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航空器智能火灾检测设备制造技术

技术编号:40520909 阅读:33 留言:0更新日期:2024-03-01 13:39
本发明专利技术涉及一种航空器智能火灾检测设备,包括图像采集模块,AI芯片,AI芯片集成CPU、图像处理单元GPU和神经网络处理器NPU,其中,CMOS图像传感器芯片与光学镜头组件共同构成图像采集模块,获取监控区域的视频信号;CPU通过SCCB协议对CMOS图像传感器芯片进行控制,并通过集成的图像处理单元GPU将CMOS图像传感器芯片得到的原始图像信息直接转换为神经网络处理器NPU可以处理的图像格式,实现图像采集;标准格式的图像数据被送入神经网络处理器NPU进行货舱火焰烟火识别,识别的结果过将通过航空总线接口传输到机载报警系统以及驾驶舱显示器。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理技术中的烟火检测领域,具体涉及一种搭载融合全局和局部信息的实时烟火分割算法的火灾智能检测设备。


技术介绍

1、大型运输机是一种用于运输大量货物或大型设备的飞行器。它们具有巨大的货舱空间和高重量承载能力,能够运输各种类型的物品,包括飞机零部件、建筑设备、军事装备、人道主义援助物资等,大型运输机可以承载重型货物,减少运输时间和成本,同时也为远距离或难以到达的地区提供便捷的物流支持。在此过程中,保障货物安全是首要任务,而在高空飞行时,火灾是对货物威胁最大的因素,因此,大型运输机货舱的防火是必须要面对的问题。

2、大型运输机通常采用感烟探测器或者感烟感温复合式火灾探测器,此类报警系统存在报警时间长,误警率高,易受环境干扰以及无法可视化的缺点。例如,大型运输类飞机的货舱高度在4米左右,烟火短时间内难以到达顶部,在高空低气压和气流干扰的情况下,甚至无法到达顶部空间。因此,传统接触式火灾探测器不能满足航空器火灾探测的需求。近年来图像分析技术高速发展,逐渐受到各个领域研究者重视,该技术利用物体本身的视觉特征进行分析,与早期的技术手段相比具本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种航空器智能火灾检测设备,包括图像采集模块,AI芯片,AI芯片集成CPU、图像处理单元GPU和神经网络处理器NPU,其中,

2.根据权利要求1所述的检测设备,其特征在于,货舱火焰烟火识别方法如下:

3.根据权利要求1所述的检测设备,其特征在于,对采集到的货舱图像利用中值滤波技术进行图像预处理。

4.根据权利要求1所述的检测设备,其特征在于,Transformer分支下采样32倍,CNN分支仅下采样8倍。

【技术特征摘要】

1.一种航空器智能火灾检测设备,包括图像采集模块,ai芯片,ai芯片集成cpu、图像处理单元gpu和神经网络处理器npu,其中,

2.根据权利要求1所述的检测设备,其特征在于,货舱火焰烟火识别方法如下:

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【专利技术属性】
技术研发人员:张为王凯宋晓松张欣雨石琳
申请(专利权)人:天津大学
类型:发明
国别省市:

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