:对于各目标部件,利用至少两种参数估计方法分别基于目标部件的第二故障数据对原始可靠性模型进行参数估计,得到各参数估计方法对应的参数估计结果;基于各参数估计方法对应的参数估计结果和原始可靠性模型,对应得到各参数估计方法对应的候选可靠性模型;基于各候选可靠性模型和目标部件的故障里程,对目标部件的累积故障概率进行预测,得到各候选可靠性模型对应的预测累积故障概率;基于各候选可靠性模型对应的预测累积故障概率和真实累积故障概率之间的第一差异,选择第一差异最小的候选可靠性模型作的参数估计结果作为目标参数;其中,真实累积故障概率为根据目标部件的第二故障数据统计得到。

7、其中,分别基于各目标部件对应的第一可靠性模型,确定各目标部件的第一评估结果,包括:对于各目标部件,基于目标部件对应的第一可靠性模型的目标参数,确定目标部件的第一评估结果;目标部件的第一评估结果包括目标部件的故障所处的阶段、目标部件的平均首次故障里程、目标部件的可靠度、目标部件的失效概率、以及目标部件的故障里程的累积故障概率函数中的至少一者。

8、其中,目标部件的第一评估结果包括目标部件的故障里程的累积故障概率函数;在确定各目标部件的第一评估结果后,方法还包括:对于各目标部件,基于目标部件的故障里程的累积故障概率函数,预测第一目标车辆中在未来预设时间段内目标部件的故障数量。

9、其中,在分别基于各目标部件对应的第一可靠性模型,确定各目标部件的第一评估结果之后,该方法还包括:获取关于第二目标车辆的目标数据,第二目标车辆设有改进部件,改进部件为根据对应的第一评估结果进行改进处理的目标部件,目标数据包括各改进部件的第三故障数据;分别基于各改进部件的第三故障数据,为各改进部件确定对应的第二可靠性模型;基于各改进部件对应的第二目标分布模型,确定各改进部件的第二评估结果;基于改进部件对应的第一评估结果和第二评估结果之间的第二差异,对改进部件对应的改进处理进行评价,得到评价结果。

10、为解决上述技术问题,本申请采用的再一个技术方案是:提供一种电子设备,包括相互耦接的存储器和处理器,存储器存储有程序指令;处理器用于执行存储器中存储的程序指令,以实现上述方法。

11、为解决上述技术问题,本申请采用的又一个技术方案是:提供一种计算机可读存储介质,用于存储程序指令,该程序指令能够被执行以实现上述方法。

12、上述方案,先获取在第一时间段内售出的第一目标车辆中若干第一故障车辆的第一故障数据,然后从第一故障数据中,确定出各第一故障车辆发生故障的目标部件对应的第二故障数据,并分别基于各目标部件的第二故障数据,为各目标部件确定对应的第一可靠性模型,进而根据各目标部件对应的第一可靠性模型,确定各目标部件的第一评估结果,以得到第一目标车辆中各目标部件的可靠性。其中,本申请评估得到的是各目标部件的可靠性评估结果,相比于将车辆作为整体,根据整个车辆的故障数据评估整体车辆的可靠性的方式,本申请根据各目标部件的第二故障数据评估各目标部件的可靠性的方式,可靠性评估的对象更为具体,即实现车辆可靠性的细致化评估,以便于后续对车辆故障进行准确定位,有利于后续根据具体的目标部件的可靠性评估结果对车辆目标部件进行改进,进而提高车辆的可靠性。

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【技术保护点】

1.一种车辆的可靠性评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标部件的第二故障数据包括所述目标部件的故障里程,所述第一可靠性模型为所述目标部件的故障里程的累积分布函数,所述目标部件的故障里程为所述目标部件对应的第二故障车辆在所述目标部件发生所述故障之前行驶的第一里程。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述分别基于各所述目标部件的第二故障数据,为各所述目标部件确定对应的第一可靠性模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分别基于各所述目标部件的第二故障数据,为各所述目标部件确定原始可靠性模型,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述原始可靠性模型为威布尔分布模型,所述目标参数包括形状参数、尺寸参数和位置参数中的至少一者;

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别基于各所述目标部件对应的所述第一可靠性模型,确定各所述目标部件的第一评估结果,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述目标部件的第一评估结果包括所述目标部件的故障里程的累积故障概率函数;

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述分别基于各所述目标部件对应的所述第一可靠性模型,确定各所述目标部件的第一评估结果之后,所述方法还包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括相互耦接的存储器和处理器,

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有能够被处理器运行的程序指令,所述程序指令能够被处理器执行以实现权利要求1-8任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种车辆的可靠性评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标部件的第二故障数据包括所述目标部件的故障里程,所述第一可靠性模型为所述目标部件的故障里程的累积分布函数,所述目标部件的故障里程为所述目标部件对应的第二故障车辆在所述目标部件发生所述故障之前行驶的第一里程。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述分别基于各所述目标部件的第二故障数据,为各所述目标部件确定对应的第一可靠性模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分别基于各所述目标部件的第二故障数据,为各所述目标部件确定原始可靠性模型,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述原始可靠性模型为威布尔分布模型,所述目标参数包括形状参...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓童鑫叶浩陈江涛吴晟曹安尊
申请(专利权)人:浙江凌昇动力科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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