【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解，本专利技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本专利技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。图10是本专利技术的储能模组线束故障检测设备的结构示意图。下面参照图10来描述根据本专利技术的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本专利技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元1010、至少一个存储单元1020、连接不同平台组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030、显示单元1040等。其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元1010执行，使得处理单元1010执行本说明书上述储能模组线束故障检测方法部分中描述的根据本专利技术各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元1010可以执行如图1-6中所示的步骤。存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)1021和/或高速缓存存储单元1022，还可以进一步包括只读存储单元(rom)1023。存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1025的程序/实用工具1024，这样的程序模块1025包括但不限于：处理系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总
技术介绍
1、由于目前储能逐渐开始普及，储能系统的容量也逐渐增大。在当前储能系统中，一般使用储能模组(pack)进行电池组件的封装，而pack与pack之间通过通讯线束和高压电缆等线束进行连接。在安装和运维中，通讯线束和高压电缆存在安装人员安装错误、插件老化连接异常、线束和电缆表皮破损等问题。
2、由于储能系统的特殊性，这些问题往往需要调试人员或运维人员进行测试和检查才能发现问题，目前针对pack通讯线束和高压电缆的损坏或安装错误检测尚未有相应的技术手段。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本专利技术的目的在于提供一种储能模组线束故障检测方法、设备及存储介质，解决现有技术所存在储能模组线束故障检测效率低的技术问题。
2、本专利技术实施例提供一种储能线束故障检测方法，其包括：
3、采集储能模组外观图像；
4、从采集到的储能模组外观图像中提取待测线束图像；
5、对待测线束图像进行图像识别，得到线束故障检测结果。
6、在一些实施例中，从采集到的储能模组外观图像中提取待测线束图像，包括：
7、将储能模组外观图像与线束图像模板进行图像匹配，在储能模组外观图像中提取到本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种储能模组线束故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，所述从采集到的储能模组外观图像中提取待测线束图像，包括：
3.根据权利要求2所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，在将采集到的储能模组外观图像与包含线束图像模板的线束图像模板进行匹配之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，所述对所述储能模组外观图像进行图像分割，得到多个子图像，包括：
5.根据权利要求4所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，对所述待测线束图像进行图像识别，得到线束故障检测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，所述根据比较结果生成所述线束故障检测结果，包括：
7.根据权利要求6所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，所述获得线束故障信息，包括：
8.根据权利要求7所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，在所述储能模组外观图像中定位线束故障位置，包括：
9.
10.根据权利要求9所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，所述使用所述训练样本训练机器学习模型并计算模型召回率，包括：
11.根据权利要求9所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，所述将标记有所述故障检测结果的所述待测线束图像添加到训练样本，包括：
12.根据权利要求1所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，在从采集到的储能模组外观图像中提取待测线束图像之前，所述储能模组线束故障检测方法还包括：
13.根据权利要求1所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，所述储能模组线束故障检测方法还包括：
14.一种储能模组线束故障检测设备，其特征在于，包括：
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
16.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至13任意一项所述储能模组线束故障检测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种储能模组线束故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，所述从采集到的储能模组外观图像中提取待测线束图像，包括：
3.根据权利要求2所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，在将采集到的储能模组外观图像与包含线束图像模板的线束图像模板进行匹配之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，所述对所述储能模组外观图像进行图像分割，得到多个子图像，包括：
5.根据权利要求4所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，对所述待测线束图像进行图像识别，得到线束故障检测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，所述根据比较结果生成所述线束故障检测结果，包括：
7.根据权利要求6所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，所述获得线束故障信息，包括：
8.根据权利要求7所述的储能模组线束故障检测方法，其特征在于，在所述储能模组外观图像中定位线束故障...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴杰，杨凯，吴晓峰，许杰，
申请(专利权)人：江苏天合储能有限公司，
类型：发明
国别省市：
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