【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于通信网络领域,涉及基于网络物理层信息识别上层通联关系的推断方法,具体涉及基于霍克斯过程的无线网络拓扑推断方法。
技术介绍
1、网络结构在当今世界无处不在,特别是在存在多个相互作用变量的情况下,我们通常可以将场景建模为一个网络。在对网络结构的研究中,其中一个主要目标是确定特定变量如何影响其他变量,尤其是在气候研究、计算神经科学、计量经济学和无人机群体建模等领域中的研究较为频繁。传统上,相关性(线性或非线性)被认为是推断特定变量所依赖的因素的方法。然而,尽管相关性易于计算,但它未提供变量之间因果关系的流动方向。在网络研究中,推断变量之间的因果关系能更好地理解网络的不同组成部分如何相互作用。例如,通过从一组观测中推断网络拓扑,可以学到网络的更多隐藏和固有特征,这有助于有效地解决许多与拓扑相关的问题。了解网络的拓扑结构有助于定位网络的关键节点,从而辅助对策决策。当拓扑被推断出来时,用户可以分析高级网络信息,预测网络意图,或攻击重要节点。因此,对于网络结构的研究,推断变量之间的因果关系是一项重要的工作,有助于深入了解网络的运作机制。
2、常本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于霍克斯过程的无线网络拓扑推断方法,其特征是,以TCP/IP协议为基础,通过确认应答机制获取所需的数据包,利用多维霍克斯过程的统计模型进行建模,并采用霍克斯过程作为时间序列分析方法对获取的数据包进行深入分析,从而实现获取网络拓扑的目的。
2.如权利要求1所述的基于霍克斯过程的无线网络拓扑推断方法,其特征是,具体步骤如下:
【技术特征摘要】
1.一种基于霍克斯过程的无线网络拓扑推断方法,其特征是,以tcp/ip协议为基础,通过确认应答机制获取所需的数据包,利用多维霍克斯过程的统计模型进行建模,并采用霍克斯过程作...
【专利技术属性】
技术研发人员:汪清,杨金倪,冯人海,国辛纯,陈宏彬,
申请(专利权)人:天津大学,
类型:发明
国别省市:
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